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| 內容簡介： |
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本书在吸收国内外市场调查与预测新近研究成果的基础上，融合了互联网背景下数据化和精益性的思想，通过整合现有的调查与预测理论体系，将大数据技术和市场调查与预测的现实紧密衔接，系统勾勒出现代市场调查与预测的知识架构。书中所精选的案例和引用的相关理论，基本反映了目前国内外市场调查与预测研究的新水平。本书内容包括市场调查概述、设计调查方案、市场调查方法、调查问卷设计、市场调查技术、调查材料与数据分析、网上市场调查、市场调查报告、市场预测概述、定性预测、定量预测以及国际市场调查。本书内容新颖、条理清晰、体系科学，既注重市场调查与预测理论知识模型的完整性，又兼顾市场调查与预测的操作实用性，用项目化、任务式实训思维路径培养学生调查与预测的综合能力。本书既可作为高等院校市场营销、工商管理、物流管理、电子商务等专业的本、专科教材，也可作为企业营销人员、管理者、经理人、研究人员、营销咨询培训师的培训教材和指导工具书。
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| 目錄：
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前言教学建议第1章 市场调查概述 / 1学习目标 / 1引导案例 “必系列”榜单发布，大数据解读后疫情时代逛、玩、住新趋势 / 11.1 市场调查的起源与发展 / 31.2 市场调查的含义与特征 / 61.3 市场调查的作用与意义 / 91.4 市场调查的类型 / 101.5 市场调查活动的内容及原则 / 141.6 市场调查的功能与机构 / 15本章小结 / 17复习思考题 / 18课堂实训 / 19课外实训 / 19案例分析 疫情后的变革：彩电行业不容错过的风口 / 19第2章 设计调查方案 / 22学习目标 / 22引导案例 中国进口消费市场研究报告：2020年跨境消费用户超2亿人 / 222.1 市场调查方案的概念 / 242.2 市场调查总体方案设计 / 252.3 调查方案的可行性研究 / 292.4 市场调查质量控制方案 / 302.5 市场调查方案设计分析 / 35本章小结 / 37复习思考题 / 37课堂实训 / 38课外实训 / 39案例分析 中商产业研究院：《2020年男士化妆品行业市场发展前景及投资研究报告》发布 / 39第3章 市场调查方法 / 41学习目标 / 41引导案例 2020年在线教育市场发展方向分析 / 413.1 文案调查法 / 423.2 询问调查法 / 443.3 邮寄调查法 / 483.4 留置问卷调查法 / 493.5 网上调查法 / 503.6 观察调查法 / 513.7 实验调查法 / 54本章小结 / 58复习思考题 / 59课堂实训 / 60案例分析 案例1：培养家具设计师的市场调查与分析能力 / 60案例2：口腔医院的医疗市场调查方法 / 61第4章 调查问卷设计 / 64学习目标 / 64引导案例 济南市美容美体行业消费者满意度调查问卷 / 644.1 调查问卷设计的基本概念 / 664.2 调查问卷设计的原则和程序 / 694.3 调查问卷设计技术 / 714.4 调查问卷的要素配置 / 754.5 调查问卷的度量标准 / 774.6 调查问卷的排版 / 84本章小结 / 84复习思考题 / 84课堂实训 / 86课外实训 / 86案例分析 案例1：后疫情时代，困境之下的餐饮行业市场发展现状 / 87 案例2：上海市女性网络消费状况调查问卷 / 89第5章 市场调查技术 / 91学习目标 / 91引导案例 大数据时代对全球市场研究行业的影响探究 / 915.1 大数据与全面调查 / 935.2 抽样调查 / 995.3 随机抽样 / 1015.4 非随机抽样 / 108本章小结 / 112复习思考题 / 112课堂实训 / 114课外实训 / 114案例分析 调查8 000家母婴店，我们发现当下门店面临着这些困境 / 114第6章 调查材料与数据分析 / 117学习目标 / 117引导案例 葡萄酒行业数据统计分析 / 1176.1 调查材料处理概述 / 1186.2 数据处理的基本概念 / 1246.3 数据处理的基本方法 / 1256.4 误差处理中的显著性差异分析方法 / 1306.5 大数据分析 / 135本章小结 / 139复习思考题 / 139课堂实训 / 140课外实训 / 141案例分析 疫情之下农产品终端零售市场变化分析 / 141第7章 网上市场调查 / 143学习目标 / 143引导案例 2019年中国快消品市场情况分析及2020年发展趋势分析 / 1437.1 网上市场调查概述 / 1467.2 网上市场调查的方法 / 1507.3 网上市场调查步骤与策略 / 1547.4 网上市场信息的收集与渠道 / 159本章小结 / 163复习思考题 / 163课堂实训 / 165课外实训 / 166案例分析 月嫂培训市场乱象调查：金牌月嫂的含金量究竟有几成 / 166第8章 市场调查报告 / 169学习目标 / 169引导案例 2015～2025年中国跨境电商物流行业市场调研报告 / 1698.1 市场调查报告的概念 / 1708.2 市场调查报告的价值分析 / 182本章小结 / 185复习思考题 / 185课堂实训 / 186课外实训 QB乡农家乐经营调查报告 / 187案例分析 2020年中国互联网医疗市场研究 / 190第9章 市场预测 / 195学习目标 / 195引导案例 建筑机器人3.8亿美元的市场规模如何兑现 / 1959.1 市场预测的原理及分类 / 1969.2 产品市场预测 / 1999.3 服务市场预测 / 203本章小结 / 207复习思考题 / 207课堂实训 / 208课外实训 / 209案例分析 2020年工业机器人人才缺口将达300万 / 209第10章 定性预测 / 211学习目标 / 211引导案例 2020年全国电影市场前景判断 / 21110.1 定性预测概述 / 21310.2 定性预测的
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当前，伴随数字经济时代的到来，大数据、云计算、物联网、区块链技术及手段日益成熟并得到广泛运用，现代信息技术对经济活动的诸多方面产生了深层次的影响。随着数字技术的不断更新，世界市场的物理空间概念日益淡化，信息的价值也日益凸显。企业的市场调查与预测活动就具有了双重意义，一方面企业利用科学手段获取的信息在企业运营中创造经济价值，另一方面企业信息的外部效应产生的社会价值使信息成为整个社会的财富和资源，也成为共享经济重要的“新基础”。从了解消费者需求到创造消费者需求，从局部的抽样调查到大范围的大数据调研，新的商业逻辑赋予市场调查与预测新的内涵和外延，而市场调查与预测则成为现代企业进入新兴市场之前必修的功课。在进入21世纪之后，大数据技术为众多企业提供了精准化实时调查的手段，大数据调查获得数据的精确性和可信度，远远高于传统的抽样调查。由此，伴随技术的成熟和运作成本的降低，大数据调查越来越受到企业的青睐，全面调查大有取代抽样调查的趋势。本书在第1版《市场调查与预测》知识架构的基础上，融入大数据思想并引入商业数据分析工具，不仅继续借鉴现代国内外卓越企业市场调查与预测的实践以及国外创新的比较分析模型来丰富理论体系，而且着力以技术性、知识性、前瞻性、实战性、双驱动为知识体系构建原则，系统介绍市场调查与预测新的基本知识、分析模型和操作工具。同时，本书全面更新了国内外经典与新近的案例描述和案例点评，使读者全面、深刻地感悟市场主体在新技术环境下实施市场调查与预测的过程，学习企业有效地应用经典的市场调查与预测理论、工具和策略，以及大数据、云计算等信息技术的成熟经验，帮助他们应用市场调查与预测为企业调整国内外市场经营的整体战略服务。在保留第1版已经成熟的经典、务实的市场调查与预测模型及理论的基础上，本书为适应数字经济、共享经济的新变化，拓展了市场调查与预测的知识领域，强化了相关专业知识之间的跨界融合，引进大数据理论与技术方法，增强了案例的时代感、前瞻性和创新性，使本书体现出四个特点：①理论框架体系的逻辑性；②定性分析与定量分析的侧重性；③思维创新的多元性；④调查与预测模型的可操作性。本书分为12章，第1章为市场调查概述，介绍市场调查的相关基础知识和操作工具；第2章到第8章为市场调查部分，设计“调查方案—调查方法—调查问卷—调查技术—调查数据分析—调查报告”作为本书的一条脉络和主线；第9章至第11章为市场预测、定性预测、定量预测，是本书的另一条脉络和主线。考虑到统计软件的普及，本书适当减少了预测部分的篇幅，降低了数学模型的难度，以适应应用型教学的实际需要。第12章为国际市场调查，介绍了一些国际市场调查的创新模型与理论成果。 本书不仅着力反映市场调查与预测理论和实践的新近研究成果和未来趋势，而且在结构安排上以市场调查活动为主线，以市场预测为辅线，通过模块化的结构设计，使逻辑线索更为清晰，既便于学生宏观掌握市场调查与预测知识的整体构架，也适合企业管理者个性化学习的需要。同时，通过科学处理市场调查与预测的关系，以及大量丰富的国际与国内、经典与最新、成功与失败的案例，本书为读者设计了身临其境般体验调查与预测的实战过程。书中提供的各种调查与预测分析模型，可以帮助读者理性地诊断和分析调查与预测中存在的问题，实现学业与职业整合的目标。本书既可作为高等院校市场营销、工商管理、物流管理、电子商务专业本专科学生的教材，也可作为企业营销人员、管理者、经理人、研究人员、营销咨询培训师的培训教材和指导工具书。参加本书编写的有黄河交通学院、蚌埠工商学院、广西民族师范学院的教师。他们都是多年从事市场营销、统计学专业教学的一线教师，既有丰富的营销专业、统计学专业的教学经验，又有一定的文字功底。本书由黄河交通学院刘常宝担任主编，黄河交通学院的马三中、刘琴华、李光明担任副主编。刘常宝负责对全书进行构思、统稿、总纂、修改、定稿。本书编写具体分工如下：第1章、第2章由黄河交通学院李光明编写，第3章至第8章由黄河交通学院刘常宝编写，第9章由新乡学院马三中编写，第10章由新乡学院马三中、黄河交通学院刘琴华和蚌埠工商学院陈玲编写，第11章由广西民族师范学院王敬斋编写，第12章由黄河交通学院刘琴华编写。本书在编写过程中参阅了大量的相关教材、专著和网络资料，并援引了当前相关市场调查与预测问题的资料，在此特别说明，并对相关作者表示感谢！由于本书涉猎知识范围广，加上编写时间紧张，书中难免有不妥之处，敬请同人不吝赐教。刘常宝 2021年5月
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