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| 內容簡介： |
21世纪以来，在全球气候变化和人类活动影响下，旱灾呈现进一步加剧趋势，已成为制约各国经济社会可持续发展的重要问题之一。我国受旱灾影响严重，但当前抗旱减灾体系总体上仍较为滞后。在水资源经济社会生态环境协同发展、应对气候变化等国家重大战略部署下，我国抗旱减灾工作面临新的挑战和更高的要求，旱灾风险管理新理念、新思路已得到我国各界人士的关注与研究。
本书立足旱灾风险调控决策理论与实践中存在的问题与不足，紧跟风险管理与群决策理论方法的研究前沿，按照理论分析、方法构建、案例实证的思路开展研究。提出多主体参与的旱灾风险调控群决策研究框架，构建群决策信息提取和集结的随机经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法；针对旱灾风险调控决策中的一般性问题，建立基于不确定语言信息、不确定混合信息及不确定随机动态信息的旱灾风险调控群决策方法；选取河南省农业旱灾风险调控典型问题实证分析，形成方法应用模式。研究成果对揭示旱灾风险调控决策不确定性并构建量化分析模型具有理论意义；对丰富和发展群决策理论方法体系具有推动作用；对政府科学调控和综合应对旱灾风险具有实际应用价值。本书主要工作集中在以下6个方面。
1提出多参与主体的旱灾风险调控群决策研究框架，分析了群决策中的不确定性特征21世纪以来，在全球气候变化和人类活动影响下，旱灾呈现进一步加剧趋势，已成为制约各国经济社会可持续发展的重要问题之一。我国受旱灾影响严重，但当前抗旱减灾体系总体上仍较为滞后。在水资源经济社会生态环境协同发展、应对气候变化等国家重大战略部署下，我国抗旱减灾工作面临新的挑战和更高的要求，旱灾风险管理新理念、新思路已得到我国各界人士的关注与研究。
本书立足旱灾风险调控决策理论与实践中存在的问题与不足，紧跟风险管理与群决策理论方法的研究前沿，按照理论分析、方法构建、案例实证的思路开展研究。提出多主体参与的旱灾风险调控群决策研究框架，构建群决策信息提取和集结的随机经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法；针对旱灾风险调控决策中的一般性问题，建立基于不确定语言信息、不确定混合信息及不确定随机动态信息的旱灾风险调控群决策方法；选取河南省农业旱灾风险调控典型问题实证分析，形成方法应用模式。研究成果对揭示旱灾风险调控决策不确定性并构建量化分析模型具有理论意义；对丰富和发展群决策理论方法体系具有推动作用；对政府科学调控和综合应对旱灾风险具有实际应用价值。本书主要工作集中在以下6个方面。
1提出多参与主体的旱灾风险调控群决策研究框架，分析了群决策中的不确定性特征
通过分析旱灾风险系统构成要素及其相互作用机制，指出风险的不确定性和系统的复杂性是旱灾风险调控面临的决策环境；基于水资源经济社会生态环境系统协同发展理念，提出了多主体协同参与的旱灾风险调控群决策研究框架，分析了开展旱灾风险调控群决策研究的可行性与必要性；从3个方面分析了旱灾风险调控群决策中的不确定性特征：一是反映旱灾风险系统内在本质的随机性等不确定性；二是反映由于人类认识不足、信息缺失或知识缺乏而导致群决策信息不确定性；三是反映群决策过程与方法的不确定性。
2融合随机模拟与滤波分析方法，提出了群决策信息提取和集结的随机EMD方法
分析指出传统群决策方法大多须对专家赋权实现群决策信息集结，但赋权方法存在主观性大、无统一衡量标准等问题；分析了群决策信息的差异性、无序性、不确定性特征，基于群决策信息包含主观成分与客观成分，客观成分对决策起决定性作用的基本假设，融合蒙特卡罗（Monte Carlo）随机模拟与EMD方法优势设计MCEMD算法，实现群决策信息的自适应提取与集结，提高群决策结果客观性和可靠性；运用大数定律讨论了方法的收敛性与物理意义；结合数值算例对比分析了方法的可行性与优越性。
3提出了不确定语言信息下旱灾风险调控群决策方法
针对群决策信息为不确定语言变量的情形，运用群决策信息提取和集结的随机EMD方法，提出了基于不确定语言信息的旱灾风险调控群决策方法。梳理了现有的语言评估标度，设计了多粒度语言信息一致化处理规则；为充分利用群决策信息，基于LHA（Linguistic Hybrid Averaging）算子、数值覆盖与灰信息表征方法、模糊正态分布隶属函数，分别构建了不确定语言群决策信息融合的LHA法、三参数区间灰数法与正态分布随机变量法；应用示例对比分析验证了上述方法均可行有效，可为旱灾风险调控多领域专家方案论证提供支持。
4提出了不确定混合信息下旱灾风险调控群决策方法
针对群决策信息呈现多元不确定表征方式混合特征，运用群决策信息提取和集结的随机EMD方法，提出了基于不确定混合信息的旱灾风险调控群决策方法。设计了基于社会调查的混合决策信息采集办法，总结了常用的不确定偏好信息表征方式，提出了一致化为归一化效用值的转换方法；基于云模型和Monte Carlo模拟思想，提出了不确定混合群决策信息的正态云融合方法，以弥补随机抽样决策信息不完全、信息处理中决策信息丢失及多次决策结论非一致等不足；应用示例验证了方法的合理有效性，可为面向公众参与的旱灾风险调控方案决策提供支持。
5提出了不确定随机动态旱灾风险调控群决策方法
针对旱灾风险发展演变的随机性与决策者心理行为复杂性，根据群决策信息提取和集结的随机EMD方法，构建了基于参照点依赖与不确定混合信息的不确定随机动态旱灾风险调控群决策方法。提出了该类群决策问题的一般框架；依据TRPTrireference Point基本思想，提出将群体理想点、预期点和临界点设置为风险型群决策参照点，综合利用了累积前景理论、Markov链及Orness测度等理论优势，提出了风险型动态群决策信息融合方法；应用示例验证了方法的科学有效性，可为旱灾风险调控方案的多阶段动态群决策提供支持。
6河南省农业旱灾风险调控群决策实证分析
构建了多元截面数据灰色变化率关联分析模型，识别河南省农业旱灾脆弱性关键驱动因子；针对河南省雨养农业区和灌溉农业区防控与化解农业旱灾风险中的突出问题，构建了政策性农业保险产品与小型农田水利设施管护模式的区域适用性评价指标体系，设计了群决策信息采集的评价问卷与调研提纲，分别以陕州区和滑县为例，运用本书理论成果解决了政策性农业保险产品择优投放和小型农田水利设施管护模式优选问题，形成方法应用模式，可为一般区域政府决策部门提高旱灾风险调控效率、增强公共决策的民主化与科学化水平提供支持。
在本书撰写过程中，得到了众多人士的帮助和支持：特别感谢华北水利水电大学罗党教授对本书撰写给予的指导与帮助；感谢华北水利水电大学吕健、王洁方、李慧敏、翟艳丽等老师和韦保磊、孙德才、张国政等同学的支持与帮助。另外，安阳师范学院张晓兵老师、杨黎艳老师与张宁、曹格格、许雪莹等同学做了部分辅助工作。*后，向所有关心和帮助我的同志们、参考文献的作者们，表示诚挚的感谢！
本书的出版有幸得到了国家自然科学基金面上项目耦合多源信息灰建模的区域农业旱灾损失机理与灾情防控研究（51979106）、河南省研究生教育优质课程灰色系统理论建设经费、河南省高等学校重点科研项目在线评论大数据驱动的黄河生态公众获得感评估方法与提升路径研究（21A630002）、河南省大学生创新训练重点项目城市建筑生态公众满意度测评体系与提升路径研究（S202010479042）的资助，特此深表感谢！
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| 目錄：
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第1章绪论
11研究背景及意义
12相关研究与评述
121旱灾风险调控相关研究
122群决策理论与方法相关研究
123经验模态分解方法相关研究
124文献评述
13主要内容与写作结构
131主要内容
132写作结构
14主要创新点
第2章旱灾风险调控群决策中的不确定性特征分析
21旱灾与旱灾风险
211旱灾
212旱灾风险
22旱灾风险调控群决策
221旱灾风险调控
222旱灾风险调控决策
223多参与主体的旱灾风险调控群决策
23旱灾风险调控群决策中的不确定性特征
231旱灾风险系统自身的不确定性
232群决策信息的不确定性
233决策过程与方法的不确定性
24本章小结
第3章群决策信息提取和集结的随机EMD方法
31传统群决策方法存在的问题
32经验模态分解方法基本原理
321方法概述
322基本原理
33基于随机EMD的群决策基本思想
331群决策信息序列的成分分析
332群决策信息序列的无序性分析
333基于随机EMD的群决策算法设计
34数值算例分析
35本章小结
第4章不确定语言信息下旱灾风险调控群决策方法
41决策问题与方法基础
411决策问题描述
412语言评估标度及相关概念
42决策方法原理
421多粒度语言信息一致化处理
422群决策语言信息LHA集结
423三参数区间灰数信息集结
424正态分布随机变量信息集结
425一般决策过程
43应用示例
44本章小结
第5章不确定混合信息下旱灾风险调控群决策方法
51决策问题与信息预处理
511决策问题描述
512信息获取与预处理
52决策方法原理
521常用不确定决策信息表征
522不确定混合信息一致化处理
523不确定混合信息随机EMD集结
524不确定混合信息正态云集结
525一般决策过程
53应用示例
54本章小结
第6章不确定随机动态旱灾风险调控群决策方法
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