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| 編輯推薦： |
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本书紧扣港口机械智能化发展需求，不仅有前沿理论，更以广州港一线真实案例深入剖析故障诊断技术，步骤清晰、实用性强，还获多项科技大奖，是相关从业者及学子提升技能、保障港口运行的必备宝典。
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| 內容簡介： |
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随着港口机械朝着高效、远程控制与无人化方向发展，这些装备在运行过程中通常现场无人值守，因而需要借助监控手段来掌握设备的运行状态，以便合理调度运维工作。本书提供了面向港口机械传动系统监测、故障诊断与维护的必备专业知识。基于当前广泛应用的故障诊断技术，作者结合自身工作经验，给出了港口机械故障诊断系统框架及方案。考虑到现场工作中需要针对每天运行产生的海量数据进行针对性采样和保存这一现实需求，书中给出了必要的故障诊断数据处理和分析方法，并结合现场采集到的故障数据，较为系统地阐述了滚动轴承故障、齿轮故障的诊断方法。结合一线工作实际，书中详细列举了港口机械传动机构主要部件的故障案例，这些部件包括电机、齿轮箱、卷筒、联轴器，以及因底座刚度不足、车轮和轨道等问题引发的故障，同时还给出了港口机械典型故障解决的详细流程。
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| 關於作者： |
肖炳林，广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司，高级工程师、副总经理。主要从事港口起重运输机械管理工作，具有丰富的港口运营、设备管理等方面经验，对传统码头推进自动化码头改造有着深刻的理解和掌握。1993年从武汉水运工程学院（现为武汉理工大学）毕业后，先后分配到广州港务局黄埔港务公司、广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司任职，从事过港口机械技术员、集装箱码头生产管理、港口设备技术研究创新等工作，长期攻关港口集装箱码头机械电气化、自动化和智能化领域，扎根港口一线，参与开发或主持了一系列港口技术创新项目，获得多项港航行业重要成果。先后4次荣获中国港口协会科学技术奖，主持参与港口行业多个标准的制定；被广州港集团评为“科技创新先锋”、被中国设备管理协会推选为“设备管理引领者”，为推动中国港航行业的自主创新和高质量发展做出了卓越贡献。
张氢，同济大学机械与能源工程学院，教授。上海市机械工程学会常务理事、中国工程机械学会港口机械分会副理事长、中国工程机械学会工程起重机分会副理事长。主要从事港口与海洋工程装备、重大工程施工技术与装备的理论研究与实践。在机械动态设计与动力学分析、机械产品数字化双胞胎、港口机械传动故障检测与监控、智能优化设计、大型建筑的移动机械结构、大型施工工程装备及新工艺等方面取得了一定成果。主持了多项国家级和省部级的重大/重点科技攻关项目，包括国家863计划“集装箱自动化码头装备及示范”、国家科技支撑项目“7500t海上起重装备浮吊关键技术研究”和“智能型电差动牵引式桥式起重机”，以及国家自然科学基金项目“巨型海上作业机械风浪耦合模型及稳定性研究”等。
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| 內容試閱：
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港口是现代物流的枢纽。随着港口机械装备向高速化、大型化、无人化和智能化方向发展，开展港口机械装备早期故障的监测与智能诊断研究，对保障我国港口装备的安全、可靠和高效运行具有重大的现实意义。
当前以港口机械为代表的大型装备故障诊断研究与工程应用方兴未艾，取得了较为显著的成果。但是由于港口大型设备系统复杂，每个单机设备都设置了大量的传感器，每天产生数以GB计的数据，如何优化传感器数量及布置位置、提取诊断中的各种数据指标、去除冗余传感器信息等问题，均需要一线运维人员加以熟悉和掌握，以便搜集、处理、更好地应用相关大数据成果。
本书结合广州港自身的实践，通过来自一线的真实案例直观展示广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司(简称：南沙三期)的工作成果，旨在为港口领域的工程师、技术人员、管理人员以及相关专业的学者和学生，提供一套全面且深入的港口机械故障诊断知识实践框架体系。本书的部分研究内容如“大数据驱动的集装箱港口机械状态监测与维护管理云平台”“港口装卸设备全寿命周期一体化智能运维系统关键技术的研究与实践”分别获得2020年中国港口协会科学技术奖二等奖与2023年中国港口协会科学技术奖一等奖。
尤为重要的是，书中精心挑选并深入解析了一系列典型案例，针对各种技术的实现方法，给出清晰的步骤和说明，使读者能够在实际操作中有效运用。这些案例来自真实的港口作业环境，涵盖了机械传动链上各种常见和复杂的故障情况。通过案例分析，读者能够更加直观地理解故障诊断的流程和要点，了解在不同工况下如何准确识别问题、分析原因并采取合适的解决方案。本书能够成为读者在港口机械故障诊断领域的得力助手，助力保障港口作业的安全、稳定和高效。
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