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『簡體書』政治研究量化分析指导:原理、示例和习题

書城自編碼: 3609944
分類:簡體書→大陸圖書
作者: 菲利普·波洛克三世[Philip H.,Pollock II
國際書號(ISBN): 9787568921626
出版社: 重庆大学出版社
出版日期: 2021-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 81.3

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編輯推薦:
党派、观点、年龄、性别、受教育的程度到底是什么影响了人们对社会的看法,人们对政策的支持与反对,人们因为什么原因投票给谁?这本书由浅至深地指导我们,运用合适的方法去找到这类问题的答案。
內容簡介:
本书是一部着眼于培养政治研究相关领域学生形成初步的分析能力,掌握统计推理的技术的教材。 第15章基本上是以非统计学的方式,帮助学生掌握描述和分析事物和现象的技巧。 具备了这些基本知识,学生就能感知理解推论性统计的关键所在。推论性统计在本书的第69章中以循序渐进的方式进行介绍和运用。本书提供了许多例证,有虚拟的,也有实际的,通过演示这些例证,学生可以更加直观地理解所学习的技术。
關於作者:
作者简介
菲利普波洛克三世(Philip H. Pollock III)
菲利普波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中,向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》,《政治科学教育杂志》和《政治研究:政治科学杂志》。

译者简介
张 光作者简介
菲利普波洛克三世(Philip H. Pollock III)
菲利普波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中,向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》,《政治科学教育杂志》和《政治研究:政治科学杂志》。

译者简介
张 光
三亚学院财经学院教授,曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间,持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来,他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》(1996)、《美国国会研究手册》(2008)、《解构国会山:美国国会政治与议员涉华行为》(2013)、《为分税制辩护》(2013)以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。
目錄
导言 1
    本书要做什么 2
    事实和价值一览 3
    科学的方法 4
    结论 5
第1 章  概念的定义和测量 6
    概念定义 8
      阐明概念 8
      给概念下定义的模板 11
    操作定义 12
      测量误差 14
      信度和效度 16
      评估信度 17
      评估效度 19
    总结 22
第2 章  测量和描述变量 3.
    测量变量 31
      测量层级 32
      差序累加 33
    描述变量 34
      集中趋势和离散程度 35
    总结 44
第3 章  提出解释、构建假设、进行比较 50
    提出解释 52
    构建假说 56
      写假设时的常见错误 57
      中介变量 58
    进行比较 60
      交叉列表 60
      均值比较 63
    图解关系并描述模式 64
    总结 71
第4 章  研究设计和控制逻辑 80
    实验性设计 82
      随机分配 82
      实验室实验 83
      田野实验 84
      控制比较 86
    三种情况 88
      伪关系 89
      累加关系 92
      交互关系 94
      交互关系的多个面孔 96
    总结 98
第5 章  控制比较 105
    交叉列表比较 106
      对照表 106
      偏效应 108
      识别确认 109
    用图展示控制的比较 111
    交互的例证 112
均值比较 115
      累加关系的例证 116
      互动关系的例证 118
    总结 120
第6 章  统计推论的基础 126
    总体参数和样本统计 127
    随机抽样 128
      样本规模和随机抽样误差 131
      差异再考:标准方差 133
      n 和 137
    样本均值的标准误 138
      中心极限定理和正态分布 140
    使用正态分布进行推论统计 143
    用学生t-分布进行推论 147
    样本比例如何处理 151
    总结 154
第7 章  显著性检验与相关性测量 160
    统计显著性 161
      比较两组样本均值 162
      比较两个样本比率 167
      卡方显著性检验 169
    相关性测量 174
    总结 182
第8 章  相关性和线性回归 189
    相关性 190
    双变量回归 194
   R平方 199
      调整后的R平方 202
    虚拟变量回归 203
    多元回归 206
      多元回归中的交互效应 208
      多重共线性 211
    总结 213
第9 章 Logistic回归 220
    Logistic回归方法 221
    发现最适线:最大可能性评估 230
    使用多个自变量的 Logistic 回归 235
    概率推论 238
      概率轮廓方法 238
      样本平均方法 240
    总结 241
第10 章  实证地思考,概率地思考 248
    实证地思考 248
    概率地思考 250
译后记 252

 

 

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