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| 內容簡介： |
本书从几种不同类型的数据可视化工具出发，系统地讲述了如何利用可视化技术
对数据进行基本操作。读者通过对数据可视化技术的深入理解，达到有效、严格监视
数据的目的。本书详细地展示了数据可视化的常用方法，使读者学会使用软件工具来
展示各类统计图表、地图和丰富的解释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知
更多信息。本书包含丰富的可视化示例插图以及详细的操作过程。读者可以对照操作
步骤反复练习，提高自身对数据化的感知和思考能力。
本书可以作为各类职业院校大数据技术与应用专业、电子商务专业、数据统计专
业等相关专业的教材，也可以作为数据可视化爱好者的自学参考用书，同时对于相关
领域的工程技术人员也有一定的参考价值。本书从几种不同类型的数据可视化工具出发，系统地讲述了如何利用可视化技术
对数据进行基本操作。读者通过对数据可视化技术的深入理解，达到有效、严格监视
数据的目的。本书详细地展示了数据可视化的常用方法，使读者学会使用软件工具来
展示各类统计图表、地图和丰富的解释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知
更多信息。本书包含丰富的可视化示例插图以及详细的操作过程。读者可以对照操作
步骤反复练习，提高自身对数据化的感知和思考能力。
本书可以作为各类职业院校大数据技术与应用专业、电子商务专业、数据统计专
业等相关专业的教材，也可以作为数据可视化爱好者的自学参考用书，同时对于相关
领域的工程技术人员也有一定的参考价值。
本书配有微课视频，可直接扫描书中二维码进行观看。
本书配有电子课件和相关素材，教师可以登录机械工业出版社教育服务网（www.
cmpedu.com）免费注册后下载或者联系编辑（010-88379194）咨询。
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| 目錄：
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目 录CONTENTS
前 言
二维码索引
第1章 数据可视化概述........................................ 1
1.1 数据分析方法................................................................................... 3
1.2 数据可视化的概念和作用.................................................................. 4
1.3 常用的数据可视化方法和工具............................................................ 5
本章小结................................................................................................. 14
课后练习................................................................................................. 14
第2章 Tableau的安装和使用............................ 15
2.1 Tableau的安装.............................................................................. 17
2.2 Tableau的使用.............................................................................. 18
本章小结................................................................................................. 29
课后练习................................................................................................. 29
第3章 数据理解与基本操作................................ 31
3.1 数据理解........................................................................................ 33
3.2 数据导入........................................................................................ 34
3.3 数据联接........................................................................................ 40
3.4 数据合并........................................................................................ 45
3.5 数据导出........................................................................................ 48
本章小结................................................................................................. 52
课后练习................................................................................................. 52
第4章 一般数据的可视化分析及其拓展..................53
4.1 条形图........................................................................................... 55
4.2 折线图........................................................................................... 59
4.3 饼图............................................................................................... 63
4.4 直方图........................................................................................... 64
4.5 散点图........................................................................................... 68
—· VI ·—
4.6 盒形图........................................................................................... 71
4.7 突出显示表..................................................................................... 75
4.8 热图............................................................................................... 78
4.9 密度图........................................................................................... 82
4.10 帕累托图...................................................................................... 86
4.11 甘特图......................................................................................... 89
4.12 地图............................................................................................. 91
本章小结................................................................................................. 98
课后练习................................................................................................. 98
第5章 数据聚焦与深挖.....................................99
5.1 蝴蝶图......................................................................................... 101
5.2 桑基图......................................................................................... 110
5.3 树状图......................................................................................... 119
5.4 气泡图......................................................................................... 122
5.5 文字云......................................................................................... 125
5.6 动态图.........
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| 內容試閱：
|
前 言PREFACE
随着互联网时代的到来，数据呈爆炸式增长，数据可视化在科研、
产品和教育等领域得到日益广泛的应用。数据可视化的技术、方向和软
件也在不断改进、充实和优化。与此同时数据可视化和数据分析需求正
在以惊人的速度发展壮大。无论是新手还是有经验的用户，笔者都希望
能通过本书来帮助读者提升使用Tableau 软件进行数据可视化的能力，
自如地运用这个功能强大的工具。
本书共6 章，前5 章对知识点进行讲解，内容包括数据可视化概
述，Tableau 的安装和使用，数据理解与基本操作，一般数据的可视
化分析及其拓展和数据聚焦与深挖。第6 章结合了多个实际案例对数
据可视化进行分析。
本书的特点：一是通过剖析数据特征来讲解用于理解、分析、可视
化和表现数据的相关方法和技术；二是结合实际案例来学习Tableau 软
件的使用，偏重于实践操作。
读者通过本书的学习，可以具备以下能力：
? 了解数据—— 了解数据的来源和基本处理方法，并能灵活运用
和展示数据。
? 使用工具—— 通过合理地运用Tableau 工具来实现有效的数据
分析以及呈现数据可视化图表、制作数据可视化报告和商业
仪表板。
? 辅助决策—— 能够运用图表辅助决策人员有效地表达数据分析
的观点，使分析结果一目了然。
本书由贺宁和季丹任主编，邹晓华、黄宁、贺萌和吴阳明任副主编，
参加编写的还有喻会、饶志凌、李夏、王晶晶和李春朋。其中， 贺宁
编写了第1 章、第2 章、第3 章 前3 节 和第5 章，王晶晶、李夏和
李春朋编写了第3 章 后2 节，喻会、贺萌编写了第4 章 前4 节，
季丹和邹晓华编写了第4 章 后8 节，黄宁、吴阳明和饶志凌编写了
第6 章。北京西普阳光教育科技股份有限公司在教材编写过程中提供了
大量的技术支持和案例。常州信息职业技术学院、南京交通职业技术学
院、湖南汽车工程职业学院的许多老师为本书的撰写提供了很多参考意
见与帮助。在此，编者团队对上述人员致以最诚挚的谢意。
由于编者水平有限，书中难免存在疏漏，恳请读者批评指正。
编 者
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