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『簡體書』无人智能运载器航路规划方法及其应用

書城自編碼： 2479462
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→航空/航天
作者： 刘利强,李刚,赵玉新
國際書號(ISBN)： 9787030420237
出版社： 科学出版社
出版日期： 2014-10-01

頁數/字數： 206/277000
書度/開本： 32开

售價：HK$ 208.0

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編輯推薦：
《无人智能运载器航路规划方法及其应用》可供机器人、自动化、计算机、人工智能等领域科技人员参考，也可作为相关专业本科生或研究生的教材和参考书。
內容簡介：
本书系统、深入地介绍了蚁群优化算法、粒子群优化算法、协同进化算法、萤火虫算法的基本原理、算法模型，及四种算法在运载器路径规划问题的研究进展。全书共分为5章，主要包括路径规划问题概述、基于蚁群优化的水下潜器三维路径规划、基于粒子群优化的运载器二维路径规划、基于协同进化的多飞行器协同航迹规划、基于萤火虫算法的水下潜器三维路径规划。本书着眼学术前沿与发展，取材新颖，系统性强。
目錄：
《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章　概述 1
1.1　引言 1
1.2　无人智能运载器 2
1.2.1　无人机 2
1.2.2　无人地面车 3
1.2.3　无人水面艇 3
1.2.4　无人潜器 4
1.3　航路规划技术 5
1.4　本书结构 7
第2章　基于蚁群优化的航路规划方法 8
2.1　蚁群算法 8
2.1.1　产生与发展 8
2.1.2　生物学原理 9
2.1.3　蚁群优化元启发式算法 11
2.1.4　蚁群算法与其他仿生优化算法的比较 17
2.2　水下运载器三维空间航路规划问题描述 18
2.3　环境建模 20
2.3.1　三维海底地形的构造 20
2.3.2　三维环境空间的抽象建模 22
2.4　基于离散域蚁群算法的三维空间航路规划方法 24
2.4.1　算法设计 24
2.4.2　算法仿真与分析 30
2.5　基于连续域蚁群算法的三维空间航路规划方法 39
2.5.1　算法设计 40
2.5.2　算法仿真与分析 43
第3章　基于空间弹性绳算法的航路规划方法 49
3.1　空间弹性绳算法建模 49
3.1.1　弹性绳的定义 49
3.1.2　运动性质建模 50
3.1.3　弹性绳算法流程 52
3.1.4　收敛性分析 53
3.1.5　收敛速度分析 60
3.2　球形障碍环境下航路规划方法 66
3.2.1　球形障碍环境空间模型 67
3.2.2　收缩、滑动和碰撞的计算 67
3.2.3　弹性绳算法的计算步骤 69
3.3　海底地形障碍环境下航路规划方法 71
3.3.1　真实海底地形环境空间模型 71
3.3.2　收缩、滑动和碰撞的计算 72
3.3.3　弹性绳算法的计算步骤 75
3.4　仿真实验及分析 77
3.4.1　收敛性仿真实验 77
3.4.2　收敛速度仿真实验 84
3.4.3　球形障碍环境下航路规划 91
3.4.4　海底地形障碍环境下航路规划 95
第4章　基于粒子群优化算法的航路规划方法 99
4.1　粒子群优化算法 99
4.1.1　算法原理 99
4.1.2　算法特点及研究现状 101
4.1.3　PSO在航路规划中的应用 103
4.2　一种极坐标环境下的粒子群航路规划方法 108
4.2.1　极坐标环境建模 108
4.2.2　航路规划方法设计 113
4.2.3　仿真实验及分析 118
4.3　动态已知环境下的局部航路规划方法 121
4.3.1　动态环境建模方法 121
4.3.2　局部航路规划避障模型 122
4.3.3　基于PSO算法的避碰策略及分析 125
4.3.4　仿真实验及分析 127
4.4　动态未知环境的局部航路规划 128
4.4.1　滚动窗口航路规划方法 129
4.4.2　基于观测窗口的局部航路规划方法 131
4.4.3　仿真实验及分析 136
4.5　基于PSO的多航路规划方法 138
4.5.1　算法的基本思想 139
4.5.2　多航路规划算法设计 139
4.5.3　粒子群的多样化 140
4.5.4　多群体的隔离进化 142
4.5.5　仿真实验及分析 143
第5章　基于协同进化的航路规划方法 145
5.1　协同进化算法 145
5.1.1　算法基本特征与类型 145
5.1.2　算法基本框架 150
5.1.3　算法动力学描述 151
5.1.4　协同进化算法与其他进化算法的对比分析 152
5.2　多飞行器协同航路规划问题建模 154
5.2.1　问题描述 154
5.2.2　问题建模 154
5.3　多飞行器协同航路规划方法设计 156
5.3.1　协同航路规划基本流程 156
5.3.2　航路编码和种群初始化 158
5.3.3　适应度函数设计 159
5.3.4　进化操作算子设计 162
5.3.5　算法流程 168
5.3.6　仿真实验与分析 169
第6章　基于萤火虫算法的航路规划方法 172
6.1　萤火虫算法 172
6.1.1　基本思想 172
6.1.2　数学描述 173
6.1.3　算法流程 174
6.1.4　算法性能分析 174
6.2　萤火虫算法改进研究 181
6.2.1　基本萤火虫算法问题分析 181
6.2.2　参数自适应调整策略 181
6.2.3　自主飞行策略 184
6.2.4　随机步长改进方法 184
6.2.5　改进算法描述 185
6.2.6　仿真实验 186
6.3　基于萤火虫的三维航路规划方法 192
6.3.1　航路表达 192
6.3.2　评价函数设计 194
6.3.3　萤火虫算法编码 194
6.3.4　航路规划流程设计 195
6.3.5　仿真实验 196
6.4　基于混合算法的运载器三维航路规划方法 201
6.4.1　混合算法描述 201
6.4.2　算法编码与执行流程 201
6.5　仿真实验 203
6.5.1　算法有效性测试 203
6.5.2　迭代次数对规划结果影响实验 205
6.5.3　种群规模对规划结果影响实验 206

 

 

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