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| 編輯推薦： |
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本书以创新创业教育为导向，以人工智能产品开发为框架，以项目学习为教学模式
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| 內容簡介： |
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本书基于STEM?PBL开展人工智能（AI）创新项目设计，旨在培养具备工程创新素养、工程人文素养及AI素养的复合型人才。通过需求分析、算法选用、交互设计、系统集成与项目路演等环节，全面讲解人工智能项目开发的完整流程。辅以丰富的实践案例，帮助读者将理论转化为实际应用能力。此外，书中还涵盖AI人才培养、产业政策及项目孵化等内容。本书适合AI初学者、教育者及从业者，助力推动AI技术与产业的深度融合，为AI创新创业提供路径指引。
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| 目錄：
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目录
第1章人工智能的历史、现状与未来
1.1人工智能的定义
1.2人工智能发展简史
1.2.1第一次发展浪潮(1956—1976年)
1.2.2第二次发展浪潮(1982—1997年)
1.2.3第三次发展浪潮(2000—2022年)
1.2.4第四次发展浪潮(2022年至今)
1.3人工智能研究的三大学派
1.3.1认知派
1.3.2连接派
1.3.3行为派
1.4人工智能关键技术
1.4.1机器学习
1.4.2深度学习
1.4.3大语言模型
1.5人工智能的未来
1.5.1技术突破
1.5.2潜在风险
1.5.3人工智能治理与可持续发展之路
1.5.4人工智能技术的局限性与挑战
1.5.5人工智能带来的新机遇与创新方向
第2章人工智能产业研究
2.1人工智能的产业链
2.2人工智能产业规模
2.3人工智能头部企业
2.4人工智能领军人物
2.5人工智能人才需求
2.6人工智能人才分布
2.7人工智能人才类型
第3章基于PBL的人工智能人才培养
3.1人工智能人才的培养目标
3.1.1培养人工智能人才的背景
3.1.2人工智能人才的培养目标——人文素养
3.1.3人工智能人才的培养目标——创新素养
3.1.4人工智能人才的培养目标——人工智能素养
3.2人工智能通识课程学习模式： 基于STEM PBL
3.2.1STEM教育的核心理念
3.2.2基于STEM教育理念的PBL教学模式
3.2.3基于STEM教育理念的PBL教学模式设计
3.2.4基于STEM教育理念的PBL教学实施路径
目录
第4章人工智能创新项目设计之项目探究
4.1方法与流程
4.1.1需求分析
4.1.2竞品分析
4.1.3前景分析
4.2实践案例
4.2.1评估人工智能产品机会
4.2.2人工智能产品调研活动
4.2.3人工智能产品问卷
第5章人工智能创新项目设计之算法选用
5.1方法与流程
5.1.1AI+视觉
5.1.2AI+听觉
5.1.3AI+认知
5.1.4SuperCLUE： 中文大模型基准测评
5.1.5AI算法技术路线评估表
5.2项目实践
5.2.1人工智能API
5.2.2基于API的AI图像识别功能比较实践
5.2.3基于纳米AI助手的一站式多个大模型体验实践
第6章人工智能创新项目设计之交互设计
6.1方法与流程
6.1.1人工智能时代的交互设计
6.1.2智能UI设计工具
6.1.3智能硬件设计
6.2项目实践案例
6.2.1语音对话机器人简介
6.2.2语音对话机器人设计
第7章人工智能创新项目设计之系统集成
7.1方法与流程
7.1.1智能硬件
7.1.2嵌入式硬件
7.1.3AI产品外观和硬件设计评估表
7.2项目实践案例
7.2.1基于树莓派的目标检测
7.2.2基于树莓派的人脸识别
第8章人工智能创新项目设计之项目路演
8.1方法与流程
8.1.1成型产品的指标要求
8.1.2产品的商业计划书
8.1.3项目路演
8.2项目实践
8.2.1项目介绍
8.2.2运营情况
8.2.3落地成果
8.2.4团队介绍
第9章人工智能创新项目设计之项目培育
9.1培育政策
9.1.1国家政策
9.1.2省级政策
9.1.3市区级政策
9.1.4学校政策
9.2人工智能相关比赛
9.3人工智能项目孵化器
9.3.1厦门市集美区众创空间
9.3.2其他人工智能项目孵化器
9.3.3人工智能会议
9.4项目实践案例
9.4.1科创成绩优异
9.4.2项目培育空间
9.4.3青年创业榜样
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
无人驾驶、智慧城市、智能家居、“唤醒”小度、对话大语言模型智能体，正在进入人们生活的日常。人工智能的发展虽然淘汰了传统劳动力，但也带来了“新岗位”。例如，专注于特定行业应用场景的提示词工程师正成为市场上的热门职业。此外，AI伦理学家、政策制定者和社会影响评估师等非技术类角色同样重要，他们致力于确保AI系统的公平性和透明度，保护公众利益不受损害。站在人工智能的风口上，努力成为一名“人工智能+X”的复合专业人才，才能更快地适应智能时代生活。为成为符合我国创新驱动战略发展的智能科技工程创新人才，必须具备人工智能素养，包括三方面： 一是正确理解人工智能的科学伦理观； 二是提升对人工智能技术的理解力； 三是对人工智能落地场景的洞察力。
新工科教育改革核心目标是要培养具有研究和实践能力，能够解决现实工程问题、具有人文情怀和高度社会责任感的工程创新型人才。新时代的工程创新人才不仅是能够掌握、应用跨学科专业技术的复合型人才，还需要有较强的创新能力、变化能力、自主学习能力以适应未来的技术变革，而且更重要的是，必须具有充实而丰盈的内心世界，才能用科技去实现和履行对人类社会高度的人文关怀和社会责任感。人工智能（AI）作为新工科的一门学科，受到了全社会的普遍关注，被提升到国家战略的高度。各国为了实现国家发展战略，纷纷把发展人工智能教育与工程人才培养结合起来。2018年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，要求从发展新工科的战略高度系统规划AI学科和专业，培养掌握技术研发和应用能力的AI新型人才。而且要加强开发以“AI+新工科”导向的新书和新教材建设，深化产学研协调育人平台。
AI在教育领域应用呈现显著效果。2023年秋季学期，哈佛大学在其规模最大的物理课——Physical Sciences 2中，进行了一个有趣的实验。194名学生被随机分配到两组： 一组是“真人讲师主动式学习组”，另一组是“AI导师组”。研究人员发现，在学习相同内容时，AI导师组的学生学习到的知识比真人讲师主动式学习组多出一倍以上，同时花费的时间更少。浙江大学于2024年秋成为全国首批开设人工智能通识课的高校之一。学校通过整合人工智能教育资源，构建了多层次的核心课程体系，分为
A、B、C三类，以适应不同专业背景学生的需求。同时，浙江大学开发了新一代人工智能实训平台
“智海”，辅助学生学习和应用人工智能技术。此外，学校还推进人工智能赋能教育教学，如通过AI助教提供实时答疑和智能出题，以培养学生与人工智能互动的能力。
2024年9月，联合国教科文组织发布《教师人工智能能力框架》。该框架以保护教师权益、增强人的能动性和促进可持续发展为核心原则，从5个方面详细阐述了教师所需具备的15项能力。这5方面包括： “以人为本”的观念、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能与教学融合，以及人工智能对教师专业发展的支持。该框架建议将教师的人工智能素养能力划分为“获取”“深化”和“创造”三个进阶等级。同时，联合国教科文组织发布全球首份《学生人工智能能力框架》，这是一个具有两维结构的指导框架，旨在提升学生在人工智能领域的综合素养。这个框架从理解、应用到创造三个进阶水平，涵盖了4个能力层面
，包括以人为本的人工智能意识、人工智能伦理、人工智能底层技术与应用，以及人工智能系统设计等。这两个框架为教师和学生提供了明确的能力发展路径，推动了人工智能教育的系统化和规范化。它们不仅提升了教育主体的人工智能素养，还为教育领域的创新和可持续发展提供了坚实的基础。这些框架的实施，将有助于培养出更多具备人工智能能力和社会责任感的人才，为未来社会的发展注入新的动力。《教师人工智能能力框架》和《学生人工智能能力框架》的有效落地，尤其是在“创造”层面的实现，需要通过项目驱动的学习方式，让教师和学生在真实情境中实践和应用人工智能技术，推动他们将理论知识转化为实际创新能力。
在人工智能新工科和“双创”教育背景下，本书应运而生。本书是面向各个专业的人工智能(AI)通识教育用书。以创新创业实践为导向，以项目学习为框架，以设计AI产品为主线。学生在真实情景中探究、体验、学习AI关键技术，掌握AI产品设计，掌握AI产品应用转化的运营模式。学生将从知识、技能、品质等方面收获成长，成为具有人文素养、创新素养和AI素养的创新人才。本书将带领读者洞察人工智能行业链条上的最大、最核心的需求，挖掘目标客户对产品的智能化需求。整合技术、利用生态、开发独特的人工智能产品，开创出人工智能在艺术、文创、旅游、医疗、教育、法律、交通、体育等场景的商业应用创新。
通过这本书，同学们将从知识、技能和品质三方面收获成长。在知识方面掌握项目学习理论、人工智能创新创业知识、人工智能核心算法和产品开发技术。在可迁移的技能方面，将学习到团队建设、项目规划、技术路线设计、产品原型设计、产品交互设计、项目路演学习等技能； 在品质方面，将培养创新精神、实践能力、国际视野、社会责任感，塑造创新意识、创新思维、创新技术和创新人格。“欲戴皇冠，必承其重”，本书需要同学们自主学习相关知识，积极主动地贡献智慧，坚韧不拔地承担责任，善解人意，关爱伙伴，勇担使命，攻坚克难。越努力越幸运，付出就会有回报，祝愿站在人工智能风口上的你，也能顺利起飞、自在遨游！
编者
2025年3月
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