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編輯推薦：
关注热点，展示数据驱动的学术影响力评估、预测与推荐研究的技术趋势。
內容簡介：
学术影响力是衡量学术实体的重要的评价指标。如何合理、公平地评估学术影响力，准确预测学术影响力并进行精准推荐，正面临着隐式关系、动态学术网络嵌入以及学术影响力膨胀等方面的诸多挑战，已引起国内外科研工作者的广泛关注。本书介绍了作者在学术影响力评估、预测与推荐方面的研究成果，展示了数据驱动的学术影响力评估、预测与推荐研究的技术趋势。 本书内容对于学术大数据研究具有一定的参考意义，既适合专业人士了解学术影响力评估、预测与推荐的前沿热点，也可以作为对学术大数据研究感兴趣的本科生和研究生的学习读物。
關於作者：
白晓梅，博士，鞍山师范学院计算中心副教授，鞍山师范学院大数据研究所所长，鞍山市杰出科技工作者，辽宁省创新人才。毕业于大连理工大学软件工程专业，研究兴趣包括数据科学、知识管理和网络科学。在Journal of Informetrics、IEEE ACCESS、Scientometrics等国际重要期刊和WWW、AAAI等国际会议上发表英文论文30余篇， 20余篇论文为SCI检索源。主持辽宁省重点研发计划指导计划项目1项、辽宁省自然科学基金项目1项，参加国家自然科学资金以及省市级项目10余项，获得辽宁省自然科学成果三等奖，辽宁省教育软件大赛二等奖；申请国家发明专利4项。
目錄
第1章学术影响力评估概述
內容試閱
学术影响力评估、预测与推荐在国家科研基金分配、人才引进及科研奖励等方面扮演着重要角色，因此，学术影响力评估、预测与推荐研究已经受到国内外科研工作者的广泛关注。本书共包括四章。
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