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| 編輯推薦: |
(1)SPSS软件功能强大,是学术领域、商业领域和科研领域广泛应用的主流统计和数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项,帮助用户进行数据分析、解释结果和作出决策。随着时间的推移,SPSS不断更新和改进,加入了大量高级统计分析、机器学习算法库、文本分析等,并增强了开源可扩展性及与大数据的集成等,以扩展其分析能力,适应不同用户的需求。 (2)《SPSS数据分析案例教程(85集视频课)》分为4篇,共23章。通过案例和视频,全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础,包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换;第2篇介绍了描述性数据分析,包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析;第3篇介绍了推断性数据分析,包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验;第4篇介绍了高级数据分析技术,包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。 (3)《SPSS数据
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| 內容簡介: |
SPSS软件功能强大,是学术领域、商业领域和科研领域广泛应用的主流统计和数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项,帮助用户进行数据分析、解释结果和作出决策。随着时间的推移,SPSS不断更新和改进,加入了大量高级统计分析、机器学习算法库、文本分析等,并增强了开源可扩展性及与大数据的集成等,以扩展其分析能力,适应不同用户的需求。來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书分为4篇,共23章。通过案例和视频,全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础,包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换;第2篇介绍了描述性数据分析,包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析;第3篇介绍了推断性数据分析,包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验;第4篇介绍了高级数据分析技术,包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。 本书结构合理、内容丰富,对软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释,案例全部在SPSS29版本中完成。本书有配套教学视频,适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心理学领域,以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习,同时也适合高校相关专业开设的SPSS和统计分析课程作为教科书使用。
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| 關於作者: |
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何晓琦,经济学博士,北京大学博士后,本硕博毕业于华中科技大学,曾任教于北京师范大学等多所高校。现任福建商学院金融学院副教授,主要研究领域包括统计建模与数据分析、经济计量分析、公共政策分析等。以第一作者身份在《统计研究》《数理统计与管理》《改革》《经济体制改革》《当代经济科学》等期刊发表论文20余篇,主持或参与多项国家级及省部级科研项目。
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