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『簡體書』试验设计与统计分析(高等职业教育“十三五”规划教材)

書城自編碼: 3298618
分類:簡體書→大陸圖書
作者: 罗红霞,林少华 主编
國際書號(ISBN): 9787518420674
出版社: 中国轻工业出版社
出版日期: 2018-12-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 56.8

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內容簡介:
本书共分为三篇。其中*篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念,包含了4个项目第二篇重点介绍了数据的处理与分析,也包含了4个项目。第三篇重点从实训练习方面进行介绍,包括使用Excel绘制相关图表;使用Excel进行单因素试验和双因素试验进行统计分析;使用Excel绘制标准曲线,并算得一元线性回归方程并进行方差分析;使用正交小助手设计多个因素多个水平的试验,并分析试验结果;使用SPSS软件分析解决科研和生产实际的试验方案、数据处理、误差的估计及对试验结果的评价等。
關於作者:
罗红霞,女,中国农业大学食品与营养工程学院博士。教授,中国食品工业行指委委员。曾主编过《乳制品加工技术(第二版)》一书。
目錄
第一篇 试验设计与数据整理
模块一 试验设计与统计分析发展概况
学习目标
任务描述
项目一 试验设计的发展历程
项目二 统计分析的发展历程
项目三 试验设计与统计分析的概念
项目四 试验设计与数据处理的意义
练 习 题
模块二 试验的设计与实施
学习目标
任务描述
项目一 试验设计常用术语
项目二 试验设计的基本原则
项目三 试验计划与方案
项目四 试验实施
练 习 题
模块三 数据资料的整理
学习目标
任务描述
项目一 数据资料的来源、核对和分类
项目二 数据资料的性质及整理
练 习 题
模块四 数据处理基础
学习目标
任务描述
项目一 真值与平均值
项目二 误差
项目三 试验数据的精准度
项目四 有效数字和试验结果的表示
练 习 题
第二篇 数据处理与分析
模块五 数据资料的统计假设检验
学习目标
任务描述
项目一 统计假设检验概述
项目二 样本平均数的假设检验
项目三 总体参数的区间估计
练 习 题
模块六 试验的方差分析
学习目标
任务描述
项目一 方差分析的概述
项目二 多重比较
项目三 单因素试验的方差分析
项目四 双因素试验的方差分析
练 习 题
模块七 直线回归与相关
学习目标
任务描述
项目一 回归与相关概念
项目二 相关分析
项目三 一元线性回归分析
练 习 题
模块八 正交试验设计
学习目标
任务描述
项目一 正交试验概述
项目二 正交试验设计结果的直观分析法
项目三 正交试验设计结果的方差分析法
练 习 题
第三篇 实训练习
模块九 Excel在图表绘制中的应用
任务描述
项目一 试验设计与数据处理相关软件介绍
项目二 Excel在图表绘制中的应用
项目三 Excel绘制图表实例
练 习 题
模块十 单因素和双因素试验
任务描述
项目一 单因素试验
项目二 双因素试验
练 习 题
模块十一 直线回归与相关
任务描述
项目一 Excel绘制标准曲线和一元线性回归方程
项目二 Excel中进行一元线性回归分析
练 习 题
模块十二 正交试验
任务描述 163
项目一 正交设计助手设计三因素三水平试验
项目二 正交小助手的分析试验结果
练 习 题
模式十三 SPSS分析软件的使用
任务描述
项目一 SPSS软件简介
项目二 利用SPSS进行数据分析
练 习 题
附表 统计分析常用表
附表1 正态分布表
附表2 正态分布的双侧分位数(Ua)表
附表3 t值表
附表4 F值表(方差分析用)
附表5 Dunnett t 检验临界值表(双侧)
附表6 Dunnett t 检验临界值表(单侧)
附表7 q值表
附表8 Dunnett s 新复极差检验的SSR值
附表9 多种比较重的q表
附表10 r与R的显著数值表
附表11 2值表
附表12 符号检验用K临界值表(双尾)
附表13 符号秩和检验用T临界值表
附表14 秩和检验用T临界值表(两样本比较)
附表15 秩和检验用H临界值表(三样本比较)
附表16 等级相关系数rn 临界值表
附表17 随机数字表
附表18 常用正交表
附表19 均匀设计表
附表20 拟水平构造混合水平均匀设计表的指导表
参 考 文 献
內容試閱
当前,我国职业教育正全面快速发展,人才培养的要求也越来越高,亟需改革和创新高职高专等职业院校的课程体系和教学内容。《试验设计与统计分析》作为贯穿食品生产、营养与检验相关专业的课程体系的基础课程,根据高职高专培养目标的要求,内容以必需、够用、实用并同时兼顾学生知识和技能拓展的原则进行编写。

本书主要介绍了优化试验设计与统计分析的方法和原理,结合丰富的案例详细介绍了其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用,并通过增加实训内容,强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。

本书共分为三篇。其中第一篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念,包含了4个项目,项目一介绍了试验设计与统计分析的发展概况;项目二主要介绍了试验设计与实施的常用术语、基本原则和方法、步骤与具体实施方案;项目三主要介绍了数据整理的的方法,包括资料的来源、分类、性质及整理等内容;项目四介绍了真值、平均值、误差、试验数据的精准度及有效数字等数据处理的基础知识。第二篇重点介绍了数据的处理与分析,也包含了4个项目,项目五介绍了数据资料的统计假设检验,包括假设检验的含义、基本原理和步骤,样本平均数的假设检验和总体参数的区间估计;项目六重点介绍了多重比较以及单因素和双因素试验的方差分析;项目七主要介绍了一元线性回归方程的建立、及回归效果的显著性检验;项目八重点介绍了正交试验设计的原理和基本步骤,并根据试验确定最优方案,通过方差分析确定因素对试验结果的显著性。第三篇重点从实训练习方面进行介绍,包括实训一使用Excel绘制相关图表;实训二使用Excel进行单因素试验和双因素试验进行统计分析;实训三使用Excel绘制标准曲线,并算得一元线性回归方程并进行方差分析;实训四使用正交小助手设计多个因素多个水平的试验,并分析试验结果;实训五使用SPSS软件分析解决科研和生产实际的试验方案、数据处理、误差的估计及对试验结果的评价等。

 

 

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