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| 內容簡介： |
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看今朝，DeepSeek 横空出世，AI 绘画、AI 视频刷屏朋友圈，”大模型”成为街头巷尾的热词此时此刻你是否感到困惑：这些神奇的AI 究竟是什么？它会抢走我的工作吗？我该如何驾驭它为我所用？本书以百余个直击灵魂的问题为线索，带你轻松闯入AI 大模型的奇妙世界。从大模型为什么叫”大”这样的入门趣问，到如何写出让AI 听话的提示词这类实战秘籍，再到AI 是否会产生情感的深度思辨――无论你是职场人、学生、创作者，还是单纯的\好奇宝宝”，都能在这里找到属于自己的答案。这不仅是一本科普书，更是一本AI 时代的实用生存指南。读完它，你将学会与AI 共舞，在这场技术变革中从容不迫、游刃有余。与其被AI 颠覆，不如先读懂它。
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| 關於作者： |
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陈光，北京邮电大学人工智能学院副教授，具身智能专家，知名博主，终身学习倡导者，致力于传播前沿AI技术。
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| 目錄：
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第 1 章 初识AI巨人：什么是大模型？
1.1 AI世界的“新星”：大模型究竟是什么？
1.2 “大”在哪里？大模型的“大”，指的是哪些方面？
1.3 大模型 vs 传统AI：区别在哪里？
1.4 大模型图谱：国内外有哪些值得关注的明星大模型？
1.5 高考“模拟考”：大模型参加高考，能考上清华北大吗？
1.6 “超能力”揭秘：大模型，到底有多神奇？
1.7 机遇与挑战：大模型时代，我们面临哪些机遇和挑战？
第 2 章 大模型简史：从萌芽到爆发
2.1 AI的漫长进化：大模型是凭空出现的吗？它的发展经历了哪些阶段？
2.2 深度学习的崛起：深度学习，在大模型的诞生过程中起到了什么作用？
2.3 Transformer横空出世：Transformer架构，为什么被称为大模型的“发动机”？
2.4 预训练模型：预训练模型，对大模型发展有何重要意义？
2.5 巨头入场，群星闪耀：大模型发展史上，有哪些关键的里程碑事件？
2.6 超级AI畅想：我们离“钢铁侠”贾维斯那样的超级AI，还有多远？
第 3 章 大模型的能力清单：智慧之光还是镜花水月？
3.1 “能说会道”：大模型真的能理解人类的语言吗？
3.2 智力大考：大模型的智能，究竟有多高？
3.3 能力边界：大模型的能力，有哪些局限性？
3.4 “胡言乱语”：大模型为什么会一本正经地“胡说八道”？
3.5 意识觉醒？大模型，真的有自我意识吗？
3.6 人类式思考？大模型，真的像人类一样在思考吗？
3.7 通用人工智能之梦：大模型，是通往通用人工智能的必经之路吗？
3.8 开源的诱惑：开源的大模型，可以免费使用和随意修改吗？
3.9 “慷慨分享”还是“另有图谋”？为什么科技巨头要开源自家的大模型？
3.10 并非“万能药”：大模型，可以完全替代传统机器学习模型吗？
3.11 “取而代之”：大模型能完全替代搜索引擎吗？
3.12 创新之源？大模型，拥有真正的创造力和原创性吗？
第 4 章 “AI魔法棒”：大模型的创造力与应用
4.1 艺术新境界？大模型能创作出真正的艺术作品吗？
4.2 妙笔生花？大模型能写出畅销小说吗？
4.3 风格模仿秀：大模型能模仿特定人物的写作风格吗？
4.4 “咒语”的秘密：什么是提示词（Prompt），它为什么这么重要？
4.5 点石成金：如何才能设计出点石成金的提示词？
4.6 “驯服”AI：什么是提示词工程，我们为什么要“驯服”AI？
4.7 灵丹妙药：提示词工程能克服大模型的所有局限吗？
4.8 玩转AI对话：如何才能高效地使用AI对话机器人？
4.9 “芝麻开门”的咒语：普通人如何通过提示词“魔法”让大模型更懂你？
4.10 内容创作新范式：大模型将如何变革内容创作领域？
4.11 避开陷阱：使用大模型时，有哪些常见的“坑”需要注意？
第5章 解码大模型：探秘AI的“大脑”
5.1 “黑盒”揭秘：大模型为什么被称为“黑盒”，我们能打开它吗？
5.2 图灵测试：大模型能通过图灵测试，证明它很智能吗？
5.3 “出口成章”：大模型是如何“出口成章”，生成流畅文本的？
5.4 “AI原子”：什么是词元，它可以被看作AI世界的“原子”吗？
5.5 精雕细琢：什么是微调，为什么要对大模型进行微调？
5.6 锦上添花：微调大模型等于教会它新知识吗？
5.7 “三观校正”：什么是模型对齐，为什么模型对齐如此重要？
5.8 推理与决策：大模型是如何进行推理和决策的，它真的有逻辑思维能力吗？
5.9 “多才多艺”：什么是多模态大模型，它有哪些“才艺”？
5.10 抽丝剥茧：什么是思维链，它如何帮助大模型提升能力？
5.11 “瘦身术”：什么是模型压缩，为什么我们需要对大模型进行“瘦身”？
5.12 推理加速：OpenAI提出的“推理时计算”，指的是什么？
第 6 章 大模型炼成记：AI如何“读书”
6.1 “海量阅读”：大模型是如何“海量阅读”，学习知识的？
6.2 学以致用：大模型的学习方式，和人类孩子学习有什么不同？
6.3 触类旁通：大模型会像人类一样触类旁通、举一反三吗？
6.4 “书山题海”：训练一个大模型，需要多少“书山题海”般的数据？
6.5 耗时耗力：训练一个大模型，需要耗费多少时间和算力？
6.6 “过目不忘”：大模型真的把训练数据都“记住”了吗？
6.7 “温故知新”：大模型能“温故知新”，学习新的知识吗？
6.8 多语通：大模型是如何做到能处理多种语言的？
6.9 “心领神会”：大模型是如何“心领神会”，理解问题的意图的？
6.10 “雁过留声”：与大模型的对话数据会被如何存储和使用？
6.11 化解歧义：大模型是如何化解歧义、处理语言中的歧义的？
6.12 龙生九子：所有大模型都大同小异吗？
6.13 “七十二变”：大模型的回答为何总是一次一个样？
6.14 能力认证：我们应该如何评价大模型的真实能力？
6.15 未来学习猜想：未来的大模型，能像人类一样通过亲身体验学习吗？
6.16 自主进化：如果大模型学会了自主学习，世界会发生什么变化？
6.17 无限可能：数据和算力足够强大，大模型的能力就能无限扩展吗？
第7章 AI重塑世界：大模型的应用图谱
7.1 生活智能化：大模型将如何让我们的智能家居更智能？
7.2 科研加速器：大模型如何成为科研人员的加速器，辅助科学研究？
7.3 商业新引擎：大模型将如何驱动商业智能化，重塑商业格局？
7.4 医疗新突破：大模型是否能在医疗领域带来类似辅助诊断和攻克医学难题之类的新突破？
7.5 教育新模式：大模型将如何改变教育模式，带来教育新变革？
7.6 城市更智慧：大模型如何让城市变得更智慧，参与城市治理和智能制造？
7.7 内容创作与娱乐：大模型将如何变革内容创作和娱乐产业？
7.8 决策更科学：大模型如何辅助人类进行更科学的决策？
7.9 应用效果评估：我们应该如何评估大模型在实际应用中的效果和价值？
第8章 AI浪潮下的社会变迁：机遇与挑战并存
8.1 就业大洗牌？大模型真的会引发就业大洗牌，取代大量人类工作吗？
8.2 新职业诞生：大模型又会创造哪些前所未有的新职业机会？
8.3 AI助理时代：如果未来每个人都有一个专属AI助理，我们的生活会变成什么样？
8.4 情感与意识之谜：AI会像科幻电影里那样，发展出自己的情感和意识吗？
8.5 从“冷冰冰”到“心贴心”：我们与AI的交流会越来越有“人情味”吗？
8.6 人机共舞：未来世界，会出现“人机婚姻”这样的场景吗？
8.7 “潘多拉魔盒”：大模型对儿童和青少年来说是否安全？
8.8 “作恶太容易”？开源大模型会不会被坏人利用？
8.9 信息茧房效应：大模型会不会加剧信息茧房效应，让我们更加封闭？
8.10 和谐共生：人类与AI，应该如何才能实现和谐共生？
8.11 新纪元开启？大模型的出现，预示着人类文明即将开启新的纪元吗？
第9章 AI未来猜想：科技伦理与人类命运
9.1 偏见难免？大模型不可避免地会带有偏见吗？
9.2 潘多拉魔盒？我们该如何防止大模型这个“潘多拉魔盒”被滥用？
9.3 隐私卫士？如何才能在使用大模型技术时更好地保护用户隐私？
9.4 AI“闯祸”，谁来“背锅”？大模型生成内容侵权了，责任算谁的？
9.5 失控的风险？人类会被越来越强大的大模型所控制吗？
9.6 “数字心理医生”靠谱吗？AI心理咨询能治愈心灵，还是暗藏风险？
9.7 颠覆未来？大模型会像科幻小说中描绘的那样，彻底颠覆人类社会吗？
9.8 进化之路：未来的大模型，会朝着哪些方向继续进化发展？
9.9 融合创新：大模型会与其他技术融合发展，产生哪些意想不到的创新？
9.10 超级智能降临？如果未来AI真的比人类更聪明，世界会变成什么样？
9.11 作恶的代价：如果有人利用大模型作恶，我们应该如何追究责任？
9.12 人之为人：在未来的AI时代，人类最宝贵的价值是什么？
9.13 公平与正义：大模型技术，会不会加剧社会的不平等？
9.14 “老板”还是“助手”？人机协作的“最佳拍档”模式是什么？
9.15 人机共生：未来，人类会和AI深度融合，成为“人机共生体”吗？
9.16 从“小白”到“玩家”：普通人如何系统地学习大模型知识？
9.17 行动指南：面对大模型时代，我们每个人应该如何行动，把握未来？
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