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| 編輯推薦： |
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本书关注测试技术领域的新技术，力求引入近年来的发展。如在传感器部分，除常用传感器外，还介绍了微型传感器、智能传感器以及多维力传感器、化学传感器、生物传感器、毫米波雷达传感器等新型传感器；在现代测试技术部分，介绍了虚拟仪器、LabVIEW、多传感器信息融合技术等。本书侧重工程应用能力的培养，删繁就简，弱化部分理论推导，引入MATLAB在信号分析处理中的应用，并加大传感器和信号分析方法应用案例的比重，以利于学生理解和掌握测试技术在实际工程中的具体应用。
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| 內容簡介： |
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本书共分为四篇，即测试技术基础（信号分类及描述、测试特性）、信息的获取与转换（传感器原理及其工程应用、新型传感器）信号的分析与处理（经典和现代信号分析方法、信号调理）、现代测试技术（虚拟仪器概述、LabVIEW基础、多传感器信息融合理论）。
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| 關於作者： |
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王丰，硕士，教授/硕士生导师，主持科研项目省级3项、市级5项，市级科技进步三等奖1项，发明专利3项，发表学术论文40余篇。主讲课程有机械工程测试技术、机电一体化系统设计、机电传动与控制等。出版高校教材12部，主要有：机电测试技术，副主编，机械工业出版社，2005；机电一体化系统，主编，清华大学出版社，2017；机电传动控制技术（第2版），主编，清华大学出版社，2019。
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| 目錄：
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目录
第1篇测试技术基础
第1章绪论
1.1测试技术概述
1.1.1测试技术的基本含义
1.1.2测试技术的内容和任务
1.2测试技术的发展
1.3本课程的主要内容与思政设计
习题与思考题
第2章信号分类及描述
2.1信息、信号和干扰
2.2信号的分类
2.2.1确定性信号和非确定性信号
2.2.2连续信号和离散信号
2.2.3能量信号与功率信号
2.3信号的描述
习题与思考题
第3章测试系统的基本特性
3.1测试系统的基本组成
3.2测试系统的数学描述
3.2.1时域描述
3.2.2复数域描述
3.2.3频域描述
3.3测试系统的静态特性及其测定
3.3.1测试系统的静态特性
3.3.2测试系统静态特性的测定
3.4测试系统的动态特性及其测定
3.4.1测试系统的动态特性
3.4.2测试系统动态特性的测定
3.5测试系统实现不失真测试条件
3.5.1不失真的含义
3.5.2失真产生的原因
3.5.3不失真测试条件
习题与思考题
第2篇信息的获取与转换
第4章传感器的分类及选用
4.1传感器的定义
4.2传感器的分类
4.3传感器的选用
4.3.1传感器的主要技术指标
4.3.2传感器选用的一般步骤
4.3.3传感器选用的基本原则
习题与思考题
第5章常用传感器及其工程应用
5.1电阻式传感器
5.1.1电位器式传感器
5.1.2电阻应变式传感器
5.1.3电阻式传感器的工程应用
5.2电感式传感器
5.2.1自感式传感器
5.2.2涡流式传感器
5.2.3互感式传感器
5.2.4电感式传感器的工程应用
5.3电容式传感器
5.3.1极距变化型电容式传感器
5.3.2面积变化型电容式传感器
5.3.3介电常数变化型电容式传感器
5.3.4电容式传感器的工程应用
5.4压电式传感器
5.4.1压电效应和压电材料
5.4.2工作原理及等效电路
5.4.3转换电路
5.4.4压电式传感器的工程应用
5.5磁电式传感器
5.5.1动圈式磁电传感器
5.5.2动铁式磁电传感器
5.5.3磁阻式磁电传感器
5.5.4磁电式传感器的工程应用
5.6霍尔式传感器
5.6.1霍尔元件和霍尔效应
5.6.2集成霍尔式传感器
5.6.3霍尔式传感器的工程应用
5.7光电式传感器
5.7.1光敏元件
5.7.2光电开关
5.7.3光电编码器
5.7.4光电式传感器的工程应用
5.8热电式传感器
5.8.1热电偶
5.8.2热电阻
5.8.3热敏电阻
5.8.4热电式传感器的工程应用
习题与思考题
第6章新型传感器及其工程应用
6.1超声波传感器
6.1.1超声波传感器的工作原理及分类
6.1.2超声波传感器的工程应用
6.2红外传感器
6.2.1红外传感器的工作原理及分类
6.2.2红外传感器的工程应用
6.3光纤传感器
6.3.1光纤传感器的工作原理及分类
6.3.2新型光纤传感器
6.3.3光纤传感器的工程应用
6.4多维力传感器
6.4.1多维力传感器及其分类
6.4.2六维力传感器的工程应用
6.5激光传感器
6.5.1激光传感器的工作原理及分类
6.5.2激光传感器的工程应用
习题与思考题
第3篇信号的分析与处理
第7章信号分析
7.1时域统计分析
7.1.1随机信号的有关概念
7.1.2随机信号的主要统计参数
7.1.3随机信号统计参数的测量方法
7.1.4信号时域统计分析的工程应用
7.2幅值域分析
7.2.1概率密度函数的定义
7.2.2信号幅值域分析的工程应用
7.3相关分析
7.3.1相关的含义及其描述
7.3.2自相关分析
7.3.3互相关分析
7.3.4信号相关分析的工程应用
7.4频域分析
7.4.1周期信号的频域分析
7.4.2非周期信号的频域分析
7.4.3信号分析中的典型信号及其频谱
7.4.4随机信号的频域分析
7.4.5信号频域分析的工程应用
7.5现代信号分析方法
7.5.1倒频谱分析
7.5.2时频分析
7.5.3现代信号分析方法的工程应用
习题与思考题
第8章数字信号处理基础
8.1数字信号处理系统的基本组成
8.2采样和采样定理
8.2.1时域采样
8.2.2采样信号的频谱
8.2.3混叠和采样定理
8.3量化和量化误差
8.4截断和泄漏
习题与思考题
第9章MATLAB在信号分析处理中的应用
9.1基于MATLAB的连续线性时不变系统时域分析
9.2基于MATLAB的连续线性时不变系统频域分析
9.3基于MATLAB的周期信号和非周期信号频域分析
9.3.1周期信号的傅里叶级数
9.3.2非周期信号的傅里叶变换
9.4应用示例——基于MATLAB的机械振动测试系统设计
9.4.1机械振动测试系统基本构成
9.4.2MATLAB在数据采集系统中的应用
9.4.3MATLAB在信号分析系统中的应用
习题与思考题
第10章信号调理
10.1电桥
10.1.1直流电桥
10.1.2交流电桥
10.1.3电桥的应用
10.2信号放大电路
10.2.1集成运算放大器及其基本放大电路
10.2.2测量放大器
10.2.3单片集成测量放大器
10.2.4可编程增益放大器
10.2.5隔离放大器
10.2.6信号放大器的应用
10.3调制与解调
10.3.1调制与解调的基本概念
10.3.2幅值调制及其解调
10.3.3频率调制及其解调
10.3.4调制与解调的应用
10.4滤波器
10.4.1滤波器的分类
10.4.2滤波器的特性
10.4.3无源滤波器和有源滤波器
10.4.4滤波器的应用
习题与思考题
第4篇现代测试技术
第11章虚拟仪器
11.1虚拟仪器及其设计
11.1.1虚拟仪器的特点及结构
11.1.2虚拟仪器的设计原则及设计方法
11.2LabVIEW
11.2.1几个基本概念
11.2.2LabVIEW程序设计步骤
11.2.3LabVIEW的基本函数和程序结构
11.3LabVIEW在数字信号分析处理中的应用
11.3.1信号的产生
11.3.2基于LabVIEW的信号时域分析
11.3.3基于LabVIEW的信号频域分析
11.3.4基于LabVIEW的数字滤波
11.4应用示例——基于LabVIEW的六维力传感器虚拟标定系统设计
习题与思考题
附录AIEC标准热电偶分度表
附录B铂热电阻分度表
附录CMATLAB的常用函数
参考文献
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| 內容試閱：
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信息技术属于当今世界发展的制高点，而作为信息技术的三大组成部分之一，测试技术在科学研究、产品开发、质量控制、性能试验、工业过程控制等领域中的作用日益凸显。对于高校学生来说，具备解决工程实际问题所需的测试技术基本知识和基本技能十分必要，这将有助于提升其创新能力、提高其科研工作能力，从而达到卓越工程师的培养目标，使其将来更好地为社会发展服务。
习近平总书记于2016年12月在全国高校思想政治工作会议上的重要讲话指出，高校要把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。这一讲话精神将课程思政提到了一个新的高度。作为高等教育的新模式，课程思政强调将立德树人作为教育的根本任务，因此除了学科体系、教学体系和管理体系，教材体系也必须围绕这一目标进行设计。
目前，已出版的同类教材普遍存在着注重知识体系构建而思政重视力度不够的问题，未能有效衔接和贯穿立德树人的教育理念，无法适应当下“构建全员、全程、全课程育人格局”的形势需求。因此，在新时代新形势下，出版具有鲜明的课程思政特色的相关教材具有现实意义。本书在注重知识体系先进性、知识架构合理性的同时，深入挖掘蕴含在课程中的德育要素，并将其巧妙地融入实际应用案例中，以实现思想政治教育与知识体系的有机融合以及知识传授、能力培养与价值引领的有机统一。
本书共分为4篇，即测试技术基础(测试技术的基本内容及发展、信号的分类与描述、测试系统的静/动态特性)、信息的获取与转换(常用传感器和新型传感器的测量原理及工程应用)、信号的分析与处理(经典和现代信号分析方法、信号调理、MATLAB)、现代测试技术(虚拟仪器与LabVIEW)。此外，附录A、B分别为8种标准热电偶、铂热电阻的分度表； 附录C列出MATLAB的常用函数及其功能和调用格式，并涵盖了“第9章MATLAB在信号分析处理中的应用”编程示例中所涉及的全部函数，以方便读者自学。
全书由王丰统稿和定稿，参与人员包括王丰、王志军、赵玮、贺静、杨杰，具体分工为： 王丰编写第5、7、8、10章，第1~3章由赵玮编写，第4章由杨杰编写，第6、9、11章由王志军和贺静共同编写。另外，研究生闫文凯、赵小青、刘璐在资料整理、程序运行、图片处理等方面做了许多工作，在此一并表示感谢。
测试技术涉及多学科知识且发展迅速，加之编著者水平所限，书中难免存在疏漏之处，敬请各位高校同仁及读者批评指正。
编著者
2021年4月
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