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| 內容簡介： |
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本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。
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| 關於作者： |
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中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子工业标准化研究院，工业和信息化部电子第四研究院，简称“电子标准院”、“电子四院”），创建于1963 年，是工业和信息化部直属事业单位，是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构。电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。电子标准院承担55 个IEC、ISO/IEC JTC1 的TC/SC 国内技术归口和17 个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。电子标准院建有政府授权和权威机构认可的实验室、认证机构和工作站，在深圳、广州、上海、苏州等地设有分支机构，依托赛西实验室、赛西认证、赛西培训、赛西信息服务等平台，面向市场和客户提供专业的试验检测、计量校准、认证评估、培训咨询等服务，在电子信息和工业领域的标准化和合格评定方面发挥着核心的技术基础作用。展望未来，电子标准院将继续坚持“标准为本， 创新致远”的文化核心， 秉承“科学、公正、创新、服务”的精神，履行“支撑政府，服务产业，奉献标准化价值”的使命，加快建成国内一流， 国际知名的标准化科研与服务机构。
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| 目錄：
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目录
第1章 数据及其资产化1
1.1 数据及其分类1
1.1.1 数据与数据资源2
1.1.2 数据的分类5
1.2 数据资产化9
1.2.1 数据资产化的必要性9
1.2.2 数据资产概念的演变10
1.2.3 数据资产化的三个阶段12
1.2.4 数据资产的概念和特点15
第2章 数据资产化的现状、问题与对策21
2.1 国外现状21
2.1.1 全球现状概述21
2.1.2 北美地区28
2.1.3 欧洲地区33
2.1.4 大洋洲地区39
2.1.5 亚洲地区45
2.2 国内现状50
2.2.1 国家战略50
2.2.2 理论研究53
2.2.3 相关标准56
2.2.4 法律法规60
2.2.5 应用实践63
2.3 数据资产化面临的问题65
2.3.1 数据标准不统一65
2.3.2 数据资产意识淡薄67
2.3.3 缺乏数据资产管理体系68
2.3.4 缺乏数据资产评估标准和指南69
2.4 制定数据资产评估标准的意义70
2.4.1 数据资产化过程中存在的主要问题70
2.4.2 制定数据资产评估标准是解决数据资产化问题的重要抓手73
第3章 数据资产评估框架75
3.1 框架总述75
3.1.1 评估原则76
3.1.2 评估主体77
3.1.3 评估客体78
3.1.4 评估目的78
3.1.5 价值类型及选择79
3.1.6 评估假设80
3.1.7 评估基准日82
3.1.8 评估报告日83
3.2 评估依据83
3.2.1 法律法规83
3.2.2 标准规范83
3.2.3 权属83
3.2.4 取价参考84
3.2.5 环境因素84
3.3 评估要素84
3.3.1 质量要素84
3.3.2 成本要素85
3.3.3 流通要素86
3.3.4 应用要素86
3.4 评估流程88
3.4.1 评估准备88
3.4.2 评估执行90
3.4.3 出具报告92
3.4.4 档案归集93
3.5 评估方法94
3.5.1 数据质量评估方法94
3.5.2 数据价值评估方法97
3.6 评估安全104
3.6.1 概述104
3.6.2 评估安全体系建设105
3.6.3 数据安全管控106
3.6.4 评估安全机制建设107
3.7 评估保障107
3.7.1 技术保障107
3.7.2 平台保障118
3.7.3 制度保障125
第4章 数据资产评估生态构建126
4.1 数据资产评估的战略目标126
4.2 数据资产评估的建设模式127
4.2.1 行业监管类机构128
4.2.2 数据资产评估类机构130
4.2.3 数据资产服务类机构130
4.2.4 数据资产管理类机构132
4.3 数据资产评估的运营模式132
4.4 数据资产评估的商业模式132
4.5 数据资产评估的保障措施134
第5章 展望135
5.1 国家大数据战略、数字经济、数字化转型135
5.1.1 数字经济影响经济发展格局136
5.1.2 数字经济重塑全球竞争态势，形成国际贸易新优势137
5.1.3 数字经济促进金融周期下半场调整137
5.1.4 数字经济时代需要建立新的指标体系138
5.2 各领域数据资产化探索138
5.2.1 科研机构与新引擎139
5.2.2 互联网等战略性新兴产业与数字经济140
5.2.3 金融领域与数字化转型新趋势142
5.2.4 健康医疗、餐饮与新消费146
5.2.5 财政与数字政务150
5.3 影响个人生活与发展153
5.3.1 数据要素和劳动力要素153
5.3.2 数据资产和产权人153
5.4 推动社会与经济进步155
5.5 数据资产化评估准则、会计准则与信息披露156
附录A 基于评估要素的指标体系设计示例159
参考文献164
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