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『簡體書』基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发

書城自編碼： 3021314
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→電子/通信
作者： [英]唐纳德 S.雷伊[Donald S.Reay
國際書號(ISBN)： 9787111570622
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2017-06-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 249/149000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 100.1

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內容簡介：
本书介绍了数字信号处理（DSP）的一种实践教学方法。书中的实时示例基于ARMCortex-M432位微处理器，采用模拟输入输出信号（可以使用信号发生器或音频信号源如iPods来提供实验用输入信号），并通过示波器和扬声器或耳机展示视觉和听觉效果。除此之外，本书还涵盖了数字信号处理的一些基本概念，如模数和数模转换，FIR和IIR滤波，傅里叶变换，自适应滤波，等等。本书可作为大学进行DSP实验教学的辅助教材，也适合打算使用廉价的ARMCortex-M4学习DSP的学生和工程师阅读。
目錄：
目录Contents
译者序
前言
第1章ARM CortexM4开发系统
11简介
111音频接口
112德州仪器TM4C123 LaunchPad和STM32F407 Discovery开发套件
113硬件和软件工具
参考文献
第2章模拟输入和输出
21简介
22用作音频输入和输出的AIC3104立体声信号编解码器
23用作音频输入和输出的WM5102音频插孔板信号编解码器
24编程示例
25使用查询、中断和DMA进行实时输入和输出
251TM4C123的I2S仿真
252程序操作
253运行程序（例程tm4c123_loop_poll.c）
254将输入连接改为LINE IN
255改变抽样频率
256使用沃尔夫森声卡上的数字MEMS麦克风
257运行程序例程stm32f4_loop_poll.c
258运行程序（例程tm4c123_loop_intr.c）
259TM4C123处理器的DMA
2510运行程序例程tm4c123_loop_dma.c
2511监测程序执行
2512测量由基于DMA的IO方式引入的时延
2513STM32F407处理器的DMA
2514运行程序（例程stm32f4_loop_dma.c）
2515测量由基于DMA的IO方式引入的时延
2516运行程序（例程stm32f4_loop_buf_intr.c）
26实时波形生成
261运行程序（例程stm32f4_sine 48_intr.c）
262AIC3104信号编解码器输出中的带外噪声例程tm4c123_sine48_intr.c
263运行程序（例程stm32f4_sine_intr.c）
264运行程序（例程stm32f4_square_intr.c）
265运行程序（例程tm4c123_am_poll.c）
27利用伪随机噪声识别DAC的频率响应
271AIC3104信号编解码器的可编程去加重滤波器
272AIC3104信号编解码器的可编程数字特效滤波器
28混叠
29利用自适应滤波器识别DAC的频率响应
210STM32F407的12位DAC的模拟输出
参考文献
第3章有限冲激响应滤波器
31数字滤波器简介
311FIR滤波器
312z变换简介
313z变换的定义
314z变换的性质
315z传递函数
316s平面到z平面的映射
317差分方程
318频率响应和z变换
319z反变换
32理想滤波器响应分类：LP、HP、BP、BS
321采用窗口法设计FIR滤波器
322窗函数
323采用窗口法设计理想高通、带通和带阻FIR滤波器
33编程示例
331改变滑动平均滤波器的系数
332使用MATLAB生成FIR滤波器系数头文件
第4章无限冲激响应滤波器
41简介
42IIR滤波器结构
421直接I型结构
422直接II型结构
423直接II型转置
424级联型结构
425并联型结构
43冲激不变法
44双线性变换
45编程示例
参考文献
第5章快速傅里叶变换
51简介
52基2 FFT算法的开发
53频率抽取基2 FFT算法
54时间抽取基2 FFT算法
55频率抽取基4 FFT算法
56快速傅里叶反变换
57编程示例
58基于帧或者块的编程
581运行程序（例程tm4c123_dft128_dma.c）
582频谱泄露
59快速卷积
591运行程序（例程tm4c123_fastconv_dma.c）
592以快速卷积法实现FIR滤波器的执行时间
参考文献
第6章自适应滤波器
61简介
62自适应滤波器布局
621自适应预测
622系统识别或者直接建模
623噪声消除
624均衡
63性能函数
64搜索最小值
65最小均方算法
651LMS演化
652归一化LMS算法
66编程示例
內容試閱：
前言Preface自1990年Rulph Chassaing和Darrell Horning所著《基于TMS320C25的数字信号处理》出版以来，已经有一系列有关数字信号处理器的图书与读者见面了，涉及德州仪器相继生产的几代数字信号处理器，本书就是此系列的延续。确切地说，直到目前为止，受益于“德州仪器大学计划”，该系列的每一本书都有相配套的以教学为目的的廉价开发套件。丛书秉承一贯的风格，在电气工程实验室环境下，以大量的简明编程示例（本书简称为“例程”）讲解各种DSP的实时概念。
Rulph Chassaing一直认为，进行DSP实践教学，使用硬件开发套件和实验室测试设备来处理模拟音频信号，是巩固理论教学的重要且有效的手段。我同样坚信这一点。
丛书的内容，一如既往地涵盖数字信号处理的众多基本概念，如模数转换和数模转换、有限冲激响应FIR滤波和无限冲激响应IIR滤波、傅里叶变换以及自适应滤波，这些几乎没有变动。每个学年都吸引一批学生学习这些知识。然而，每本书却以不同的DSP开发工具包为特色。
2013年，Robert Owen曾建议我使用一款廉价的ARM CortexM4微控制器来完成DSP实践教学。我当时指出，德州仪器C674x处理器的计算能力显著强于ARM CortexM4的。不过，我也开始着手尝试，并购置了一套德州仪器的Stellaris LaunchPad。利用沃尔夫森Wolfson WM8731编解码器，我编制了一个音频接口，并将我之前著作中的例程成功地移植到了Stellaris LaunchPad上。
本书适合电气工程专业的高年级本科生和研究生使用，这些学生已经具备了C语言编程基础，并掌握了线性系统的理论知识。不过，也希望本书能对任何从事DSP教学或者正在学习DSP的人有用，成为他们继续进步的起点。
感谢Robert Owen向我推荐ARM CortexM4；感谢“ARM大学计划”的Khaled Benkrid和英国皇家工程学院使得为期6个月的ARM工业借调顺利进行，在此期间我完成了关于STM32f01平台教学材料的编写；感谢沃尔夫森微电子学研究所的Gordon McLeod和Scott Hendry，在他们的帮助下，我获得了STM32f01开发所需的沃尔夫森Pi声卡；感谢ARM的Sean Hong、Karthik Shivashankar和Robert Iannello给予的热情帮助；感谢Joan Teixidor Buixeda帮忙调试例程；感谢“德州仪器大学计划”的Cathy Wicks和CircuitCo的Hieu Duong帮忙开发音频扩展板；感谢Wiley的Kari Capone和Brett Kurzman给予的耐心帮助。最后，尤其要感谢Rulph Chassaing激励我从事DSP实践教学。
Donald SReay

 

 

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