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『簡體書』数据挖掘与知识发现（第2版高等学校计算机科学与技术系列教材）

書城自編碼： 2221286
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 李雄飞 等编著
國際書號(ISBN)： 9787040304787
出版社： 高等教育出版社
出版日期： 2010-07-01
版次： 2 印次： 1
頁數/字數： 303/430000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 94.4

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內容簡介：
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共12章，第1章详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论、研究方法和技术标准，简单介绍了相关产品和工具，讨论了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关的研究领域和应用范围。第2章～第9章详细地介绍了关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法。第10章讨论了模型选择与模型评估方法。第11章和第12章简单介绍了数据预处理方法和数据挖掘技术标准、数据挖掘可视化技术和数据挖掘工具开发方法，并简单介绍了数据挖掘产品和工具。
本书可以作为计算机专业、信息类专业、管理类专业高年级本科生及研究生的教材或参考书，也可供有关人员学习参考。
目錄：
第1章 绪论
第2章 关联规则
第3章 聚类分析
第4章 决策树
第5章 贝叶斯网络
第6章 人工神经网络
第7章 支持向量机
第8章 粗糙集
第9章 模糊集
第10章 模型选择与模型评估
第11章 数据处理与可视化技术
第12章 数据挖掘工具与产品
附录 中英文术语对照
参考文献

 

 

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