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| 編輯推薦： |
1. 简明扼要，便于掌握。本书不涉及对SPSS 24.0 统计软件术语太专业的描述，只注重语言研究中对SPSS 24.0 统计软件实际应用核心部分的描述，以便读者能够一看就懂，一学就会。
2. 概念引导，深度分析。尽管本书的侧重点是利用软件进行数据的处理、计算和分析，也对每一章的基本概念都进行了简单的介绍，以便读者能对接下来的实例分析做好理论上的准备。而对实例的分析，尽可能做到步步到位，深入浅出。
３．围绕学科，实例生动。书中所有的实例都与语言学和语言教学研究有关，读者在学习中会有曾似相识的感觉，从而起到举一反三的作用，为日后的研究奠定基础。
４．实际操作，强化技能。每一章讲解完毕都配以实际操作练习，以强化对理论的理解和实际操作的能力。同时，书后还提供了练习的参考答案，以供读者自学参考。
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| 內容簡介： |
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语言学已发展成为多学科交叉的综合性学科。研究的范围变得越来越广泛，除了理论语言学、语音学与音系学、句法学、语义学和语用学以外，还包括社会语言学、心理语言学、认知语言学、语言习得、语言教学与测试、计算语言学、语料库语言学、法律语言学等。研究的方法也变得越来越科学与多样化，这主要得益于社会科学与自然科学所采用的科研方法与统计学的应用。由于现代语言学的这些发展，广大语言教学与科研工作者也因此面临着前所未有的挑战。他们不仅要看懂刊登在国内外各种语言学和应用语言学期刊上的论文，尤其是其中的数据与实验结果分析，而且需要运用各种实验手段和统计方法进行语言的科学研究。
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| 關於作者： |
黄晓玉，中山大学外国语学院本科、硕士，葡萄牙UTAD大学社会与经济学系博士，加拿大麦吉尔大学访问学者，北京林业大学外语学院教授、硕士研究生导师。主要研究方向：应用语言学、英语教学、翻译与测试。多年主讲研究生语言研究方法与统计方法。国内外发表定量论文10多篇，编著1部，译著3部，主编、副主编教材12部。
王兰会，北京航空航天大学系统工程博士，北京林业大学经济管理学院统计系副教授。 主要从事统计学教学以及环境资源统计的科研工作，2008年9月到2009年9月美国波特兰世界林业研究中心访问学者， 2019年11月-2020年11月加拿大英属不列颠大学访问学者。曾主持或者参与多项国家级、省部级课题，发表中英文论文50多篇。
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| 目錄：
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前言
第1章关于SPSS 计算软件
1.1 SPSS 计算软件简介
1.2 SPSS 24.0 for Windows 各窗口功能简介
1.3 打开数据文件或建立一个新的数据文件
第2章表格和图形
2.1 表格和图形的基本概念
2.2 图形的制作
2.2.1 条形图
2.2.2 直方图
2.2.3 累积频率曲线图
练习与实际操作
第3章 SPSS 描述性统计分析
3.1 描述性统计分析在语言研究中使用的普遍性
3.2 描述性统计的基本概念
3.2.1集中趋势：平均数、中数、众数
3.2.2 离散趋势：中心区间、四分位区间距、方差、标准差
3.3 SPSS描述性统计分析举例
练习与实际操作
第4章统计推理与概率原理
4.1 总体与样本..
4.2 抽样方法
4.2.1 简单随机抽样
4.2.2 分层抽样
4.2.3 等距抽样
4.2.4 整体抽样
4.3 概率原理
练习与实际操作
第5章正态分布与参数估计
5.1正态分布与标准分
5.2 参数估计
练习与实际操作
第6章SPSS的参数检验
6.1 参数检验的基本概念
6.2 单样本t检验
6.3 两独立样本t检验
6.4 两配对样本t检验
练习与实际操作
第7章SPSS的方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 单因素方差分析
7.3 单因素重复测量方差分析
7.4 多因素方差分析
练习与实际操作
第8章SPSS的非参数检验
8.1卡方检验的基本概念
8.2拟合度检验
8.3 独立性检验
练习与实际操作
第9章SPSS的相关分析
9.1相关分析的基本概念
9.2 Pearson 相关系数
9.3 Spearman 相关系数
练习与实际操作
第10章 SPSS的线性回归分析
10.1线性回归分析的基本概念
10.2一元线性回归
10.3 多元线性回归
练习与实际操作
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