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『簡體書』客户需求驱动的定制生产系统——多CODP可演化生产建模、优化与应用

書城自編碼： 2651494
分類：簡體書→大陸圖書→管理→一般管理學
作者： 王玉,李从东,林杰
國際書號(ISBN)： 9787030425508
出版社： 科学出版社
出版日期： 2015-09-14
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 316/398000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 159.1

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編輯推薦：
《客户需求驱动的定制生产系统——多CODP可演化生产建模、优化与应用》可供相关专业的研究人员阅读参考
內容簡介：
《客户需求驱动的定制生产系统——多CODP可演化生产建模、优化与应用》在挖掘动态环境下客户定制属性与偏好基础上，提出了改进客户满意度的多CODP战略，建立了多CODP的可演化生产概念模型；进而研究实现多CODP可演化生产模型的关键点：多CODP定位方法规则与多CODP动态调整模型与策略；建立多CODP多阶段生产计划与库存优化模型，为多CODP生产模型运行提供保障；然后，在对多CODP生产系统的效用定性分析的基础上，建立多CODP效用量化评估指标，以进行定量评估；并应用汽轮机定制生产与定制服装生产两个案例进行应用分析，基于Petri网与Witness进行仿真验证；*后，在理论研究的基础上，开发并实现了基于C2B2P的多CODP生产系统原型。
目錄：
目录
第1章定制生产发展瓶颈、前沿与趋势1
1.1定制生产发展瓶颈1
1.2定制生产相关舰5
1.3定制生产发展前沿11
1.4动态环境下定制客户需求特征与偏好分析前沿17
1.5多CODP生产系统优化前沿18
1.6定制生产的未来趋势23
1.7本书框架与主要内容25
第2章定制客户动态需求特征与属性组合预测31
2.1客户需求与客户满意度的动态变化31
2.2多CODP战略的提出39
2.3改进客户满意度的定制需求特征与属性组合挖掘45
2.4客户参与定制产品创新的需求属性聚类模型57
2.5基于优势关系粗糙細定制产品属性组合预测67
2.6定制需求属性组合与多CODP的映射关系树80
2.7本章小结85
第3章客户需求驱动的多CODP可演化生产概念模型86
3.1从传统单CODP到多CODP静态生产方式86
3.2从多CODP静态生产到多CODP动态演化生产方式93
3.3多CODP可演化生产概念模型的建立104
3.4本章小结111
第4章CODP定位知识库与客户参与产品族创新知识库112
4.1多CODP定位的影响因素与定位流程112
4.2多CODP定位的专家系统与知识库设计117
4.3客户参与产品族创新知识库的建立125
4.4基于JESS的多CODP定位专家系统实现131
4.5本章小结145
第5章动态环境下的多CODP定位调整模型与策略146
5.1多CODP定位调整模型及影响因素分析146
5.2动态环境下多CODP定位调整模型151
5.3改进条件约束满足问题的多CODP动态调整模型158
5.4汽轮机多CODP定位调整模型的建立与实现167
5.5本章小结175
第6章多CODP可演化生产的多阶段生产计划优化与调度176
6.1适应多CODP设置的生产计划优化模型176
6.2动态需求下的多CODP多阶段生产计划优化模型184
6.3适应多CODP可演化生产模型的调度优化199
6.4本章小结207
第7章多CODP可演化生产模型的三阶段库存优化模型209
7.1单CODP与多CODP生产系统的库存分析209
7.2多CODP生产系统的三阶段库存优化模型与策略211
7.3推拉结合阶段CODP处的零部件輔优化模型与算例218
7.4多CODP生产模型的系统动力学库存模型与仿真226
7.5本章小结235
第8章多CODP可演化生产模型的效用评估236
8.1多CODP可演化生产模型的特性与优势236
8.2多CODP可演化生产系统的效用评估指标与函数模型245
8.3基于层次分析法的多CODP生产系统的效用评价254
8.4本章小结257
第9章多CODP可演化生产系统应用案例与仿真258
9.1多CODP可演化生产系统在某机械企业的应用与分析258
9.2多CODP动态生产系统在定制服装生产中的应用与分析274
9.3本章小结290
第10章总结与展望292
参考文献296
內容試閱：
第1章
定制生产发展瓶颈、前沿与趋势
1.1定制生产发展瓶颈
定制生产是指按照顾客需求进行生产的方式，是网络时代满足顾客个性化需求的基本形式。由于消费者的个性化需求差异性大，加上消费者的需求量又少，因此定制生产必须在管理、供应、生产和配送各个环节上，都适应这种小批量、多式样、多规格和多品种的生产和销售变化。从目前定制深度的发展程度来看，笔者认为定制生产包括大规模定制生产、个性化定制（personalization）、大规模个性化定制，现在一般讲的定制生产是指大规模定制生产。大规模定制是综合提升客户个性化需求满意度与企业生产或服务效率的有效生产模式。大规模定制的市场目标是小众市场或多个细分市场。大规模定制中存在“推”式和“拉”式两种生产模式，其分界点为CODP。CODP是指企业生产活动中由基于预测的库存生产转向响应客户需求定制生产的转换点，CODP在定制生产系统中发挥着核心作用，不同的CODP位置就决定了不同的生产方式。目前传统大规模定制生产中的CODP事先设计确定后，该生产系统所有定制产品的CODP都是该供应链节点，所有定制产品都有相同的客户定制等待时间。由于所有定制产品的CODP在同一些供应链节点上，因此，本书将这种传统的大规模定制生产方式称为单CODP生产方式。个性化定制可以满足消费者的特定需求，是根据客户的个性化和偏好，为单个客户生产或提供的产品和服务。个性化定制的目标市场是针对单个个体的细分市场。在某些方面，个性化定制是一个目标，而大规模化定制是实现这个目标的过程。复杂多变的动态环境是指由客户动态复杂需求引致的包括品种、数量、时间等多种变量因素交叉在一起所构成的一种不确定性生产环境。其中，品种变化是指品种多、不确定、变化大；数量变化包括趋势性需求变化、周期性需求波动、随机性需求波动；时间变化包括订货时间随机、紧急插单撤单改单、交货期（deliveryleadtime，DLT）要求短而可靠等。这些影响因素往往交叉在一起，形成动态的复杂需求。定制生产能使企业更适应市场变化，从而变得更灵活，更有效地应对市场波动。因此，越来越多的企业采用了定制生产方式。但面对复杂多变的市场环境，定制生产的弊端也越来越明显，主要体现在以下几点。
1.动态环境下，客户个性化多样化需求不断增加且变化，传统大规模定制方式对客户需求细分不足，不能实现不同层次、不同程度的定制
理想中的大规模定制是一种根据每一位客户的特殊需求，以大规模生产（massproduction，MP）的效益提供定制产品的生产方式。然而在实际中，应用大规模定制生产方式的企业，并非所有的生产环节都是按客户的定制化需求来生产，通常CODP位置的确定，也就决定了该企业的可定制程度和客户定制可选范围。虽然很多学者和企业都致力于在低成本、快速交货的基础上提高定制深度，实现不同程度的定制，并提出一些优化的技术，如模块化生产、产品族、产品配置技术、快速生产等，但这些技术主要从产品的定制功能设计角度去优化。而从全局的观念来看，只要一个企业确定了生产系统中的CODP，企业能够满足客户对产品多样化的需求程度也就确定了。而且，在动态环境下，客户个性化、多样化需求不断增加且变化，传统大规模定制方式提供的既定选择及其生产系统，不能适应市场的变化，不能实现不同层次、不同程度的定制，不能区别对待不同定制深度的客户，并且对客户复杂需求响应慢，这样其占有的细分市场和目标客户群范围也较小。虽然与大规模生产模式相比，大规模定制增加了对差异化产品需求的一部分客户，细化了客户群，但是这类客户群的范围还是有限的，无法把产品渗透到更多细分的市场里。另外，消费者的作用仅仅局限于选择固定的模块组合，消费者并没有获得完全按照其意愿生产的产品。而追随包括价格和客户等待时间等参数、占有具有多样化需求的细分市场并尽量满足这些细分市场中不断变化的需求，是大规模定制企业进一步发展的方向。因此，有必要从生产组织优化角度，研究动态环境下定制客户的信息需求特征与属性组合，挖掘客户需求信息，优化传统大规模定制方式，使其能在客户需求驱动下，以较低的成本、较短的交货期向众多的客户提供多样化需求的产品。
2.在C2B驱动下，定制电商发展迅速，其“定”的产品，需要快速实现“制”的生产系统来支持
随着个性化需求和信息网络技术的迅猛发展，电子商务模式未来的发展方向将会以消费者为核心，围绕消费者需求创造价值。电子商务B2C开始转向C2B模式，C2B模式取代B2C的地位，成为电子商务企业最重要的战略规划模式。C2B模式的核心优势就在于增强了消费者所能获取的价值，以客户需求来拉动生产，能够紧密联系企业和顾客，较好地满足顾客的个性化需求，并带来新的盈利，因此，越来越多的企业朝着定制化方向迈进。Monetate公司在Econsultancy上发表了一份关于个性化在线定制的报告。这份报告是2013年2月针对1100多个数字化公司和电子商务的专业品牌和机构进行研究的。报告中提到“个性化的网络体验是当前和未来成功的关键”，这句话得到了61%的网络用户和94%的公司的肯定。在21世纪，信息和通信技术的广泛运用使得个性化定制战略与客户的互动关系更加多样化，实现个性化定制也趋于容易。越来越多的个性化定制电子商务网站不断涌现，很多企业都开始通过创办公司或扩展业务来提供个性化产品，如ChipNDough个性化饼干罐、Zyrra个性化内衣、Choiceshirts附个性化标志的衬衣设计、Namemaker附独特标语的礼品包装、AmericanArtResources定制的健身设备工艺品。一些公司为迎合个性化并获利，也在重塑它们的定制化生产战略，如SpreadshirtT恤自主设计、Zazzle定制衬衣和邮票和CafePress可定制多种产品，包括T恤、杯子、邮票、CD、书等。CafePress代表着一种超越简单个性化的新趋势，客户可以在繁多的产品中挑选并管理自己的客户服务，因此它是一站式的个性化。这些公司的行为反映了生产商正往个性化生产的方向发展，大规模定制生产已经在前往经济实惠的个性化生产道路上取得了显著的进步。
Monetate公司的报告也显示：公司个性化定制网上在线体验平均而言，实现销售上升19%。然而，尽管个性化定制的好处得到普遍认同，但是接受调查的企业中56%都表示它们没有实现对客户个性化定制的网络经验。其主要的障碍在于：72%的营销人员说他们都知道个性化的重要性，但是不知道从哪里入手去实现。个性化被看做在线业务成功的关键任务，但太多的企业还没有经过实践得出一个成功并经过验证的方法；另外一个主要的障碍是没有快速“制”的生产系统来支持。
而且，在动态环境下，个性化定制方式往往存在价格高、交货期长、质量不稳定等问题。个性化定制虽然满足了用户某种程度的个性化需要，但由于需要根据用户的特殊需求组织生产，因此带来生产周期长、生产成本高与质量不稳定等问题。生产周期长是因为对定制产品的设计和制造过程相对复杂；生产成本高是因为产品品种多、批量小，需要大量的人力和物力，无法通过规模生产方式降低成本；质量不稳定是因为面对的是层出不穷的新产品，员工的知识和经验往往跟不上产品的发展，导致产品质量波动较大。目前的客户希望产品能具备高质量、短暂交货期、高水平定制的特点，却不希望付出过高的成本。因此在动态复杂的需求环境下，如何以较低成本、较快速度满足客户的高度个性化需求，是影响个性化定制发展亟待解决的问题。其不仅影响了客户满意度的提升，也限制了企业的进一步发展。总之，在C2B驱动下，定制电商企业越来越多，因此需要一个能适应客户不断变化、适应不同程度定制、缓解交货期与定制程度矛盾、既能满足个性化定制又能规模化生产、敏捷灵活的适应制快速生产系统来支持物质产品“制”的活动。
3.动态环境下，大规模定制系统的定制深度与交货期之间的矛盾更加突出
目前传统大规模制定生产系统中的CODP在设计中是单个的。为了使用户的交货等待时间尽量短，CODP尽量后移，靠近用户。这样在很多情况下，供用户选择的个性化产品范围就小。而想让用户有较大的个性化选择范围，CODP必将向前移动，远离用户，这样一来，必然需要长的交货期。目前的大规模定制系统中的优化生产策略有两种：一种是延迟策略，使个性化生产尽量后移；另一种可以说是均衡策略，即企业通过均衡个性化定制范围、用户可忍受的交货等待期、产品的特性和模块标准化程度、企业的管理能力等情况，来确定一个CODP的最优位置，实现大规模定制生产。但无论是延迟策略，还是均衡策略，在该大规模定制系统中都只存在一个CODP。无论怎样移动CODP，个性化需求和交货期总有一方要做出“牺牲”。而且，在动态复杂需求环境下，该矛盾在客户的高度个性化需求水平与快速交货情况下显得尤为突出，影响了客户满意度的提升，限制了大规模定制企业的进一步发展。
4.传统大规模定制生产系统难以适应客户复杂需求，不能快速演化，实现自适应动态生产
动态环境下，影响需求的多种要素混合交错，市场需求复杂多变、难于预测；并且客户订单品种增多、变化频繁，传统大规模定制系统不能快速演化，实现自适应动态生产，因而常出现物料供应脱节、技术组织准备工作滞后、紧急加班赶工现象频繁、生产资源不足和空置浪费并存的现象，延期交货问题突出，现场管理人员常处于“救火”应急状态。因此，面对动态复杂需求环境，怎样根据变化快速演化生产模型，实现自适应有效合理配置使用大规模定制生产系统的各项资源，是众多采纳大规模定制生产制造企业实践中面临的一大难题。
5.动态环境下，客户需求变化频繁对大规模定制生产计划与控制柔性要求更高
动态环境下，客户在不同时段的订货品种、数量和时间是变化的，计划执行时段的订单也常面临客户临时修改的要求包括更改品种数量交货期等，特别是生产周期长的定制产品，较容易面临客户的需求变更。而为了维护客户关系，求得生存和发展的空间，生产制造企业往往难以拒绝客户的“改单”要求。客户临时“改单”常导致执行中的大规模定制系统生产计划失效、作业系统秩序被扰乱、订单生产进度失控，因而延期交货、质量问题等常有发生。面对生产制造企业的这种状况，越是精确的运营作业计划和技术越容易失效，这就要求大规模定制的计划与调度具备足够的柔性，这样才能避免资源浪费。
综上所述，采纳传统大规模定制方式的生产制造企业在动态复杂需求环境下面临不少困难和问题，亟待从理论和实践层面研究和探索解决之道。Fogliatto等对近十年的大规模定制研究文献进行了综述，得到的重要结论之一是：如何深化大规模定制适应动态环境下的复杂客户需求、实现快速生产，是大规模定制未来研究的方向之一［1］。提高大规模定制响应速度的快速生产技术近几年发展得很快，尽管很多快速生产的技术很久前就为人所知，但最近才开始有学者关注大规模定制生产中的适应制快速生产，如Jrvenp等、Tien、Buffington认为面对复杂变化的需求环境，生产系统需要有自组织、自适应性［2~4］。陈剑等认为在适应制维度选择中最主要的是对需求多变的响应，对客户需求响应快，同时生产能力适应性较高，就能获取更大的竞争优势［5］。这些事实初步表明：适应复杂客户需求的适应制快速生产研究开始引起学界的关注，学界对客户需求动态响应的研究正在不断深入；目前该领域的研究在诸多方面尚处于起步阶段，后续可供拓展的研究前景广阔。
1.2定制生产相关理论
1.2.1长尾理论
对长尾理论的研究始于美国学者克里斯 安德森，但至今其尚无正式定义。安德森认为长尾理论由三个关键组成部分构成：①热卖品市场向利基产品市场的转变；②丰饶经济（theeconomicsofabundance）；③许许多多小市场聚合成一个大市场［6］。吴青劼和洪涛［7］、唐海军和李非［8］对长尾理论的研究进行了综述。瑞克 弗格森（RickFerguson）和凯里 哈维卡（KellyHlavinka）发现通过特殊的市场法则（长尾原理），公司不仅能保留原

 

 

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