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| 內容簡介： |
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本书根据高等工科院校数学教学内容编写，共9章.第1章结合高等数学、线性代数等相关内容，介绍了MATLAB软件的基本用法.第2章至第8章分别介绍了方程及方程组的解、*优化方法、数值分析、数据的统计与分析、方差分析、回归分析、模糊综合评判等内容及其MATLAB实现.第9章介绍了建立数学模型和应用数学软件求解模型的基本方法.书中给出的实验将大学数学的基本理论、具有实际背景的应用实例与MATLAB软件有机地进行了整合，简单易懂，实用性强.各章内容相对独立，除第1章外无先后次序之分，使用者可根据需要进行选择.本书可作为工科院校本、专科数学实验课的教材，也可作为大学生参加数学建模竞赛的辅导用书.
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| 目錄：
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目录第3版前言第2版前言第1版前言第1章准备实验实验11MATLAB的基本用法一、 MATLAB简介二、矩阵的输入三、数组的输入及运算四、常量、变量与表达式五、函数六、帮助系统七、数据显示格式实验任务实验12矩阵的运算一、矩阵的四则运算二、矩阵的转置、行列式、秩和逆三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵四、特征值与特征向量实验任务实验13M文件与程序设计一、 M文件二、关系运算与逻辑运算三、程序控制结构四、函数文件实验任务实验14MATLAB绘图一、二维数据曲线图二、其他二维图形三、隐函数绘图四、三维图形五、图形修饰处理实验任务实验15MATLAB符号计算一、 MATLAB的符号功能二、求极限三、求导数四、求积分五、级数的和六、泰勒多项式七、解代数方程（组）八、解常微分方程（组）九、其他实验任务第2章方程及方程组的解实验21线性方程组的解一、解线性方程组的MATLAB实现二、应用举例实验任务实验22非线性方程的解一、二分法二、简单迭代法三、牛顿迭代法四、应用举例实验任务目录数学实验第3版第3章化方法实验31线性规划一、线性规划的概念二、线性规划的图解法三、解线性规划的MATLAB实现四、应用举例实验任务实验32非线性规划一、非线性规划的概念二、二次规划三、无约束非线性规划四、带约束非线性规划五、应用举例实验任务第4章数值分析实验41插值一、拉格朗日插值法二、分段线性插值三、三次样条插值四、应用举例实验任务实验42离散数据的曲线拟合一、离散数据的多项式拟合二、曲线拟合的线性小二乘法三、应用举例实验任务实验43MATLAB数值积分与微分一、数值积分二、数值微分实验任务实验44常微分方程的数值解一、几种求常微分方程数值解的方法二、应用举例实验任务第5章数据的统计与分析实验51统计作图一、频数直方图二、统计量三、常用概率分布的MATLAB实现四、应用举例实验任务实验52参数估计一、参数的估计二、参数估计的MATLAB实现三、应用举例实验任务实验53假设检验一、参数的假设检验二、参数假设检验的MATLAB实现三、应用举例实验任务第6章方差分析实验61单因素方差分析一、方差分析概述二、单因素方差分析实验任务实验62双因素方差分析一、无交互作用的双因素方差分析二、有交互作用的双因素方差分析实验任务第7章回归分析实验71一元回归分析一、一元线性回归分析二、一元非线性回归分析三、回归分析的MATLAB实现四、应用举例实验任务实验72多元回归分析一、多元线性回归分析二、逐步回归分析三、多元非线性回归分析四、应用举例实验任务第8章模糊综合评判实验81单层次的模糊综合评判一、单层次模糊综合评判二、应用举例实验任务实验82多层次（或多级）的模糊综合评判一、多层次模糊综合评判二、应用举例实验任务第9章综合实验实验91数学建模简介一、数学建模的基本思想二、数学建模的要求和步骤三、应用举例实验任务实验92手机模型一、问题描述二、模型准备三、模型假设四、模型构成与模型求解五、模型的推广实验任务实验93传染病模型一、问题描述二、模型准备三、模型假设四、模型构成与求解五、模型检验与改进实验任务附录MATLAB命令与函数清单参考文献
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| 內容試閱：
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前言本书第1版是“21世纪普通高等教育基础课规划教材”，并获得“山东省高等学校优秀教材一等奖”，第2版是“十二五”普通高等教育本科规划教材.第3版是在第2版的基础上修订而成的，修订中编者结合课堂教学、在线课程等教学实践心得，加入了近五年的教学改革成果，对本书进行了以下几个方面的修订：1为适应数学实验课程教学形式的先进性和互动性，增加了数学文化、演示视频、知识拓展等课程资源.2增加综合实验一章，介绍建立数学模型和应用数学软件求解模型的基本方法，强化学生解决复杂问题的综合能力.3结合了教材使用学校课堂教学及在线课程教学的反馈，听取了部分专家、一线教师和其他读者的意见，对教材内容进行了优化，相对于第2版更贴近学生学习实际，更便于教学.4对课后实验任务进行了修改，使实验任务由易到难具有层次性，便于学生巩固所学内容，强化知识应用能力的训练.参加本次书稿修订的有：李秀珍、张晓平、葛倩、丁友征；参加课程资源制作的有：葛倩、丁友征、田洁、吕秀敏、谷振涛、于艳红、郑宗剑，书稿和课程资源由李秀珍教授统稿.限于编者水平，书中难免还有不当和错误，恳请广大读者批评指正.编者
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