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編輯推薦: |
本书在前两版的基础上,加入了更为实际的MATLAB命令和计算器的使用,力求打破应用型本科人才培养中与自身教学方针相背离的传统的“重知识、轻能力、重理论、轻应用”的培养模式,探求21世纪人才培养新模式。
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內容簡介: |
本书是为理工科应用型本科人才培养而编写的概率论与数理统计教材.全书共10章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,概率统计的MATLAB命令实现.
本书简明易懂,概念引入自然实用,易于学生理解和掌握,适宜作为应用型本科院校学生包括理工类和经济类概率论与数理统计课程的教材,也可作为工程技术人员的参考书.
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目錄:
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第1章随机事件及其概率1
1.1样本空间与随机事件1
1.2事件的频率与概率5
1.3古典概型与几何概型9
1.4条件概率14
1.5随机事件的独立性19
习题121
第2章随机变量及其分布25
2.1随机变量与分布函数25
2.2离散型随机变量的概率分布28
2.3连续型随机变量的概率分布35
习题241
第3章随机向量及其分布43
3.1二维随机变量的概率分布43
3.2边缘分布47
*3.3条件分布50
3.4随机变量的独立性52
习题355
第4章随机变量的函数及其数值模拟57
4.1一维随机变量函数的分布57
4.2二维随机变量函数的分布60
*4.3均匀随机数的产生65
*4.4任意随机变量的模拟66
*4.5概率模型在近似计算中的应用68
习题470
第5章随机变量的数字特征71
5.1数学期望71
5.2方差75
5.3协方差与矩78
习题581
第6章大数定律与中心极限定理83
6.1大数定律83
6.2中心极限定理86
习题688
第7章样本与抽样分布89
7.1基本概念89
7.2基本分布93
7.3正态总体的抽样分布97
习题7101
第8章参数估计103
8.1参数的点估计103
8.2估计量的评价标准108
8.3单总体参数的区间估计111
*8.4双总体参数的区间估计117
习题8120
第9章假设检验123
9.1假设检验的基本概念123
9.2单总体参数的假设检验126
*9.3双总体参数的假设检验132
*9.4总体分布的假设检验136
习题9140
*第10章概率统计的MATLAB命令实现143
10.1概率统计的基本命令143
10.2常用的随机分布149
10.3参数估计156
10.4假设检验158
习题参考答案161
附表169
附表1常用分布及其数学期望与方差表169
附表2泊松分布表170
附表3标准正态分布表172
附表4t分布的上侧分位数tαn表173
附表5χ2分布的上侧分位数χ2αn表174
附表6F分布的上侧分位数Fαn1,n2表176
附表7正态总体均值和方差的区间估计表180
附表8正态总体均值和方差的假设检验表182
参考文献184
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