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| 內容簡介： |
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本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化转型的策略参考。同时，对空间智能、软件、数据等领域进行了全面分析，阐述数据资产化的重要性与实现路径，强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外，还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局与中国发展，探讨技术创新趋势和政策响应维度。
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| 關於作者： |
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杨之曙教授自2001年执教于清华大学经济管理学院，2009年至今任清华大学经济管理学院教授。期间曾担任香港科技大学管理学院访问学者、麻省理工学院斯隆管理学院访问学者。研究领域包括金融市场微观结构，行为金融，银行与金融机构，研究成果发表在Journal of Finance， Journal of Financial Quantitative and Analysis， Journal of Financial Markets， Journal of Corporate Finance， China Economic Review等国际顶尖和一流学术期刊。
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| 目錄：
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第一章 数字经济：中国与世界 .1
数字经济大国 .3
大变局如期而至 .9
案例：中国电信构建数字经济国家底座 .11
第二章 大模型掀起AI 的巨浪 17
字母“T”的故事 18
大模型的威力 22
大模型需要千万场景和海量数据 24
中国AI 商业化历程回顾 27
AI 的安全风险 29
案例：“道交一体化”调解大模型 30
第三章 大模型如何真正盈利 33
GPT 的发展历程 35
大模型的进展 39
大模型如何产生真正的价值 42
案例：中国联通用大模型重构业务 44
第四章 端侧AI：未来已来 47
AI 重塑手机能力 49
新一代芯片和手机大模型加速面世 51
XR：另一个热门端侧 55
AI PC：焕新赛道 57
NPU 定义AI PC 58
AI 浪潮推动PC 智能化 61
案例：豆包的AI 耳机 65
第五章 企业AI 化的发展思路 67
从个人赋能到系统重构：企业AI 落地的双轨演进 68
企业知识库 70
交互型多模态大模型：全能王者 76
混合专家模型 79
混合AI 架构：成本优势 82
风险投资公司的投资偏好 83
案例：金融行业的谷歌 87
第六章 空间智能：一块关键拼图 89
从具身智能的定义说起 90
触觉数据是增量信息 92
人形机器人：万亿美元的市场 95
热闹的展示 遇冷的商业化 99
案例：腾讯Robotics X 实验室的机器狗Max .101
第七章 软件：数字经济的硬度 .105
从“卖产品”到“建生态” .106
价值：关键技术与数字平台 .107
数字经济的底盘 .109
第八章 数据：洞察力的货币 .111
释放数据要素潜能 .113
数字产权的三个基本问题 .115
全球的数据定价和收益分配问题 .118
企业数据交易：蹒跚学步 .122
数据资产图谱 .124
案例：阿里巴巴集团数据要素的定价和收益结算 .126
第九章 新增长极：数据资产管理 .131
数据要素市场日趋活跃 .134
从数据到数据资源化 .136
数据资产化第一步：确权 .137
数据资产化闭环：入表 .139
数据资本化：惊险的一跳 .141
细说数据资产：企业迈出的第一步 .142
案例：恒丰银行数据资产估值研究与入表探索 .144
第十章 构筑企业的数字化领导力 .147
冰山之下 .148
数字融合的四个步骤 .149
案例：华为智能制造实践 .150
第十一章 万亿赛道：低空经济的演进轨迹与全球格局 .157
各国家和地区竞相布局低空经济 .159
从无到优：中国低空经济的发展情况 .161
发展思路：技术+生态+人才 .163
地方政府推动低空经济快速发展 .165
商业化运营的挑战 .167
培育市场 任重道远 .170
第十二章 技术创新的四个趋势 .173
无处不在的感知 .174
跨域多维的关联 .176
超越人脑的智能 .178
真实与虚拟的交融 .183
第十三章 政策响应的六个维度 .187
提升产业科技创新能力 .188
发展数字经济核心产业 .189
推进制造业数字化网络化智能化 .190
完善数字基础设施和服务体系 .191
培育壮大一批优质企业
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