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| 內容簡介： |
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《分类数据的统计过程控制》研究分类数据的统计过程控制. 近年来，统计过程控制的研究成果十分丰富，但大都集中在取值为具体数值的连续数据. 《分类数据的统计过程控制》关注的分类数据取值为若干个类别或属性水平，信息量较少，但在生活生产中极为常见. 《分类数据的统计过程控制》内容来自作者和合作者近年来的研究成果，从一元或多元、名义或有序、独立或自相关、相关性或因果关系等角度，系统地介绍了分类数据统计过程控制的**研究进展. 其中，第1章介绍了统计过程控制的基本概念并回顾了一元名义分类数据的监控. 第2章到第4章，依次介绍了多元名义分类数据、一元有序分类数据、多元有序分类数据的监控. 第5章介绍了同时包含连续和分类数据的混合型数据的监控. 第6章和第7章分别介绍了自相关名义分类数据和自相关有序分类数据的监控，第8章和第9章分别介绍了基于因果关系的多元名义分类数据和基于因果关系的多元有序分类数据的监控.
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 预备知识 1
1.1 统计过程控制 1
1.2 一元名义分类数据的监控 3
第2章 多元名义分类数据的监控 5
2.1 引言 5
2.2 多元名义分类数据的建模 6
2.2.1 多元二项分布和多元多项分布 6
2.2.2 对数线性模型 7
2.3 多元二项数据和多元多项数据的监控 10
2.3.1 在线检测问题 10
2.3.2 对数线性多元二项多项控制图 11
2.4 性能评估 13
2.4.1 多元二项数据的监控 14
2.4.2 多元多项数据的监控 18
第3章 一元有序分类数据的监控 21
3.1 引言 21
3.2 有序分类数据的渐近**势检验 22
3.3 简单有序分类控制图 24
3.4 性能评估 25
3.4.1 现有方法 25
3.4.2 结果对比 26
第4章 多元有序分类数据的监控 31
4.1 引言 31
4.2 多元有序分类数据的建模 31
4.2.1 有序对数线性模型 31
4.2.2 矩阵形式 34
4.3 多元有序分类控制图 35
4.4 性能评估 37
4.4.1 现有方法 37
4.4.2 结果对比 38
4.5 技术细节 43
第5章 混合型披据的监控 46
5.1 引言 46
5.2 标准秩 46
5.2.1 连续数据的标准秩 47
5.2.2 有序分类数据的标准秩 47
5.3 基于标准秩的混合型数据监控 49
5.4 性能评估 53
5.4.1 现有方法 53
5.4.2 结果对比 53
第6章 自相关名义分类数据的监控 59
6.1 引言 59
6.2 自相关名义分类数据的建模 60
6.3 对数线性自相关分类控制图 62
6.4 性能评估 64
6.4.1 现有方法 64
6.4.2 自相关二值分类数据的监控 65
6.4.3 自相关多值分类数据的监控 69
第7章 自相关有序分类数据的监控 73
7.1 引言 73
7.2 自相关有序分类数据的建模 73
7.3 自相关有序分类控制图 76
7.4 性能评估 79
7.4.1 现有方法 79
7.4.2 结果对比 80
第8章 基于因果关系的多元名义分类数据的监控 84
8.1 引言 84
8.2 基于因果关系的多元名义分类数据建模 84
8.2.1 贝叶斯网络简介 84
8.2.2 多元名义分类数据的贝叶斯网络表示 85
8.3 基于因果关系的多元名义分类数据的监控与诊断 87
8.3.1 基于因果关系的多元分类控制图 87
8.3.2 基于困果关系的方向性多元分类控制图 89
8.4 性能评估 91
8.4.1 多元二项数据的监控 91
8.4.2 多元多项数据的监控 95
第9章 基于因果关系的多元有序分类鼓据的监控 98
9.1 引言 98
9.2 条件有序对数线性模型 98
9.3 基于因果关系的有序分类过程的监控与诊断 100
9.3.1 基于因果关系的有序分类控制图 100
9.3.2 基于因果关系的方向性有序分类控制图 102
9.4 性能评估 104
参考文献 110
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