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| 編輯推薦： |
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将支撑矩阵理论计算的强大数学软件Matlab 软件引入教材内容中，给出了MATLAB软件的函数命令和应用例子，并对部分重要的方法给出了MATLAB程序，编写了7个方面的应用案例
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| 內容簡介： |
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本书对矩阵的理论与方法做了较为详细的介绍，并编写了7方面的应用案例。本书共6章，它们依次是：矩阵的特征值与矩阵分解、线性空间、线性交换、矩阵的Jordan标准型与矩阵函数、线性方程组与矩阵方程和应用案例。书中内容尽可能突出数学思想与数学方法的阐述，做到深入浅出，通俗易懂，易于阅读理解。来自工程实际问题的应用案例，使读者在学习数学知识的同时，提高应用数学理论与方法解决实际问题的能力。
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| 關於作者： |
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邱启荣，男，华北电力大学教授。一直从事数学教学和数学研究工作。由国家自然科学基金资助的项目"低维集上的极大算子与奇异积分"不仅本身有着重要的理论意义,而且在偏微分方程,幂零李群,多复变函数以及其它许多领域有着广泛的应用."振荡奇异积分的Lp有界性","沿两类流型的奇异积分的有界性"等多篇论文,分别发表在《数学学报》,《数学进展》等刊物上.
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| 內容試閱：
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用矩阵的理论与方法来处理现代工程技术中的各种问题已越来越普遍。在工程技术中引进矩阵理论不仅使理论的表达极为简捷，而且对理论的实质刻画也更为深刻，更由于计算机和数值计算方法的普及发展，不仅为矩阵理论的应用开辟了广阔的前景，也使工程技术的研究发生新的变化，开拓了崭新的研究途径。因此矩阵的理论与方法已成为研究现代工程技术的数学基础。矩阵论也成为工科院校硕士研究生重要的公共基础课程。本书在由2008年7月中国电力出版社出版的《矩阵论及其应用》的基础上重新精选和组织教材内容，加强了矩阵论课程内容和数值分析课程内容的衔接，将支撑矩阵理论计算的强大数学软件Matlab 软件引入教材内容中，我们给出了MATLAB软件的函数命令和应用例子，并对部分重要的方法给出了MATLAB程序，编写了7个方面的应用案例。所选内容的起点低、范围广，以适应不同专业研究生的需要。读者只需具备基本的大学数学知识，就可以进行学习，书中内容尽可能做到深入浅出，通俗易懂，易于阅读理解。教材内容的组织注重数学概念的理解与应用，突出数学思想与数学方法的阐述，对部分例题适当提高了矩阵的阶数，这样可加深对矩阵理论与方法的理解和掌握。对同一问题还采用了不同求解方法，这样可使读者在具体应用时选择合适的求解方法解决具体问题。来自工程实际问题的应用案例，使读者在学习数学知识的同时，逐步提高应用数学理论与方法解决实际问题的能力。MATLAB软件的使用,加强矩阵论课程内容和数值分析课程内容的衔接,可进一步提高读者的科学计算能力，为后续的学习研究工作提供重要的根据支撑。利用数学软件可以直接得到问题的具体结果，如何得到这些结果的过程并不显示。这不利用对知识的学习和掌握。使用低阶的问题作为例题不利于矩阵理论和方法的理解和掌握,而利用高阶问题作为例题，计算过程繁琐，教学过程中板书就成了问题。为解决这一问题，在教学过程中，我们建议结合使用MATLAB软件和Excel软件来解决这一问题：将例题中的矩阵展现在Excel表格中，上课时重点介绍理论和方法，而过程中的繁琐计算交给Excel软件或MATLAB软件分步进行，这样既可以领会和熟悉求解的详细过程，又可以加深对理论和方法的理解和掌握。全书共六章，它们依次是：矩阵的特征值与矩阵分解、线性空间、线性变换、矩阵的Jordan标准型与矩阵函数、线性方程组与矩阵方程和应用案例。本书是2016-2017年全国工程专业学位研究生教育自选研究课题（教改项目）的研究成果。在编写过程中得到华北电力大学研究生院和数理学院的大力支持。本书在编写过程中，参考或引用了同行的工作，他们的工作不仅为本书的编写提供了丰富的素材，也提供了有益的借鉴。本书的应用案例有些是根据近些年发表的学术论文编写的，有些直接引用了学术论文。本书的主审人对书稿进行了认真的审阅，并提出了许多宝贵的意见。中国电力出版社的有关工作人员付出了辛勤劳动，进行了精心编校。在此，作者对有关部门和他们表示衷心的感谢。 由于作者水平所限，在编写中难免有错误和不妥之处，恳请读者批评指正。
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