李辉，中共党员，教授、博导，湖北省特聘专家，中组部"青年千人计划入选者，国家重点研发计划项目首席科学家，IEEE高级会员。于1995年至2002年就读于华中科技大学机械科学与工程学院，获得工学学士与硕士学位。作者于2002年获得新加坡科研局博士奖学金，在新加坡国立大学NUS电子与计算机系和新加坡数据存储研究所DSI进行博士学位的联合培养，师从于新加坡数据存储研究所高级研究科学家Senior research scientist刘波博士（国家"千人计划特聘专家，教育部长江学者讲座教授）和新加坡国立大学电子与计算机工程系教授Chong Tow Chong（现任新加坡理工大学（SUTD）校长），并于2007年获得工学博士学位。作者于2008年进入美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究，师从于UCSD机械和科学工程学院前主席、磁记录中心首席教授Frank E. Talke院士。作者于2005年至2013年就职于日立公司（Hitachi）亚洲研究与发展中心，其中于2006年在日立总部中央研究所交流半年，2008年起担任研发中心项目领导及副经理。在新加坡、日本和美国长达11年的学习和科研工作经历，主攻磁记录硬盘可靠性研究，实现微机电系统的高精度定位控制设计和应用。作者主持完成与美国美国加州大学圣地亚哥分校，新加坡数据存储研究所和日立日本本部的联合科研项目7项。作者2012年入选国际电器与电子工程师学会（IEEE）高级会员，2013年入选中组部"青年千人计划，获聘为武汉大学教授、博士生导师，2014年被授予湖北省特聘专家称号。作者主要从事先进制造工艺过程、在线监测及产品可靠性等研究，发表SCI期刊论文80余篇、国际会议论文60余篇，在美国、新加坡、韩国做特邀报告4次。主编英文专著2部、中文专著1部，获国家科学技术学术著作出版基金资助1次。提交授权国家发明专利41项、授权软件著作权3项。作者承担科研项目包括国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目（教育部唯一推荐）、国家重点研发计划"增材制造与激光制造重点专项、国家重点研发计划"网络协同制造和智能工厂重点专项（首席）、JKW基础加强项目、湖北省技术创新专项（重大项目）、广东省重点领域研发计划、四川省重点研发计划、广东省科技创新战略专项资金自由申请项目、深圳市基础研究计划项目、深圳市协同创新计划国际合作研究项目、华为公司技术咨询报告等。李辉，中共党员，教授、博导，湖北省特聘专家，中组部"青年千人计划入选者，国家重点研发计划项目首席科学家，IEEE高级会员。于1995年至2002年就读于华中科技大学机械科学与工程学院，获得工学学士与硕士学位。作者于2002年获得新加坡科研局博士奖学金，在新加坡国立大学NUS电子与计算机系和新加坡数据存储研究所DSI进行博士学位的联合培养，师从于新加坡数据存储研究所高级研究科学家Senior research scientist刘波博士（国家"千人计划特聘专家，教育部长江学者讲座教授）和新加坡国立大学电子与计算机工程系教授Chong Tow Chong（现任新加坡理工大学（SUTD）校长），并于2007年获得工学博士学位。作者于2008年进入美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究，师从于UCSD机械和科学工程学院前主席、磁记录中心首席教授Frank E. Talke院士。作者于2005年至2013年就职于日立公司（Hitachi）亚洲研究与发展中心，其中于2006年在日立总部中央研究所交流半年，2008年起担任研发中心项目领导及副经理。在新加坡、日本和美国长达11年的学习和科研工作经历，主攻磁记录硬盘可靠性研究，实现微机电系统的高精度定位控制设计和应用。作者主持完成与美国美国加州大学圣地亚哥分校，新加坡数据存储研究所和日立日本本部的联合科研项目7项。作者2012年入选国际电器与电子工程师学会（IEEE）高级会员，2013年入选中组部"青年千人计划，获聘为武汉大学教授、博士生导师，2014年被授予湖北省特聘专家称号。作者主要从事先进制造工艺过程、在线监测及产品可靠性等研究，发表SCI期刊论文80余篇、国际会议论文60余篇，在美国、新加坡、韩国做特邀报告4次。主编英文专著2部、中文专著1部，获国家科学技术学术著作出版基金资助1次。提交授权国家发明专利41项、授权软件著作权3项。作者承担科研项目包括国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目（教育部唯一推荐）、国家重点研发计划"增材制造与激光制造重点专项、国家重点研发计划"网络协同制造和智能工厂重点专项（首席）、JKW基础加强项目、湖北省技术创新专项（重大项目）、广东省重点领域研发计划、四川省重点研发计划、广东省科技创新战略专项资金自由申请项目、深圳市基础研究计划项目、深圳市协同创新计划国际合作研究项目、华为公司技术咨询报告等。
目錄：
Chapter 1 Introduction 1
1.1 Background 2
1.2 Motivation 3
1.3 Outline 4
Chapter 2 Investigation of the flow field in Laser-based Powder Bed Fusion
manufacturing 5
2.1 Introduction 7
2.2 Simulation model of the L-PBF printer 10
2.2.1 Problem description 10
2.2.2 Geometric model of the L-PBF printer 11
2.2.3 Numerical model of the L-PBF printer 12
2.3 Simulation results 16
2.3.1 Distribution of the flow field 16
2.3.2 Distribution of the temperature field 21
2.3.3 Distribution of spatter particles 23
2.4 Conclusions 28
References 30
Chapter 3 Investigation of optimizing the flow field with fluid cover in
Laser-based Powder Bed Fusion manufacturing process 33
3.1 Introduction 35
3.2 Simulation model of L-PBF printer 37
3.2.1 Geometry of L-PBF printer with a fluid stabilizing cover 37
3.2.2 Numerical model of printer with a fluid stabilizing cover 37
3.2.3 Mesh of L-PBF printer with a fluid stabilizing cover 39
3.2.4 Model of the fluid stabilizing cover and particles 40
3.3 Simulation results and discussion 43
3.3.1 Influence of the fluid stabilizing cover on the flow field 43
3.3.2 Influence of fluid stabilizing cover on particle distribution and removing rate 47
3.4 Summary and conclusions 51
References 53
Chapter 4 Numerical investigation of controlling spatters with negative pressure
pipe in Laser-based Powder Bed Fusion process 54
4.1 Introduction 56
4.2 Simulation model of L-PBF printer 59
4.2.1 Geometric model of L-PBF printer 59
4.2.2 Numerical model of L-PBF printer 61
4.3 Simulation results and discussions 64
4.3.1 Effect of pipe diameter 68
4.3.2 Effect of outlet flow rate 70
4.3.3 Effect of initial particle velocity 74
4.4 Summary and conclusions 76
References 78
Chapter 5 Evolution of molten pool during Laser-based Powder Bed Fusion of
Ti-6Al-4V 80
5.1 Introduction 82
5.2 Modeling approach and numerical simulation 85
5.2.1 Model establishing and assumptions 85
5.2.2 Governing equations 87
5.2.3 Heat source model 87
5.2.4 Phase change 88
5.2.5 Boundary conditions setup 89
5.2.6 Mesh generation 90
5.3 Experimental procedures 91
5.4 Results and discussions 92
5.4.1 Surface temperature distribution and morphology 92
5.4.2 Formation and solidification of the molten pool 94
5.4.3 Development of the evaporation region 98
5.5 Conclusions 101
References 103
Chapter 6 Simulation of surface deformation control during Laser-based
Powder Bed Fusion Al-Si-10Mg powder using an external magnetic field 107
6.1 Introduction 109
6.2 Modeling and simulation 112
6.2.1 Modeling of L-PBF 112
6.2.2 Mesh model and basic assumptions 113
6.2.3 Heat transfer conditions 114
6.2.4 Marangoni convection 115
6.2.5 Phase-change material 115
6.2.6 Lorentz force 116
6.3 Results 118
6.3.1 Velocity field in the molten pool 118
6.3.2 Lorentz force in the MP 121
6.3.3 Surface deformation of the sample 123
6.4 Conclusions 127
References 128
Chapter 7 Influence of laser post- processing on pore evolution of Ti-6Al-4V
alloy by Laser-based Powder Bed Fusion 131
7.1 Introduction 133
7.2 Experimental procedures 136
7.2.1 Sample fabrication 136
7.2.2 Determination of porosity by micro-CT 137
7.3 Modeling and simulation 140
7.3.1 Numerical model 140
7.3.2 Moving Gaussian heat source 143
7.3.3 Thermal boundary conditions 143
7.3.4 Marangoni effect, surface tension and recoil pressure 144
7.4 Numerical results and discussion 145
7.5 Conclusions 152
References 153
Chapter 8 Evolution of multi pores in Ti-6Al-4VAl-Si-10Mg alloy during laser
post-processing 157
8.1 Introduction 159
8.2 Experimental procedures 162
8.2.1 Sample preparation 162
8.2.2 Detection of porosity by mirco-CT 162
8.3 Model and simulation 165
8.3.1 Simulation model 165
8.3.2 Gaussian heat source 167
8.3.3 Latent heat of phase change 168
8.3.4 Level-set method 169
8.3.5 Boundary conditions 169
8.4 Numerical results and discussion 171
8.5 Conclusions 177
References 179
Chapter 9 Investigation of laser polishing of four Laser-based Powder Bed
Fusion alloy samples 182
9.1 Introduction 184
9.2 Model and theoretical calculation 188
9.2.1 Physical model and assumptions 188
9.2.2 Governing equations and boundary conditions 190
9.2.3 Simulation results 192
9.3 Experimental methods 195
9.3.1 Sample fabrication 195
9.3.2 Morphology observation by 3D optical profiler 198
9.3.3 Experimental results 199
9.4 Conclusions 206
References 208
內容試閱：
Additive Manufacturing AM process is a widely used technology for the design and production of high-performance components. The layers designed by computer are gradually added to construct 3D parts in AM process. This unique process can be used to manufacture complex or customized parts.
The metal additive manufacturing process is studied in this book. The fluid problem in the metal additive manufacturing process is investigated based on the Computational Fluid Dynamics CFD method. Chapter 1 is the introduction. Chapters 2 to 4 study the internal flow field and spatter particles tracks in the metal additive manufacturing printer, and design an innovative fluid cover to optimize the internal flow field of the printer and employ a negative pressure tube to remove spatter particles. Chapters 5 to 9 mainly study the characteristics of the molten pool in the metal additive manufacturing process. Chapter 5 studies the dynamic characteristics of the molten pool. Chapter 6 studies the effect of the external magnetic field on the molten pool and the solidification process in additive manufacturing process. Chapter 7 and Chapter 8 study the evolution processes of single pore defects and multi-pores defects inside the workpiece in the metal additive manufacturing process. Chapter 9 studies the laser polishing processes of metal additive manufacturing workpieces to control the surface roughness.
Mr. Jiayue Wang for Chapter 2, Mr. Liang Zhao for Chapter 3, Mr. Lei Wang for Chapter 4, Mr. Tao Zhang for Chapter 5, Mr. Liwei Chen for Chapter 6, Mr. Bingnan Shen for Chapter 7, Mr. Leilei Shi for Chapter 8, Mr. Dongqi Zhang for Chapter 9, Mr. Jiantao Zhou is responsible for the organization and verification of the book. Professor Hui Li and Sheng Liu contribute to the numerical simulation and experimental method.
This work was supported by the National Key Research and Development Program of China（2017YFB1103900）; the Key-Area Research and Development Program of Guangdong Province（2018B090905001）; the Natural Science Foundation of Guangdong Province（2018A030313044）; the Science and Technology Program of Shenzhen（JCYJ20170816171733384）.
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