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| 內容簡介： |
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置信规则库专家系统凭借其强大的非线性建模能力和具有较强可解释性的特点，已成功应用于不同领域的复杂系统建模和求解，并取得了较好的效果。《并集置信规则库建模、优化与应用》分为四个部分。部分介绍置信规则库的基本理论以及置信规则库空间的概念；第二部分介绍并集置信规则库建模和推理方法、并集置信规则库传播方法，以及在考虑随机性、相关性和多输出特征时的置信规则库建模方法；第三部分为并集置信规则库优化，包括基于演化算法的单目标优化、双层优化和多目标优化；第四部分为并集置信规则库在多传感器信息融合、并发故障预测、建筑沉降约减、铁路安全评估等实际问题中的应用研究。
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| 目錄：
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目录前言基本理论第1章 置信规则库基本理论 11.1 D-S 证据理论 11.2 证据推理方法 41.3 置信规则库构造、推理及集成算法 51.3.1 置信规则库构造 51.3.2 置信规则库推理 61.3.3 置信规则库集成 61.4 置信规则库主要研究方向与热点 91.4.1 置信规则库理论研究方面 91.4.2 置信规则库应用方面 111.5 置信规则库的组合爆炸问题 12参考文献 13第2章 置信规则库空间及其性质 172.1 基本定义 172.2 置信规则库空间的性质 192.3 向量：置信规则库空间中的规则 202.3.1 规则计算与向量运算 202.3.2 置信规则库空间运算中的交换律和结合律 212.3.3 置信规则库空间中的距离 232.4 示例 242.4.1 置信规则库空间中属性的基本性质 242.4.2 置信规则库空间中的交换律和结合律 252.4.3 不同规则之间的差异性分析 282.5 结论 29参考文献 29并集置信规则库建模第3章 并集置信规则库建模与推理 313.1 并集置信规则库的概念 313.1.1 并集置信规则库基本形式 313.1.2 置信空间的基 323.1.3 交集与并集置信空间的大小 323.2 并集置信规则库的建模方法 343.3 并集置信规则库的推理方法 353.3.1 并集置信规则库的规则激活方法 353.3.2 并集置信规则库的匹配度计算方法 363.4 示例 363.4.1 并集置信规则库建模示例 363.4.2 并集置信规则库推理示例 383.4.3 并集置信规则库结果分析 403.4.4 讨论 413.5 结论 42参考文献 42第4章 考虑随机性、相关性与无偏多输出的并集置信规则库建模 434.1 考虑随机性的置信规则库建模 434.1.1 云模型的基本概念 434.1.2 基于云模型的置信规则库 444.1.3 实例分析：背景及参数介绍 474.1.4 实例分析：模型构建 494.1.5 实例分析：结果及分析 494.2 考虑相关性的并集置信规则库建模 534.2.1 Copula模型的基本概念 534.2.2 基于数据驱动的Copula-BRB方法 544.2.3 实例分析：背景及参数介绍 564.2.4 实例分析：结果及分析 594.3 考虑无偏多输出的并集置信规则库建模 624.3.1 MIMO-BRB推理过程 624.3.2 MIMO-BRB优化过程 634.3.3 实例分析：背景及参数介绍 644.3.4 实例分析：结果分析 664.3.5 实例分析：对比分析 694.4 结论 71参考文献 71第5章 基于有限交集规则的并集置信规则库建模方法 735.1 交集与并集置信规则库的关系 735.2 基于有限交集规则的并集置信规则库建模方法 775.2.1 算法步骤 775.2.2 基于等概率的并集置信规则库建模方法 785.2.3 基于自组织映射的并集置信规则库建模方法 795.3 数值示例 815.3.1 问题介绍与输入 815.3.2 计算结果 825.3.3 结果对比与讨论 825.4 新产品研发问题示例分析 835.4.1 问题背景 835.4.2 基于等概率方法构建并集置信规则库 845.4.3 基于自组织映射方法构建并集置信规则库 865.4.4 结果对比与讨论 875.5 结论 89参考文献 89第6章 基于自组织映射的并集置信规则库传播方法 906.1 基本概念 906.2 子置信规则库权重计算 926.3 基于自组织映射的置信度计算 936.4 置信传播方法 946.5 示例分析 966.5.1 问题背景 966.5.2 初始子置信规则库 986.5.3 优化子置信规则库与权重计算 1006.5.4 置信传播与综合置信规则库 1016.5.5 结果对比 1036.6 结论 105参考文献 105并集置信规则库优化第7章 基于演化算法的并集置信规则库参数优化 1077.1 置信规则库参数优化模型 1077.2 基于演化算法的置信规则库优化模型求解算法 1087.3 发动机传感器信号推理示例分析 1117.3.1 问题背景 1117.3.2 结果讨论 1117.4 结论 114参考文献 114第8章 基于双层模型的并集置信规则库联合优化 1168.1 基于赤池信息准则的置信规则库联合优化目标 1168.2 基于赤池信息准则的置信规则库联合优化模型 1198.3 并集置信规则库联合优化算法 1208.3.1 并集置信规则库外层优化算法 1208.3.2 并集置信规则库内层优化算法 1218.4 交集置信规则库联合优化 1228.4.1 交集置信规则库联合优化模型 1228.4.2 交集置信规则库联合优化算法 1258.4.3 局部优化算法 1278.5 示例分析 1288.5.1 采用并集置信规则库双层优化方法求解结果 1288.5.2 采用交集置信规则库双层优化方法求解结果 1308.5.3 实验结果对比分析 1328.6 结论 135参考文献 135第9章 面向多目标的并集置信规则库优化 1369.1 问题描述 1369.2 单目标下基于平行多种群策略的BRB优化模型 1379.2.1 平行多种群策略 1389.2.2 基于平行多种群策略的BRB优化模型 1389.3 单目标下基于冗余基因策略的BRB优化算法 1399.4 面向多目标优化的主导从属框架 1429.5 多目标下具有主导从属框架的BRB优化方法 1449.5.1 算法框架步骤 1449.5.2 主导优化：协同优化模型 1459.5.3 主导优化：协同优化算法 1469.5.4 主导从属优化切换：分布式并行计算机制 1479.5.5 从属优化：参数优化 1479.6 示例分析 1489.6.1 单目标优化方法 1489.6.2 多目标优化方法 1529.6.3 多目标与单目标优化方法的复杂度比较 1569.7 结论 157参考文献 157并集置信规则库应用第10章 多传感器信息融合 15910.1 问题描述 15910.2 BRB-IF优化模型 16110.3 基于算子推荐的优化算法 16210.3.1 优化算法 16210.3.2 算子推荐策略 16410.4 示例分析 16610.4.1 问题背景 16610.4.2 初始评估结果 16710.4.3 优化后评估结果 16710.4.4 采用算子推荐策略的评估结果 16810.4.5 不同算法的效率分析 16810.4.6 神经网络计算结果 17110.5 结论 173参考文献 173第11章 并发故障诊断 17411.1 问题描述 17411.1.1 复杂系统耦合并发故障 17411.1.2 当前方法及其不足 17511.2 基于置信规则库的并发故障诊断方法 17611.2.1 核心概念 17611.2.2 三种属性权重策略 17711.2.3 优化模型与优化算法 17811.2.4 基于权衡分析的并发故障诊断决策 17911.2.5 并发故障诊断方法 18011.3 示例分析 18211.3.1 问题背景 18211.3.2 交集置信规则库评估结果 18311.3.3 并集置信规则库评估结果 18411.3.4 结果对比与讨论 18511.4 结论 187参考文献 187第12章 基于数字孪生与置信规则库的建筑沉降约减方法 18912.1 问题描述 18912.1.1 建筑物沉降 18912.1.2 当前方法及不足 18912.2 基于置信规则推理的数字孪生建模 19112.2.1 数字孪生 19112.2.2 基于置信规则推理的数字孪生建模框架 19212.2.3 数字孪生建模 19312.2.4 关键参数识别 19412.2.5 关键参数优化 19612.3 隧道施工过程中的建筑物沉降控制 19712.3.1 问题背景 19712.3.2 数字孪生模型建立 19812.3.3 关键参数识别 20012.3.4 关键参数优化 20312.4 结果分析 20512.5 结论 208参考文献 208第13章 基于混合置信规则库的铁路运输安全性评估 21013.1 铁路运输安全性评估问题分析 21013.2 当前研究方法 21113.3 混合置信规则库建模与推理方法 21213.3.1 混合置信规则库 21213.3.2 混合置信规则库应用的可行性分析 21613.3.3 混合置信规则库推理方法 21713.3.4 基于混合置信规则库的铁路运输安全性评估方法 21813.4 成渝区域铁路安全性评估示例分析 21913.4.1 成渝铁路安全性评估指标分析 21913.4.2 面向既有线的混合置信规则库建模 22013.4.3 面向高铁的混合置信规则库建模 22313.4.4 安全性评估结果分析 22613.4.5 与历史铁路事故对比分析 22813.4.6 与国外铁路事故对比分析 23213.5 结论 233参考文献 233附录A μ(L)≠0的证明 235附录B 管道风险评估问题示例分析 237附录C 不完备信息条件下的区域防空武器装备目标拦截能力评估示例 244附录D 交集置信规则库联合优化实验数据 250附录E 并发故障诊断 253
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