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『簡體書』商务统计双语案例精析(第2版)

書城自編碼: 3610812
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 杨楠
國際書號(ISBN): 9787302571759
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2021-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 74.8

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編輯推薦:
商务统计双语案例精析(第2版)是*特色专业统计学建设项目资助,上海高校示范性全英语教学课程建设项目资助。全书中英文对照,英文部分准确呈现英文原有含义和表达句式,以及国际标准统计软件输出结果,中文部分是根据国内统计学教材的表达习惯进行的意译,更方便读者学习和理解。全书内容系统实用,案例权威前沿,帮助读者理解统计思想、掌握统计方法,培养读者准确观察数据、进行科学分析和正确决策的能力。商务统计双语案例精析(第2版)图文并茂,从具体的案例问题和现实数据出发,将统计概念应用到实践中去,符合商务人员在现实工作中使用统计学方法解决现实问题的逻辑,实用性较强。
內容簡介:
商务统计双语案例精析(第2版)以商务统计的原理、案例、操作为主线,围绕统计中常用的概念,从描述统计到推断统计,进行系统而图文并茂的阐述。本书精选的案例,契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求,涉及金融、制造、医疗、大宗商品等众多行业,有助于培养读者运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。商务统计双语案例精析(第2版)是一本视野开阔、资料丰富、通俗易懂的双语统计学案例教材,具有专业性、前沿性和实用性的特点,不仅可以作为普通高等院校经济管理专业的本科生和研究生学习商务统计的教材,也可以作为相关从业人员的自学辅导用书。
關於作者:
杨楠,上海财经大学统计与管理学院教授、博士生导师,教师教学发展中心副主任,计算科学与金融数据研究中心特聘教授,上海市人工智能学会副秘书长。主要从事经济与金融统计研究和统计学教学工作。清华大学理学学士和硕士,上海财经大学经济学博士,美国哥伦比亚大学和英国伦敦政治经济学院访问学者。曾主持完成国家自然科学基金项目1项,教育部人文社会科学研究项目、全国统计科学研究项目、上海市哲学社会科学规划项目、上海市教委科研创新项目、上海市决咨委招标项目等省部级课题8项,三次获得省部级科研奖。出版《房价指数的编制、管理与应用》《家庭资产统计研究》等专著和《商务统计双语案例精析》《应用回归分析》《应用时间序列分析》等多部教材,在《金融研究》《国际金融研究》《财经研究》《数理统计与管理》等国内外刊物发表学术论文30余篇。为本科、硕士和博士开设多门专业课程,作为负责人建设的Statistics课程获评上海高校全英语教学示范课程,主讲的数据时代的推断陷阱在线课程在中国大学慕课、超星尔雅等多个平台播出。曾获上海市级教学成果二等奖1项,被评为上海市三八红旗手,上海财经大学我心目中的好老师教书育人标兵,三次获评上海财经大学商学院明星教师。
目錄
第1章 探索性数据分析之图示法 1
1.1 定量数据的图示分析 2
1.2 定性数据的图示分析 6
案例1.1 年轻人暑期工作情况分析 7
案例1.2 我国健身人群画像 13
案例1.3 福布斯全美400富豪榜 18
附录1.1 用Excel绘制折线图 24
附录1.2 用R语言绘制统计图表 26
第2章 探索性数据分析之数值法 36
2.1 中心位置的测定 37
2.2 离散程度的测定 37
案例 全美护士工作满意度调查研究 38
附录2.1 用Excel描述性统计分析 45
附录2.2 用R语言描述性统计分析 47
附录2.3 关键公式与注解 54
第3章 区间估计 56
案例 伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 57
附录3.1 Excel区间估计 62
附录3.2 R语言区间估计 64
附录3.3 关键公式与注解 65
第4章 假设检验 66
案例4.1 下降的信用卡利率 68
案例4.2 佛罗里达的小时工资差异 70
附录4.1 用Excel进行假设检验 75
附录4.2 用R语言假设检验 77
附录4.3 关键公式与注解 79
第5章 假设检验:成对样本情形 81
案例 培训是否有效 82
附录5.1 成对数据检验 92
附录5.2 关键公式与注解 94
第6章 方差分析 95
案例 医疗中心患者流量分析 96
附录6.1 用Excel进行方差分析 102
附录6.2 用R语言代码进行方差分析 104
附录6.3 关键公式与注解 105
第7章 一元线性回归 107
案例 校友捐赠额影响因素分析 108
附录7.1 R语言一元线性回归 119
附录7.2 关键公式与注解 123
第8章 多元回归 125
案例8.1 棉织物销量影响因素分析 126
案例8.2 黄金价格主要影响因素分析 131
附录8.1 R语言多元线性回归 142
附录8.2 关键公式与注解 151
第9章 非参数方法 152
案例 购买产品时的选择偏好 153
附录9.1 R语言非参数方法 165
附录9.2 关键公式与注解 168
第10章 时间序列预测 170
案例 预测食品和饮料的销售额 171
附录10.1 用Excel进行预测 188
附录10.2 时间序列预测 193
附录10.3 关键公式与注解 197
参考文献 198
附录A 200
A.1 数据集年轻人暑期工作情况分析 200
A.2 数据集我国健身人群画像 202
A.3 数据集福布斯全美400富豪榜 203
A.4 数据集全美护士工作满意度调查研究 214
A.5 数据集伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 216
A.6 数据集下降的信用卡利率 217
A.7 数据集佛罗里达的小时工资差异 217
A.8 数据集培训是否有效 218
A.9 数据集医疗中心患者流量分析 218
A.10 数据集校友捐赠额影响因素分析 219
A.11 数据集棉织物销量影响因素分析 220
A.12 数据集黄金价格主要影响因素分析 221
A.13 数据集购买产品时的选择偏好 231
A.14 数据集预测食品和饮料的销售额 232
A.15 标准正态分布表 232
A.16 T分布临界值表 233
A.17 F分布临界值表 236
A.18 Wilcoxon临界值下界表 241
英 文 目 录
Chapter 1 Displaying and Exploring Data: Graphical Presentations 1
1.1 Graphs to Describe Quantitative Data 2
1.2 Graphs to Describe Qualitative Data 6
Case 1.1 Schools Out 7
Case 1.2 The User Portrait of the Fitness Crowds 13
Case 1.3 Forbes 400 Richest Americans 18
Appendix 1.1 Drawing Line Chart Using Excel 24
Appendix 1.2 Graphical Presentations Using R 26
Chapter 2 Displaying and Exploring Data: Numerical Measures 36
2.1 Numerical Measures of Central Location 37
2.2 Numerical Measures of Dispersion 37
Case National Health Care Association 38
Appendix 2.1 Descriptive Statistics Using Excel 45
Appendix 2.2 Descriptive Statistics Using R 47
Appendix 2.3 Formulas and Notes 54
Chapter 3 Interval Estimation 56
Case Bock Investment Services 57
Appendix 3.1 Interval Estimation Using Excel 62
Appendix 3.2 Interval Estimation Using R 64
Appendix 3.3 Formulas and Notes 65
Chapter 4 Hypothesis Tests 66
Case 4.1 Declining Rates of Credit Card 68
Case 4.2 Hourly Wage Rate in Florida 70
Appendix 4.1 Hypothesis Testing Using Excel 75
Appendix 4.2 Hypothesis Testing Using R 77
Appendix 4.3 Formulas and Notes 79
Chapter 5 Hypothesis Test: Matched Samples 81
Case Is the training effective 82
Appendix 5.1 Paired-wise Data Test Using R 92
Appendix 5.2 Formulas and Notes 94
Chapter 6 Analysis of Variance 95
Case Bell Grove Medical Center 96
Appendix 6.1 Analysis of Variance with Excel 102
Appendix 6.2 Analysis of Variance with R 104
Appendix 6.3 Formulas and Notes 105
Chapter 7 Simple Linear Regression 107
Case Alumni Donation 108
Appendix 7.1 Linear Regression Using R 119
Appendix 7.2 Formulas and Notes 123
Chapter 8 Multiple Regression 125
Case 8.1 Sales of Cotton Fabric 126
Case 8.2 Main Influential Factors of Gold Price 131
Appendix 8.1 Multiple Linear Regression with R 142
Appendix 8.2 Formulas and Notes 151
Chapter 9 Nonparametric Methods 152
Case Product Preference 153
Appendix 9.1 Nonparametric Methods Using R 165
Appendix 9.2 Formulas and Notes 168
Chapter 10 Time Series Forecasting 170
CaseForecasting Food and Beverage Sales 171
Appendix 10.1 Forecasting Using Excel 188
Appendix 10.2 Forecasting Using R 193
Appendix 10.3 Formulas and Notes 197
References 198
Appendix A 200
A.1 Data Set -Schools Out 200
A.2 Data Set -Fitness 202
A.3 Data Set -Forbes 400 Richest Americans 203
A.4 Data Set -National Health Care Association 214
A.5 Data Set -Bock Investment Services 216
A.6 Data Set -Declining Rates of Credit Card 217
A.7 Data Set -Hourly Wage Rate in Florida 217
A.8 Data Set -Is the Training Effective 218
A.9 Data Set -Bell Grove Medical Center 218
A.10 Data Set -Alumni Donation 219
A.11 Data Set -Sales of Cotton Fabric 220
A.12 Data Set -Gold Price 221
A.13 Data Set -Product Preference 231
A.14 Data Set -Forecasting Food and Beverage Sales 232
A.15 Standard Normal Distribution 232
A.16 T Distribution Critical Value 233
A.17 F Distribution Critical Value 236
A.18 Wilcoxon Critical Value 241
內容試閱
第2版前言
《商务统计双语案例精析》出版的8年,恰逢大数据的话题被广为传播之时,数据分析的应用日益增加。正如《大数据时代》中所描绘的:只要一点想象,万千事物就能转化为数据形式,并一直带给我们惊喜。在商业与管理领域,产生了更多的数据和更多基于数据进行的分析,研究者和决策者更加倾向于以事实为依据进行决策,这其中,对商务统计学理论与技能的需求尤为强烈。
此次第2版的编写体现了过去8年间统计学的发展变化和学科应用特点,契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求,增加了更为鲜活的案例,以便教师教学实践及读者自学时提高运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。
在编写过程中,编者充分考虑了历年教授本科生、MBA学生和iMBA学生过程中收集的教学反馈、国内同行和读者们的反馈,同时吸取了AMBA、AACSB两个国际商学教育认证专家组对于商务统计学课程的反馈建议。此外,编者还收集研究了国内外名校在同名课程内容上的最新资料,并于2017年7月赴美国参加哈佛大学商学院关于案例教学教法的GloColl培训项目,学习教法上的最新理念。基于以上多种途径的学习和分析,最终对本书的修订方向有了明确的把握,也有信心在未来使用第2版教材中不断进行案例授课内容与教法上的持续改进。
编者相信,未来,在商务分析领域,统计分析仍将处于重要位置,最好的决策将来自那些对商业时代潮流进行精准地感知和把握、能够将量化分析的科学与来自经验和对问题的领悟良好结合的决策者。如果运用得当,统计分析可以既简单又有价值。因而第2版教材仍然传承第1版的结构设计,带领读者从具体的案例问题和现实数据出发来考虑如何分析,力争做到生动、具体、真实。第2版教材对第1版教材的相关内容进行的具体完善和改进如下:对第1章、第2章、第7章、第8章的案例数据进行了更新;新增了第1章我国健身人群画像案例、第4章下降的信用卡利率案例;原书的第4章和第5章合并为第2版的第4章,并新增了第5章培训是否有效案例。各章节的最后,在Excel软件分析之外,还新增了R语言分析,便于不同读者参考。
本案例集的编著是多位成员协同努力的结果,其中莫雅杰、亓旻昊参与了策划与设计、内容整合与修改,以及方差分析、非参数方法部分的工作,王栋慧、亓旻昊、刘子萱参与了探索性数据分析之图示法部分的工作,桂希凯、鲜东良、蒋超宇参与了探索性数据分析之数值法、区间估计、假设检验部分的工作,方茜、黄锦晖、李碧琳参与了一元线性回归、多元回归部分的工作,金敏参与了时间序列预测部分的工作,梁正溜教授对部分章节的英文表达给予了有效的修改建议。在此,对团队成员的辛勤工作表示深深的谢意!期盼同行专家和广大读者提出宝贵的批评和建议,使本书日臻完善。
杨 楠
2020年9月
于上海

第1版前言
全英语及双语教学是高等教育适应经济全球化挑战、培养高级经济管理类人才的重要途径。近年来,师资的国际化、生源的国际化和教材的国际化,已经使统计学这门经济管理专业人才培养中的核心数量方法课程面临前所未有的挑战与发展机遇。如何更为有效地汲取西方经济管理统计的积淀成果,服务于国内经济建设与对外经济交往,已经成为我们迫切需要解决的问题。
培养学生准确观察数据、进行科学分析和正确决策的能力往往很难完全通过统计学课程教学来实现。理解统计思想、掌握统计方法的关键在于结合现实问题进行思考和分析。对此,案例教学不失为一种事半功倍的学习途径。具有生动性、启发性和可操作性的案例能够作为统计理论课程教学内容的有益补充,而小组合作讨论、运用软件实施、撰写结果分析报告的过程可以使学生留下深刻的印象,促进其快速掌握通过统计分析进行判断与决策的思路与方法,以更好地解决实际问题。
本书撰写的初衷来自于笔者过去多年为经济、金融、会计、工商管理等本科中外合作专业学生,以及本科统计学双学位学生、MBA学员讲授双语统计学课程的案例教学环节。作为国外原版教材的有益补充及案例教学环节的重要参考,笔者深刻感受到了编撰一本视野开阔、资料丰富、通俗易懂的双语统计学案例集的必要性。对于采用中英文对照的双语形式编著,笔者经过了较长时间的考虑,这种方式既可以准确呈现英文原有含义和表达句式、国际标准统计软件输出结果,也可以方便各个层面的读者同时通过对照中英文来精确理解各部分内容。
本书所呈现的案例,有的是笔者从国外畅销的经济管理统计学、商务统计学经典教材中精选出来的典型案例,也有的是笔者基于美国劳工部、世界黄金协会、《福布斯》杂志等网站上的热点问题与数据自行编撰的与现实生活密切相连的案例,基本涵盖了基础统计学的各部分内容,并具有实用性、权威性和前沿性的显著特点。这些案例多为开放式,即使在原版教材中也未给出完整的解答分析。笔者在教学过程中,经过案例教学的探索实践,总结出科学合理的解答过程,经过精心编排,呈现在这本案例集中。
本书每一章内容的展现形式如下:首先是该章所对应统计方法的概括性描述,接着是一个具体案例问题的背景描述和数据呈现,之后是对该案例的分析框架、计算过程与结果以及对结果的延伸讨论和软件应用实施过程解释,最后是关键公式与注解。通过这样一种结构设计,希望读者能从具体的案例问题和现实数据出发来考虑如何分析,而不是从理论推导出发,因而更加生动、具体、真实,也更加符合从事商务工作的人员在现实工作中使用统计学方法解决现实问题的逻辑。
本书可以作为经济管理类非统计学专业的本科生学习统计学课程的辅助教材,也可以作为MBA、MPA学生学习统计学课程的辅助教材,还可以作为商务领域的广大工作者学习统计方法应用的参考书。
本书的编著是多位成员协同努力的结果,其中张希参与了最初的策划与设计,以及探索性数据分析之数值法、区间估计、方差分析、多元回归部分的工作;胡瑶参与了假设检验、一元线性回归部分的工作;龚逸君参与了非参数统计、时间序列分析部分的工作;蔡志文参与了探索性数据分析之图示法部分的软件输出及图表设计的工作,在此,对团体成员的辛勤工作表示深深的谢意!由于笔者水平有限,本书难免存在不妥之处,恳请同行专家和广大读者给予我们宝贵的批评和建议。
杨 楠
2012年1月
于上海财经大学

 

 

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