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『簡體書』Python数据挖掘入门与实践 第2版

書城自編碼： 3482414
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [澳]罗伯特·莱顿[Robert，Layton]
國際書號(ISBN)： 9787115528025
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2020-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 104.3

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本书由浅入深地介绍了数据挖掘的基础知识； 图文并茂，同时提供了种类繁多的Python库来支持具体实践； 第二版更新了示例和代码，每一章都引入了新的算法和技术。 本书将手把手指引你： 基于过去结果预测体育赛事胜负 根据行文风格确定文档作者 调用API下载社会媒体或其他在线服务的数据集 在复杂数据集中寻找并提取合适的特征 创建解决现实问题的模型 运用各种各样的数据集，设计并开发数据挖掘应用 利用深度神经网络完成图像中的对象检测
內容簡介：
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。 本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。
關於作者：
罗伯特莱顿（Robert Layton） 数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。拥有多年Python编程经验，参与开发过scikit-learn库等众多开源软件，曾担任2014年谷歌编程之夏项目导师，也曾多次在PyCon Au上做报告。他创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。

 

 

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