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『簡體書』中国大气环境资源报告(2019)

書城自編碼: 3662390
分類:簡體書→大陸圖書→社會科學社會學
作者: 蔡银寅
國際書號(ISBN): 9787520185028
出版社: 社会科学文献出版社
出版日期: 2021-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 精装

售價:HK$ 247.5

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內容簡介:
本书系统论述了大气环境资源的经济学含义,污染物排放时空优化配置的理论基础,以及大气环境资源管理的基本原理、框架、思路和方法。同时,对中国大气环境资源的地理分布做了研究,提出了安康分界线的观点,并初步验证了其稳定性。书中对中国大气环境资源的整体分布情况作了实证分析,涵盖全国31个省级单位的2200多个县级以上区域,并对中国生态级、宜居级、发展级大气环境资源分别行了县级排名,对中国大气环境资源储量、大气环境容量指数进行了县级排名,提出了分地区大气污染物平衡排放警戒线参考值。
關於作者:
蔡银寅,男,1985年12月出生,汉族,河南西华人,理学学士,经济学硕士,管理学博士。现任南京信息工程大学大气环境经济研究院院长,公共管理系主任,中国铁塔山东省大气环境管理类项目首席专家。2015年以来先后研发大气自然净化能力指数模型(ASPI模型)、航空气象延误指数(AMDI)、大气自然净化能力实时监测设备等,创建了基于大气自然净化能力的大气污染调控体系(大气污染AEPE治理模式),提出了排放平衡点的概念、构建了大气环境经济学和大气环境资源管理基本理论框架,取得相关软件著作权7项。学术专著《大气污染治理的经济学方法》(科学出版社,2017年12月)获2017年江苏省社科应用研究精品工程一等奖和2018年江苏省教育教学与研究成果奖(研究类)三等奖。
目錄
章大气环境资源的经济分析
一基本模型
二政策含义
三结论
第二章大气环境资源管理的基本框架
一基本模型
二大气环境资源的分级管理
三大气自然净化能力监测与平衡排放法
四结论
第三章中国大气环境资源的地理分布及特征
一大气环境资源及其统计方法
二大气环境资源的战略分级
三中国大气环境资源的地理分布
四安康分界线
五大气环境资源分级变化规律的含义
六大气环境资源地理分布的稳定性
七结论
第四章中国大气环境资源概况
一中国大气环境资源整体分布
(一)生态级大气环境资源分省排名
(二)宜居级大气环境资源分省排名
(三)发展级大气环境资源分省排名
(四)大气环境资源储量分省排名
(五)大气环境资源分省年度波动
二中国生态级大气环境资源县级排名
三中国宜居级大气环境资源县级排名
四中国发展级大气环境资源县级排名
五中国大气环境资源储量县级排名
六中国大气环境容量指数县级排名
七分地区大气污染物平衡排放警戒线参考值
第五章区域大气环境资源统计
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附录
污染治理,破解“要呼吸还要吃饭”难题
生态环保与经济增长,不是难调和的矛盾
如何看待大气环境容量——从京津冀秋冬重污染成因说起
致谢
內容試閱
前言
庚子年一场突如其来的疫情,再次让大气污染治理问题成为热点,人为削减排放的有效性备受质疑,从根本上反映了大气环境资源及其时空配置的现实意义。从2020年1月23日起,中国因新型冠状病毒(COVID-19)防疫需要,大部分地区采取了一系列紧急措施,包括关停工厂、关闭交通、居家隔离等,生产和交通基本停滞,只保留了必要的生活设施在运转,相当于实现了限度的污染物排放削减。然而,2020年1~2月,北方地区先后经历了两次重污染天气过程。次发生于2020年1月24~28日,范围涉及京津冀及其周边省份、东北地区和渭河平原;第二次则发生于2020年2月7~13日,范围主要为京津冀及周边省份。这一自然实验提醒我们,无论是长期的空气质量改善,还是短期的空气质量干预,大气污染都是污染物排放与大气自然净化能力平衡的结果,而不是由污染物排放单方面决定的。
事实上,中国的短期空气质量干预策略一直备受关注,其有效性也多有争议。2014年11月,北京的“APEC蓝”被认为是一次成功的短期空气质量干预,即通过短期大幅度减排措施,实现空气质量的短期显著好转。然而,短期空气质量干预的效果并非一成不变,如2019年10月1日的国庆阅兵,虽然进行了为期几个月的短期减排准备,但并未出现预想中的“阅兵蓝”。而早在2015年9月3日,中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年大阅兵时,就已经实现了“阅兵蓝”。随着对大气环境资源认识的不断深入,这种问题就很容易解释。2015年的“阅兵蓝”是在9月初,属于夏末秋初,大气自然净化能力整体还处于中等水平,但2019年的国庆阅兵,已然进入了中秋时节,大气自然净化能力整体已经降到较低水平。两者的大气环境资源存在显著差异,结果自然迥异。
大气环境资源的时空优化配置,是大气污染治理从粗放型走向集约型的必由之路,也是提高大气污染防治水平,促进大气污染治理与经济增长......

 

 

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