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| 編輯推薦： |
（1）精选的导读案例，以深入浅出的方式，激发读者的自主学习兴趣。
（2）解释基本原理，让学生切实理解和掌握智能制造相关知识与应用。
（3）浅显易懂的案例，注重培养扎实的基本理论知识，重视培养学习方法。
（4）思维与实践并进，为学生提供自我评价的作业，让学生自我建构智能制造的基本观念与技术。在书的附录中给出了各课作业的参考答案。
（5）研究性学习（或课程实践、课程学习与实践总结），依托互联网环境完成精心设计的研究性小组活动或课程实践活动，以带来真切的实践体验。
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| 內容簡介： |
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本书针对职业院校学生的发展需求，较为系统、全面地介绍了智能制造的相关概念、理论与应用知识，内容包括制造概述、智能制造基础、信息物理系统（CPS）、CPS技术体系与应用体系、基于智能代理的智能制造、离散型和流程型智能制造、工业大数据思维、工业大数据运用、智能制造信息技术、智能制造装备技术、协同制造与个性化定制、智能制造生产管理、远程运维与智能服务、智能制造安全与法律等，可帮助学生扎实地打好智能制造的知识基础。教师和学生可依照学习进度与需求，选学相关内容。本书适合作为高等职业教育院校、技师学院智能制造、人工智能、工业智能机器人等相关专业的教材，也可作为对人工智能、智能制造相关领域感兴趣的读者的自学参考用书。
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| 關於作者： |
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孟广斐，男，嘉兴技师学院副校长，中共党员，高级讲师，工学硕士，智能制造领域专家。曾获浙江工匠、浙江省中小学教坛新秀、浙江省青年岗位能手、全国机械职业院校实践教学能手、嘉兴市杰出人才、嘉兴市中小学名师、嘉兴市学科带头人、嘉兴市首席技师、嘉兴市技术操作能手、嘉兴市属教书育人楷模、市属级优秀教师。先后获得县级以上各级各类奖项29项，主持或参与课题15项，撰写论文12篇，公开出版教材4本。周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设
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| 內容試閱：
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制造业是一个国家综合国力重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件，发展制造业是改善人们生活和社会进步的必经之路。经过数十年的发展，如今，中国已经成为名副其实的制造大国，先进装备产品销往世界各地。制造的传承和进步需要靠人的经验、知识和创新，转型迫在眉睫。从制造大国走向制造强国，是我们共同的目标。
德国正在推动的工业4.0、美国的信息物理系统（CPS），都提出了以互联网和大数据为手段，以知识为核心的智能制造。中国同样高度重视工业化和信息化相融合的智能制造。
“工欲善其事，必先利其器。”在智能制造时代来临之际，我们必须首先厘清发展中国制造的思路。本书相关智能制造领域丰富和全面的知识内容，相信能够解答大家对智能制造的疑惑，并为如何通过大数据实现智能制造的方法提供参考。
本书是为职业教育智能制造、人工智能、工业机器人等相关专业“智能制造导论”等课程设计编写，是具有丰富应用案例与实践特色的教材。针对职业教育学生的发展需求，本书较为系统、全面地介绍了智能制造的相关概念、理论与应用知识，内容包括制造概述、智能制造基础、信息物理系统（CPS）、CPS技术体系与应用体系、基于智能代理的智能制造、离散型与流程型智能制造、工业大数据思维、工业大数据运用、智能制造信息技术、智能制造装备技术、协同制造与个性化定制、智能制造生产管理、远程运维与智能服务、智能制造安全与法律等，共14课。每课的编写都做了以下安排：
（1）精选的导读案例，以深入浅出的方式，激发读者的自主学习兴趣。
（2）解释基本原理，让学生切实理解和掌握智能制造相关知识与应用。
（3）浅显易懂的案例，注重培养扎实的基本理论知识，重视培养学习方法。
（4）思维与实践并进，为学生提供自我评价的作业，让学生自我建构智能制造的基本观念与技术。在书后的附录中给出了各课作业的参考答案。
（5）研究性学习（或课程实践、课程学习与实践总结），依托互联网环境完成精心设计的研究性小组活动或课程实践活动，以带来真切的实践体验。
■ 课程进度安排
本课程的教学进度设计见“课程教学进度表”，供教师授课和学生学习参考。
课程教学进度表
（20 —20 学年第学期）
课程号：课程名称： 智能制造技术与应用 学分： 2.5
周学时： 3总学时： 48 （其中理论学时： 32 课外实践学时： 16 ）
主讲教师：
序号校历
周次章节（或实训、习题课等）
名称与内容学时教学方法课后作业布置
11课程引言（任课老师补加）3导读案例
课文作 业
研究性学习
（课程实践）
22第1课 制造概述2 1
33第2课 智能制造基础2 1
44第3课 信息物理系统（CPS）2 1
55第4课 CPS技术体系与应用体系2 1
66第5课 基于智能代理的智能制造2 1
77第6课 离散型和流程型智能制造2 1
88课程实践活动3
99第7课 工业大数据思维2 1
1010第8课 工业大数据运用2 1
1111第9课 智能制造信息技术2 1
1212第10课 智能制造装备技术2 1
1313第11课 协同制造与个性化定制2 1
1414第12课 智能制造生产管理2 1
1515第13课 远程运维与智能服务2 1
1616第14课 智能制造安全与法律2 1作 业
课程学习与实训总结
填表人（签字）：日期：
系（教研室）主任（签字）：日期：
■ 建议测评手段
本课程的教学评测可以从以下几个方面入手：
（1）每课课前的“导读案例”（共14项）。
（2）结合每课的课后作业（四选一标准选择题，共14组）。
（3）结合每课的课后“研究性学习”（共11项）。
（4）智能制造课程实践（第11、13课，共2项）。
（5）“课程学习与实践总结”（第14课）。
（6）平时学习考勤记录。
（7）任课老师认为必要的其他考核方法。
后，综合上述得分折算为本课程百分制成绩。
本书特色鲜明、易读易学，适合作为高等职业教育院校相关专业的教材，也可供对人工智能和智能制造相关领域感兴趣的读者阅读参考。
本书的编写得到嘉兴技师学院、温州商学院、杭州汇萃智能科技有限公司、浙大城市学院等多所院校师生的支持，王文、李涛、原瑞彬、东超、陆雄雄等参与了本书的部分编写工作，在此一并表示感谢！
本书配套授课电子课件，需要的教师可登录http: //www.tdpress.com/51eds/免费注册，审核通过后下载，也可联系作者索取（E-mail:zhousu@qq.com；QQ:81505050）。
由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，恳请读者批评指正。
周苏
2021年9月于嘉兴南湖
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