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| 內容簡介： |
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本书共分为8章，第1章对云计算进行了概述。第2章描述了云计算的关键技术，包括虚拟化技术、数据存储技术、资源管理技术、云计算中的编程模型、集成一体化技术和自动化技术。第3章介绍了云计算架构。第4章介绍了云安全，包括云基础设施安全、云数据安全、云应用安全、云安全标准和法律法规。第5章介绍了云操作系统。第6章对Google云计算原理与应用进行了介绍，主要包括Google文件系统GFS、分布式数据处理MapReduce、分布式锁服务Chubby。第7章对云计算的行业应用进行了介绍，主要包括制造云、金融云、健康医疗云和教育云。第8章介绍了目前另外两个热门领域：大数据与人工智能，以及云计算和它们之间的关系。 本书可作为高职院校云计算、大数据等专业的教材，也可作为对云计算技术感兴趣的工程技术人员的参考资料。
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| 關於作者： |
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庄翔翔， 2002年9月—2006年6月，青岛大学计算机科学与技术专业；2006年9月—至今，任职于山东交通职业学院；2008年9月—2011年12月，攻读中国海洋大学计算机技术专业在职研究生。所承担过的重点科研或教研项目及在项目中所承担的工作：全国高等院校计算机基础教育研究会项目大数据背景下高职院校计算机类专业精准教学模式的研究（2018-AFCEC-116）。个人荣誉：山东省优秀教学团队--现代网络技术教学团队主要成员；山东省精品资源共享课《网络设备配置与管理》主讲；山东省软件专业教学资源库《C#程序设计》课题成员。教学成果获奖情况：2016.11指导学生获山东省职业院校技能大赛高职组”云计算技术与应用”赛项三等奖；2017.11指导学生获山东省职业院校技能大赛高职组”云计算技术与应用”赛项二等奖；2018.06指导学生获全国职业院校技能大赛高职组\云计算技术与应用”赛项二等奖。
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| 目錄：
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目 录第1章 云计算概述11.1 云计算的产生背景11.1.1 云计算的由来11.1.2 大数据与云计算31.2 云计算的定义及特点51.2.1 云计算的定义61.2.2 云计算的特点71.3 云计算的发展91.3.1 云计算的演变101.3.2 云计算的发展现状111.3.3 云计算的发展趋势121.4 云计算的分类与应用121.4.1 云计算的分类121.4.2 云计算的应用17第2章 云计算的关键技术212.1 虚拟化技术212.1.1 虚拟化的定义212.1.2 虚拟化的常见类型222.1.3 服务器虚拟化232.1.4 云计算与虚拟化252.2 数据存储技术262.2.1 GFS262.2.2 HDFS292.2.3 键值存储系统技术322.3 资源管理技术342.3.1 资源的统一管理342.3.2 资源的统一监控352.3.3 资源的统一部署调度352.3.4 负载均衡362.4 云计算中的编程模型372.4.1 分布式计算372.4.2 并行编程模型382.5 集成一体化技术402.5.1 用户需求催生一体化402.5.2 用户在云环境下对存储的需求412.6 自动化技术412.6.1 自动化技术与云计算412.6.2 数据中心自动化42第3章 云计算架构433.1 云计算的本质433.1.1 革命性概念：IT作为服务433.1.2 云计算系统工程443.1.3 云数据中心453.1.4 云的工作负载模式453.1.5 云计算的规模效应473.2 云计算的架构493.2.1 计算架构的进化493.2.2 一般云计算架构的二维视角523.3 云栈和云体553.3.1 逻辑云栈563.3.2 逻辑云体593.3.3 一切皆为服务603.4 软件定义数据中心613.4.1 数据中心的历史613.4.2 继续发展的推动力643.4.3 软件定义的必要性653.4.4 软件定义数据中心的架构分析663.4.5 软件定义数据中心的发展683.5 实践：OpenStack703.5.1 初识OpenStack703.5.2 OpenStack组件介绍733.5.3 体验使用OpenStack73第4章 云安全754.1 云基础设施安全764.1.1 网络硬件安全764.1.2 主机系统安全784.1.3 安全管理814.2 云数据安全834.2.1 数据存储安全834.2.2 数据访问安全844.2.3 数据管理安全864.3 云安全标准874.3.1 用户认证874.3.2 应用授权884.4 云安全标准和法律法规91第5章 云操作系统935.1 计算机软件与操作系统935.1.1 计算机软件的发展935.1.2 操作系统的发展简史955.1.3 操作系统的软件定义本质975.2 UNIX类操作系统的发展985.2.1 UNIX系统简介985.2.2 UNIX家族的演化995.3 云操作系统概述1015.3.1 基本概念1015.3.2 云操作系统实例1025.3.3 云操作系统的挑战1045.3.4 新一代云操作系统的职责与功能104第6章 GOOGLE云计算原理与应用1076.1 Google文件系统GFS1076.1.1 系统架构1086.1.2 容错机制1106.1.3 系统管理技术1116.2 分布式数据处理MapReduce1116.2.1 产生背景1116.2.2 编程模型1126.2.3 实现机制1126.2.4 案例分析1146.3 分布式锁服务Chubby1156.3.1 Paxos算法1166.3.2 Chubby系统设计1176.3.3 Chubby中的Paxos算法1196.3.4 Chubby文件系统1216.3.5 通信协议1226.3.6 正确性与性能124第7章 云计算的行业应用1267.1 制造云1267.1.1 制造云概念1267.1.2 制造云模式1267.1.3 制造云服务类型及特点1277.1.4 制造云与云制造1297.1.5 制造云的典型特征1297.2 金融云1317.2.1 金融云概念1317.2.2 云计算为金融机构带来的收益1317.2.3 云计算在金融行业的应用模式1327.2.4 基于云的业务模式1347.3 健康医疗云1367.3.1 健康医疗云产生背景1367.3.2 健康医疗云概述1377.3.3 健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用1397.3.4 健康医疗云的实施1427.4 教育云1447.4.1 教育云概述1447.4.2 教育云在中国落地应用现状1457.4.3 教育云计算解决方案介绍148第8章 大数据与人工智能1518.1 初识大数据1518.1.1 大数据的发展背景1518.1.2 大数据的定义1538.1.3 大数据的技术1568.2 初识人工智能1588.2.1 人工智能的历史及概念1588.2.2 人工智能的特征与参考框架1618.2.3 人工智能的发展趋势1638.3 云计算、大数据与人工智能的关系1658.3.1 云计算与大数据的融合1668.3.2 云计算与人工智能的融合167参考文献169
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