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| 內容簡介： |
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本书全面细致地讲解了开源云平台架构的规划、建设、部署和运维的全流程应用。通过介绍开源云计算平台OpenStack架构的设计理念、各个核心模块功能，结合实践经验，详细讲解了云计算平台的数据中心规划、行业应用、平台架构设计、部署实施、平台运行维护的知识。本书分为三部分:第壹部分为基础篇，重点讲解云计算基础知识和技术标准;第二部分为应用篇，主要讲解云平台的服务和行业应用;第三部分为实践篇，通过结合具体案例，详细讲解云平台数据中心规划、部署实施、运行维护相 关的专业技能。
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| 關於作者： |
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自1997年7月15日至1999年12月30日在北大方正集团担任软件工程师职务，负责软件开发、系统集成工作 自2000年1月2日至2005年6月30日在亚信科技（中国）有限公司担任系统工程师、项目经理职务，负责系统集成、技术支持、项目管理工作 自2005年7月15日至2008年12月30日在金汉王通信科技有限公司担任技术经理职务，负责互联网运营技术管理工作 自2009年1月1日至2012年3月30日在北京贝儿食品有限公司担任副总经理职务，负责市场营销、渠道管理工作 自2012年4月18日至今日在北京龙腾佳讯科技股份公司担任技术运维总监职务，负责技术管理工作
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| 目錄：
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目 录
丛书序一
丛书序二
前言
基础篇
第1章 绪论:初识云计算
1.1 云计算的基本概念
1.1.1 产生背景
1.1.2 概念的演进
1.1.3 基本特点
1.1.4 国内外主要服务商
1.1.5 开源云计算产业现状及展望
1.2 与云计算关联的技术发展
1.2.1 云计算与大数据
1.2.2 云计算与物联网
1.2.3 云计算与人工智能
1.2.4 云计算与工业4.0
1.2.5 云技术及其应用
1.3 云计算平台分类
1.3.1 公有云
1.3.2 私有云
1.3.3 混合云
1.4 云计算的架构
1.4.1 IaaS（基础设施即服务
1.4.2 PaaS（平台即服务
1.4.3 SaaS（软件即服务)
1.4.4 云安全
1.5 开源云计算———OpenStack技术架构
1.5.1 Nova
1.5.2 Neutron
1.5.3 Keystone
1.5.4 Swift
1.5.5 Cinder
1.5.6 Glance
1.5.7 Horizon
1.5.8 Ceilomete
1.5.9 Heat
1.5.10 RabbitMQ
1.5.11 分布式存储系统Ceph
1.5.12 软件定义网络
1.5.13 OpenStack的技术特点
1.6 开源云计算技术发展趋势
1.6.1 发展方向、趋势及特点
1.6.2 技术、应用与商业趋势
1.6.3 新挑战和新机遇
第2章 云计算标准与新技术
2.1 走近云计算标准
2.1.1 国内主流标准
2.1.2 常见性能指标
2.1.3 可信云认证体系
2.2 标准化
2.2.1 ISO相关的体系标准
2.2.2 ITSS标准
2.2.3 国际标准化组织
2.2.4 热点问题
2.3 走近云运维
2.3.1 什么是IT运维
2.3.2 IT运维的标准和理念
2.3.3 云运维发展趋势
2.4 云原生概述
2.4.1 概述
2.4.2 要素
2.4.3 产业现
应用篇
第3章 云平台服务模式
3.1 云服务模式
3.1.1 标准产品
3.1.2 分层服务模式
3.1.3 云应用服务质量评估
3.2 IaaS模式
3.2.1 资源抽象
3.2.2 计算负载管理
3.2.3 数据存储管理
3.2.4 网络管理
3.2.5 安全服务
3.2.6 计费
3.3 PaaS模式
3.3.1 中间件
3.3.2 数据库
3.3.3 数据中台
3.3.4 容器
3.3.5 微服务化
3.4 SaaS模式
3.4.1 特点
3.4.2 应用分类与优势
实践篇
第4章 云数据中心
4.1 云数据中心
4.1.1 概述
4.1.2 要素
4.1.3 总体架构
4.1.4 智能化系统
4.2 核心技术
4.2.1 网络架构设计
4.2.2 网络融合技术
4.2.3 网络性能测试
4.2.4 虚拟化技术
4.2.5 安全技术
4.2.6 节能技术
4.3 规划与建设
4.3.1 功能定位
4.3.2 建设项目分类
4.3.3 建设布局
4.3.4 典型项目案例
4.4 新基建背景下的数据中心产业发展
第5章 开源云计算的系统部署
5.1 常用部署方法
5.2 开源云计算平台参考服务模型
5.3 开源云计算平台系统集成设计与部署
5.3.1 管理平台
5.3.2 网络资源池
5.3.3 计算资源池
5.3.4 存储资源池
5.3.5 高可用原理
5.3.6 云迁移
5.4 开源云计算软件基础设计及部署
5.4.1 门户软件设计原理
5.4.2 底层软件设计原理
5.4.3 4A安全管控平台设计原理
5.4.4 软件部署
5.5 开源云计算平台验收与测试
5.5.1 主机验收测试用例
5.5.2 存储验收测试用例
5.5.3 网络验收测试用例
5.5.4 虚拟化验收测试用例
5.5.5 门户验收测试用例
5.5.6 安全验收测试用例
第6章 开源云计算运维
6.1 概述
6.2 基本方法
6.2.1 ITIL
6.2.2 云运维管理体系
6.2.3 规程编制方法
6.3 开源云计算自动化运维
6.3.1 AIOps
6.3.2 监控网管基本系统
6.3.3 常用工具安装与配
6.3.4 实用运维工具开发
6.4 常规事件定位及处置方法
6.4.1 适用范围
6.4.2 基于数据流的定位原理
6.4.3 事件定位及处置实例
6.4.4 基本安全防护方法
6.5 网络维护
6.5.1 适用范围
6.5.2 网络基本维护
6.5.3 设备巡检
6.5.4 常见故障处理实例
6.6 主机集群维护
6.6.1 适用范围
6.6.2 主机集群基本维护
6.6.3 设备巡检
6.6.4 常见故障处理实例
6.7 存储集群维护
6.7.1 适用范围
6.7.2 存储集群基本维护
6.7.3 设备巡检
6.7.4 常见故障处理实例
6.8 虚拟化软件维护
6.8.1 适用范围
6.8.2 虚拟化软件基本维护
6.8.3 设备巡检
6.8.4 常见故障处理实例
第7章 云计算安全
7.1 云计算虚拟化安全
7.2 云计算安全组件及设备
7.3 安全基线与基本配置
7.3.1 安全基线标准
7.3.2 数据安全
7.3.3 数据存储
7.3.4 数据迁移
7.3.5 数据销毁
7.3.6 备份和恢复
7.3.7 网络安全
7.3.8 虚拟化安全
7.3.9 主机安全
7.3.10 安全基线配置用例
7.4 信息安全等级保护2.0
7.4.1 等级保护发展历程与展望
7.4.2 等级保护2.0标准体系
7.5 常用安全规范
7.5.1 云存储安全规范
7.5.2 网络安全规范
7.5.3 虚拟化安全规范
7.6 常见安全配置实例
7.6.1 云主机安全配置实例
7.6.2 云存储安全配置实例
7.6.3 网络安全配置实例
7.6.4 虚拟化安全配置实例
参考文献
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| 內容試閱：
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前 言
当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构及转换增长动力的攻关期。推进互联网、大数据、人工智能等和实体经济深度融合，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，都为建设科技强国、 网络强国、数字中国、智慧社会提供了有力支撑。 我国正处在加速进入数字化“全联网”的智能时代，以5G、云计算为代表的新一代信息通信技术，成为开辟新生产力的创新技术动力和实现“产业数字化和数字产业化”的基础支撑。云计算是一种通过网络按需提供的、可动态伸缩的计算服务，是加快工业互联网等新型数字基础设施建设的重要资源供给和交付模式，其技术的迭代发展进一步加速了经济社 会数字化的转型。
本书聚焦开源云计算平台的架构特点、关联技术、标准与原生、主流行业应用场景等，具有国内外主流云计算平台普遍性运营和使用的指导意义。本书以实践为基础，结合理论与原理，全面细致地讲解了云平台架构的规划、建设、应用、部署和运维的全过程。
本书的编著者均是联通数字科技有限公司的业务一线人员，在此也感谢公司对编写工作的大力支持和提供的丰富资料。衷心希望读者以本书为窗口，对开源云计算技术的原理、部 署框架、应用服务、运营运维等具体方向的知识了解得更加清晰，为走上实际岗位、了解行业与产业现状拓展出更宽阔的视野。
本书为了响应国家“产教融合”政策，加快我国云计算技术人才培育而组织编写，旨 在面向高等职业学院和普通高等学校中即将从事与云计算相关工作的学生，兼顾IT行业从 事云计算解决方案、交付部署、运维的工程技术人员等，作为教材或参考书使用。由于编著 者的专业知识与理论水平的局限，本书难免存在诸多不足，欢迎广大读者批评指正。
本书编著者 2021年春于北京
丛书序一
数字技术、数字产品和数字经济，是信息时代发展的前沿领域，不断迭代着数字时代的定义。数据是核心战略性资源，自然科学、工程技术和社科人文拥抱数据的力度，对于学科新的发展具有重要意义。同时，数字经济是数据的经济，既是各项高新技术发展的动力，又为传统产业转型提供了新的数据生产要素与数据生产力。
本系列图书从产教融合的角度出发，在整体架构上，涵盖了数据思维方式的拓展、大数 据技术的认知、大数据技术高级应用、数据化应用场景、大数据行业应用、数据运维、数据 创新体系七个方面。编写宗旨是搭建大数据的知识体系、传授大数据的专业技能，描述产业和教育相互促进过程中所面临的问题，并在一定程度上提供相应阶段的解决方案。本系列图书的内容规划、技术选型和教培转化由新型科研机构大数据基础设施研究中心牵头，而场景设计、案例提供和生产实践由一线企业专家与团队贡献，二者紧密合作，提供了一个可借鉴的尝试。
大数据领域的人才培养的一个重要方面，就是以产业实践为导向，以传播和教育为出 口，最终服务于大数据产业与数字经济，为未来的行业人才树立技术观、行业观、产业观， 对产业发展也将有所助益。 本系列图书适用于大数据技能型人才的培养，适合高校、职业学校、社会培训机构从事 大数据研究和教学作为教材或参考书，对于从事大数据管理和应用的工作人员、企业信息化 技术人员，也可作为重要参考。让我们一起努力，共同推进大数据技术的教学、普及和应用!
中国工程院院士 浙江大学教授 谭建荣
丛书序二
大数据的出现，给我们带来了巨大的想象空间:对科学研究界来说，大数据已成为继实 验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正在成为科学发现的新引擎;对产业界来说，在当今互联网、云计算、人工智能、大数据、区块链这些蓬勃发展的科技舞台中，主角是数据，数据作为新的生产资料，正在驱动整个产业 数字化转型。正因如此，大数据已成为知识经济时代的战略高地，数据主权也已经成为继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。如何实现这些想象空间，需要构建众多大数据领域的基础设施支撑，小到科学大数据方面的国家重大基础设施，大到跨越国界的“数字丝路”“数字地球”。今天，我们看到大数据基础设施研究中心已经把人才也纳入到基础设施的范围，本系列图书的组织出版，所提供 的视角是有意义的。新兴的产业需要相应的人才培养体系与之相配合，人才培养体系的建立往往存在滞后性。因此尽可能缩窄产业人才需求和培养过程间的“缓冲带”，将教育链、人才链、产业链、创新链衔接好，就是“产教融合”理念提出的出发点和落脚点。可以说大数据基础设施研究中心为我国的大数据人工智能事业发展模式的实践，迈出了较为坚实的一步，这个模式意味着数字经济宏观的可行路径。
本系列图书以数据为基础，内容上涵盖了数据认知与思维、数据行业应用、数据技术生态等各个层面及其细分方向，是数十个代表了行业前沿和实践的产业团队的知识沉淀，特别是在作者遴选时，注重选择兼具产业界和学术界背景的行业专家牵头，力求让这套书成为中国大数据知识的一次汇总，这对于中国数据思维的传播、数据人才的培养来说，是一个全新的范本。 我也期待未来有更多产业界专家及团队，加入到本套丛书体系中来，并和这套丛书共同 更新迭代，共同传播数据思维与知识，夯实我国的数据人才基础设施。
中国科学院院士 中国科学院遥感与数字地球研究所所长 郭华东
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