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編輯推薦: |
本书的编写遵循了深入浅出、循序渐进及理论联系实际的原则,编写过程中以控制理论、控制方法为主线贯穿始终。
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內容簡介: |
本书系统、全面地介绍了异步电动机变频调速控制理论与相关技术,主要内容包括异步电动机变频调速技术的发展现状与趋势;基于稳态模型的异步电动机变频调速控制技术;异步电动机的动态数学模型;基于异步电动机动态数学模型的矢量控制与直接转矩控制技术;采用现代控制理论与方法的异步电动机变频调速新型控制策略。本书可供从事交流调速控制、电力电子相关科研工作人员及高等院校电气自动化专业的研究生阅读,也可以作为科研院所、厂矿企业中从事电气传动领域工作的工程技术人员的参考用书。
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關於作者: |
冶金工程研究院院长助理高效轧制国家工程研究中心副主任北京科技大学设计研究院有限公司副总经理北京科大恒兴高技术有限公司副总经理技术开发部部长(兼)办公地点: 科技楼602办公电话: 010-62332598-6602传 真: 010-62332947电子邮件: zhangyj@nercar.ustb.edu.cn科研方向: 控制理论与控制工程 运动控制系统与电力电子技术 简历 1991-1995:北京科技大学自动化系大学本科;1996-2002:北京科技大学信息工程学院硕士研究生;1995-2000:北京科技大学自动控制研究所从事科研工作;2000-至今:北京科技大学高效轧制国家工程研究中心工作,主要从事新型控制理论与应用、交直流电气调速控制与工业自动化应用领域的研究。
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目錄:
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目 录《电气工程新技术丛书》编委会名单出版说明前言第1章 绪论11.1 电动机调速技术概况11.2 变频调速控制技术的现状51.3 变频调速控制技术的发展趋势8第2章 基于稳态模型的异步电动机变频调速技术122.1 电压—频率协调控制方式122.2 转差频率控制方式162.3 电压源型变频调速系统192.3.1 转速开环的恒压频比变频控制技术192.3.2 转速闭环的转差频率控制技术212.4 电流源型恒压频比变频调速系统232.4.1 转速开环的恒压频比变频控制技术232.4.2 转速闭环的转差频率控制技术24第3章 异步电动机的动态数学模型263.1 坐标系与空间矢量概念263.2 三相静止坐标系上的数学模型273.3 坐标变换及变换矩阵323.4 二相静止坐标系上的数学模型423.5 任意二相旋转坐标系上的数学模型473.6 二相同步旋转坐标系上的数学模型493.7 任意二相坐标系上的状态方程50第4章 基于动态数学模型的矢量控制技术534.1 矢量控制的基本概念534.1.1 电动机控制统一理论534.1.2 矢量控制基本思想554.2 磁场定向和矢量控制技术构成574.2.1 按转子磁场定向的异步电动机矢量控制技术574.2.2 异步电动机其他磁场定向方法604.3 转子磁链观测器624.3.1 计算转子磁链的电流模型法634.3.2 计算转子磁链的电压模型法644.4 异步电动机矢量控制系统654.4.1 具有转矩内环的双闭环异步电动机直接矢量控制系统654.4.2 转差型异步电动机间接矢量控制系统68第5章 基于动态数学模型的直接自控制与直接转矩控制技术705.1 直接转矩控制原理705.1.1 直接转矩控制的基本思想705.1.2 电动机定子磁链和电磁转矩控制原理725.2 DSC系统795.2.1 DSC系统的基本组成795.2.2 在低速范围内DSC系统的转矩控制与调节方法885.2.3 在弱磁范围内DSC系统的转矩控制及恒功率调节945.3 DTC系统985.3.1 DTC系统的磁链控制985.3.2 DTC系统的转矩控制995.3.3 DTC系统的构成101第6章 异步电动机变频调速先进控制策略1036.1 异步电动机变频调速系统先进控制策略综述1036.2 变频调速系统的逆系统控制方法1076.2.1 逆系统控制方法的理论基础1076.2.2 异步电动机动态模型的可逆性及其逆系统1096.2.3 闭环控制器的设计1126.3 面向高压大功率系统的定子磁链轨迹控制1136.3.1 定子磁链轨迹控制的产生背景1136.3.2 同步对称优化PWM技术1156.3.3 定子磁链轨迹控制原理与构成1176.3.4 定子磁链轨迹控制的闭环系统1216.4 变频调速系统内模控制技术1256.4.1 内模控制的基本原理和特点1256.4.2 定子电流的内模解耦控制1276.4.3 二自由度内模控制策略1286.4.4 变频调速系统的二自由度内模控制方法1306.5 异步电动机广义预测控制技术1326.5.1 广义预测控制系统的结构1336.5.2 广义预测控制律1346.5.3 基于广义预测控制的直接转矩控制1376.6 智能控制方法在变频调速系统中的应用1406.6.1 电动机的神经网络模型参考自适应控制方法1406.6.2 电动机模糊控制方法1436.6.3 电动机的自适应模糊神经网络控制方法147参考文献151
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