新書推薦：
《
辽史纪事本末（历代纪事本末 全2册）新版
》
售價：HK$
107.8
《
产业社群：超级群体引领新经济浪潮
》
售價：HK$
68.2
《
卢布：一部政治史 （1769—1924）（透过货币视角重新解读俄罗斯兴衰二百年！俄罗斯历史研究参考读物！）
》
售價：HK$
119.9
《
法国商业400年（展现法兰西商业四百年来的辉煌变迁，探究法国企业家“外圣内王”的精神内核）
》
售價：HK$
74.8
《
机器人之梦：智能机器时代的人类未来
》
售價：HK$
75.9
《
脑髓地狱（裸脊锁线版，全新译本）日本推理小说四大奇书之首
》
售價：HK$
61.6
《
复利人生
》
售價：HK$
75.9
《
中国绘画：元至清（巫鸿“中国绘画”系列收官之作，重新理解中国绘画史）
》
售價：HK$
184.8
|
| 內容簡介： |
|
本书针对当前空战对抗态势评估的发展现状，提出基于特征提取的动态权重态势评估方法，分析飞机的各种机动动作，并根据机动动作的复杂程度，将其分为基础机动动作和组合机动动作，确立基础机动动作与组合机动动作之间的组合关系，终确定机动动作识别的目标。本书以多机协同空战决策作为研究背景，着重对多机协同空战决策效果产生重大影响的关键技术进行分析，从目标威胁评估、协同目标分配和协同机动决策等方面进行研究。本书可作为飞行控制及相关专业师生的参考教材，也可作为军事爱好者的参考读物。
|
| 關於作者： |
|
王栋，1978年出生，副教授，硕士。多次承担重大科研项目，多次获奖、三等功。负责讲授硕士研究生和本科生课程有：网络技术与应用、计算机硬件基础、训练评估等课程。公开出版专著教材5部，发表论文43篇。
|
| 目錄：
|
目 录／Contents
部分 空战对抗过程中态势评估研究
第1章 空战对抗过程中态势评估研究概述2
1.1 研究背景及意义3
1.2 研究现状5
第2章 单机作战下的态势评估体系7
2.1 空战对抗态势因素构成8
2.2 空战态势优势函数构建10
2.2.1 角度态势优势函数10
2.2.2 速度态势优势函数13
2.2.3 高度态势优势函数14
2.2.4 距离态势优势函数14
2.3 综合空战态势函数权重的确定16
2.3.1 层次分析法16
2.3.2 综合态势函数权重计算19
第3章 基于特征提取的动态态势评估22
3.1 特征提取23
3.2 贝叶斯网络24
3.3 基于特征提取的动态态势评估函数构建29
3.3.1 态势类型的确定30
3.3.2 动态权重的确定33
第4章 仿真分析35
4.1 静态分析37
4.2 动态分析43
本部分总结44
参考文献46
第二部分 空战对抗训练过程中飞机机动动作识别研究
第5章 空战对抗训练过程中飞机机动动作识别研究概述50
5.1 研究背景及意义51
5.2 机动动作识别研究现状52
第6章 典型飞机机动动作及其分类55
6.1 基础机动动作56
6.2 组合机动动作57
6.3 筋斗类机动动作58
第7章 飞行参数选择及预处理62
7.1 飞机参考坐标系63
7.2 机动动作参数选择65
7.3 飞行数据预处理68
第8章 基于先验知识的飞机机动动作识别71
8.1 基于先验知识的机动动作识别方法72
8.2 基于先验知识的飞机机动动作识别方法的改进74
8.2.1 机动状态牵引思路74
8.2.2 分层识别飞行动作方法76
8.3 实验结果与分析85
本部分总结93
参考文献94
第三部分 多机协同空战决策关键技术研究
第9章 多机协同空战决策关键技术研究概述98
9.1 研究背景及意义99
9.1.1 研究背景99
9.1.2 研究意义100
9.2 国内外研究现状101
9.2.1 目标威胁评估研究现状101
9.2.2 协同目标分配研究现状103
9.2.3 协同空战机动决策研究现状105
第10章 基于改进CRITIC-LRA法和前景理论的空战威胁评估107
10.1 建立空战威胁评估指标体系108
10.2 基于改进CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理论的空战威胁评估111
10.2.1 改进CRITIC法介绍111
10.2.2 基于一阶LRA的指标权重修正114
10.2.3 灰色TOPSIS理论115
10.2.4 基于改进CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理论的空战威胁评估模型117
10.2.5 仿真分析118
10.3 基于改进CRITIC-LRA法和前景理论的空战威胁评估模型124
10.3.1 前景理论介绍124
10.3.2 基于改进CRITIC-LRA法和前景理论的空战威胁评估模型的构建127
10.3.3 仿真分析129
第11章 多机协同空战目标分配研究138
11.1 敌方机群分组139
11.1.1 基于模糊c均值聚类的敌方机群分组140
11.1.2 仿真分析142
11.2 我方机群分组144
11.2.1 我方机群分组策略模型建立144
11.2.2 遗传模拟退火算法（GSA）147
11.2.3 仿真分析152
11.3 编队内协同目标分配156
11.3.1 建立编队内协同目标分配模型156
11.3.2 改进多种群人工免疫算法162
11.3.3 仿真分析168
第12章 基于群决策理论的协同空战机动决策研究176
12.1 空战机动基本动作库模型177
12.2 基于群决策理论的多机协同空战机动决策180
12.2.1 多机协同空战群决策成员和候选方案180
12.2.2 机动策略的偏好排序180
12.2.3 基于序数类方法的偏好集结182
12.3 改进MGM(1， N) 轨迹预测模型183
12.3.1 传统MGM(1， N ) 轨迹预测模型183
12.3.2 基于背景值优化的MGM(1， N ) 轨迹预测模型185
12.4 多机协同空战决策流程187
12.5 仿真分析188
本部分总结192
参考文献195
附录A204
A.1 数据预处理205
A.2 识别程序206
A.2.1 筋斗类机动动作识别206
A.2.2 转弯类机动动作识别210
A.2.3 带滚转特征的转弯数据段处理214
A.2.4 爬升/俯冲类机动动作识别221
A.2.5 掐头去尾并延展224
A.2.6 整理识别组合机动动作，并输出终识别结果229
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
