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| 內容簡介： |
”本研究是2011年度教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“网络舆论、市场效应与金融稳定机制创新”（12JJD790026）的最终成果，也是2013年度中国金融发展与金融安全协同创新中心项目“基于网络舆论的我国早期金融危机预警系统研究”（JRXT201305）的前期成果，后期研究又得到金融智能与金融工程四川省重点实验室的资助。
金融稳定与金融安全、金融风险、金融危机联系紧密。系统研究金融稳定相关问题，构建并完善金融稳定机制框架，对国家的经济社会稳定都具有非常重要的理论和现实意义。金融稳定是一个非常宽泛的概念，国内外已有研究从中央银行、货币政策和金融监管等方面对其进行探讨。然而，在信息爆炸的网络时代，在金融工具不断创新背景下，金融系统不稳定因素日益呈现出多元化与复杂化特征，由此导致的金融问题也呈现出新的特征。传统信用评级的顺周期性对金融不稳定信号具有放大作用，羊群效应下因公众预期强化而导致金融市场不稳定性增强、波动性加剧，由此从网络视角探寻网络舆论、市场效应与相应的金融稳定机制，具有重要的学术及应用价值。本著作从理论、方法、实证以及政策措施等角度，全方位展开研究金融危机预警、网络舆论与金融市场稳定、投资者情绪与股市波动、金融安全状态评估以及宏观审慎管理等几个主要问题。”
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| 關於作者： |
”朱莉，女，40岁，经济学博士，高级统计师，贵州财经大学数学与统计学院、大数据统计学院教授。曾任西南财经大学统计学院（现统计与数据科学学院）讲师、硕士生导师，曾在四川省统计局工作8年。为北京大学国家发展研究院、上海交通大学上海高级金融学院、日本广岛修道大学访问学者，北京师范大学访问博士。主持国家社会科学基金一般项目，主持省部级项目、横向课题20余项，主持和参与13部专著和教材撰写，主要成果发表在《统计研究》《人口研究》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等经管领域权威期刊，相关成果被《中国社会科学文摘》《人大报刊复印资料》《国际货币评论》转载，主持
和参研的20余篇研究报告获省部级主要领导肯定性批示。
聂富强，（1964.12-2021.07），男，原西南财经大学图书馆馆长、统计学院（现统计与数据科学学院）和经济信息工程学院（现计算机与人工智能学院）教授、博士生导师，是中国货币金融统计领域的重要学者。他主持国家级和省部级课题若干，出版学术专著10余部，在《金融研究》《统计研究》《财贸经济》等权威期刊发表学术论文多篇，获全国统计科学研究优秀成果奖3项、四川哲学社会科学优秀成果奖5项、刘诗白奖励基金优秀科研成果奖6项。聂富强教授将毕生精力奉献给热爱的教育事业，深耕于中国货币与金融统计的研究与教学前沿。他是一位德高望重的师者，淡泊名利，在学术的沃土上呕心沥血，以严谨的学风和深厚的修养滋养后学，育得桃李满天下。他思想深邃，一生践行“虽目不能及，但精神可至”的学术信念，这既是他探索真理的方法，亦是他生命境界的宣言书——用有限的生命，去探索无限的思想远方。”
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| 目錄：
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”目 录
第一章 导论１
一、研究背景１
二、研究价值３
三、研究思路４
四、研究方法６
五、研究内容６
参考文献９
第二章 理论分析１０
第一节 起点与准备１０
第二节 金融危机早期预警的困惑与思考１４
一、早期预警系统的相关概念１４
二、危机预警演变的理论困惑１５
三、危机预警成效的现实困惑１７
四、行为金融学之危机阐释１９
五、危机信息传递过程再思考２１
第三节 从信息传递视角分析金融风险的演化２４
一、金融信息传播途径概述２４
二、认知现代金融危机的演进历程２６
三、危机背后的信息传递机理３１
四、识别金融风险的可能路径３４
第四节 网络舆论与金融市场的稳定：狭义视角３５
一、行为金融学之投资者情绪分析３５
二、投资者情绪在网络舆论媒体中的传播４２
三、投资者情绪对证券市场的影响４８
四、检验股市有效性的理论分析５２
五、投资者情绪与上市公司评级５３
六、理论假说指引实证研究新方向６１
第五节 网络舆论与金融体系的稳定：广义视角６３
一、专家意见的理论基石６３
二、专家意见的科学性及特点６７
三、专家意见的预警机理分析７１
四、网上专家的意见领袖效应分析７３
五、Ｉ－ＥＷＳ预警理论的提出７５
第六节 本章小结７９
参考文献８０
第三章 评测方法体系：分析与构建８９
第一节 绪论８９
第二节 网络舆论信息源分析９１
一、信息源的选取原则９１
二、基于数据可获性的文本类信息源选取９３
第三节 网络舆论挖掘技术的比较与选择９６
一、网页抓取技术：网络爬虫９７
二、信息预处理技术９８
三、特征挖掘技术１００
四、情感极性分类技术１０４
第四节 网络舆论综合情绪分析１１１
一、情绪测评方法的比较１１２
二、情绪测评指标的分析１１８
三、网络舆论情绪指数的构建１２５
四、小结１３２
第五节 网络舆论的评测效果验证１３３
一、评估金融市场稳定的客观指标选取１３３
二、评估金融体系稳定的维度分析与指标选取１３５
三、金融安全状态评估效果的检验方法１４１
第六节 评测方法体系的形成１４３
参考文献１４５
第四章 网络舆论、投资者情绪与金融市场稳定的研究１５３
第一节 绪论１５３
第二节 投资者情绪测评的实现１５４
一、网络信息的采集１５５
二、网络信息预处理１５６
三、网络信息属性提取１５８
四、情感倾向分析１６２
五、投资者情绪指数的计算１７２
六、投资者情绪测评结果分析１７５
第三节 投资者情绪对股市影响效应分析１８１
一、投资者情绪对股市影响效应的研究方法１８２
二、投资者情绪与股市特征指标的关系１８４
三、投资者情绪与股市收益率的关系１８７
四、三个理论假说验证的实现２００
第四节 投资者情绪对上市公司评级影响效应分析２０２
一、上市公司评级方法２０２
二、评级模型构建及评级实现２０６
三、评级结果的讨论２１５
四、公众评级系统与机构评级系统的比较２２４
五、完善现有评级系统的探讨２２７
第五节 本章小结２２９
参考文献２３１
第五章 基于互联网专家意见的金融安全状态早期测评２３６
第一节 绪论２３６
第二节 专家的选取与轮换２３７
一、专家选取方法的比较与分析２３８
二、专家选取的指标体系构建２４０
三、不同类别专家的选择２４３
四、专家的选取与描述分析２４５
第三节 专家意见的处理与综合２４９
一、专家意见的获取与预处理２４９
二、专家意见的情感倾向判定２５１
三、专家意见的集成与分析２５３
第四节 基于Ｉ－ＥＷＳ的金融安全状态评估与检验２５９
一、专家意见与客观指标的分析２５９
二、专家意见与媒体意见的比较研究２７９
三、不同类别专家意见的比较研究２９７
第五节 本章小结３０１
一、主要结论３０２
二、研究的不足之处３０２
参考文献３０３
第六章 加强网络舆论引导，完善宏观审慎管理，迈向金融稳定新时代３０７
第一节 经济预期不稳定或引爆系统性金融风险３０７
一、网络舆论、经济预期和金融稳定：三者之间呈何种关系３０８
二、前车之鉴：经济预期在历次金融危机中扮演的角色３１２
三、防范系统性金融风险３１４
第二节 宏观审慎管理的关键一环———经济预期管理３２４
一、宏观审慎管理是２００８年国际金融危机的产物３２４
二、宏观审慎管理的核心：经济预期管理３２７
三、国内外经济预期管理实践３３０
第三节 通往金融稳定新时代的必由之路：做好经济预期管理３３２
一、及时准确掌握经济预期动态：建立网络舆论视角下金融危机早期预警系统３３３
二、从根本上推动经济预期转向理性和乐观：深化经济体制改革，加快经济结构转型升级３３７
三、政府如何做一个称职的经济预期管理者：沟通是一门艺术３４９
参考文献３５２
后记３５５
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