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| 內容簡介： |
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在全球智能化浪潮的时代背景下，人工智能正以前所未有的速度重塑甚至颠覆世界格局。本书立足全球视野，聚焦中国实践，系统阐述了人工智能颠覆式创新的发展规律与中国路径。在人工智能重新定义未来的关键时刻，理解颠覆式创新的内在逻辑，把握中国发展的独特路径，对于在智能时代赢得竞争优势具有重要意义。
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| 關於作者： |
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顾洁，复旦大学管理学博士，上海社会科学院信息研究所副研究员，社科智能实验室秘书长、产业创新数据实验室主任。宾夕法尼亚州立大学、新加坡国立大学访问学者。主持国家自然科学基金青年项目1项、省部级课题3项，主持其他科研及政府委托课题多项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，多项决策咨询报告获领导批示，媒体文章阅读量超千万次。
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| 目錄：
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第一章 全球视野下的人工智能颠覆式创新
第一节 从此刻开始，世界不一样了
第二节 智能时代的竞争要素重构
第三节 全球人工智能颠覆式创新的发展格局
第四节 人工智能发展的共同趋势与挑战
第二章 中国人工智能颠覆式创新的发展图景
第一节 中国人工智能颠覆式创新的独特优势
第二节 中国人工智能颠覆式创新面临的挑战
第三节 中国人工智能颠覆式创新的战略机遇
第三章 人工智能颠覆式创新的理论基础与分析框架
第一节 颠覆式创新的文献回顾
第二节 人工智能颠覆式创新的多维分析框架
第三节 多维整合的分析方法与研究设计
第四章 技术视角：中国人工智能专利颠覆式创新的识别与分析
第一节 “突变—进化”视角下人工智能颠覆式技术识别框架
第二节 基于专利数据的中国人工智能技术分析
第三节 中国人工智能颠覆式创新分析
第五章 组织视角：中国人工智能企业颠覆式创新的点位与路径
第一节 企业样本构建与识别框架
第二节 企业画像与颠覆性潜力
第三节 基于产业链的颠覆式创新的点位与路径
第六章 战略视角：人工智能创新的战略布局
第一节 政府维度：政策驱动的战略布局
第二节 企业维度：多元化的战略路径
第三节 地方政策、AI创业与颠覆式创新
第七章 市场视角：从技术狂欢到价值落地
第一节 颠覆式创新的市场突破
第二节 企业死亡与人工智能市场泡沫
第八章 中国人工智能颠覆式创新的综合发现与未来展望
第一节 从技术突变到范式转型的阶段演进
第二节 企业颠覆式创新的点位与路径特征
第三节 政府引导与企业主导的多层次战略协同
第四节 技术狂欢后的市场理性回归
第五节 未来展望
附录 中国人工智能企业产业链环节判定指令
参考文献
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| 內容試閱：
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第五节 未来展望
展望未来，中国AI产业的颠覆式创新将呈现一幅技术重构、生态重组与治理重建相互交织的宏大图景。这一演进过程将沿着从技术可行性验证向商业价值实现、从通用技术平台向专用解决方案、从中心化服务向分布式智能的总体轨迹展开，最终形成以应用价值为导向、以技术融合为特征、以安全可信为保障的新一代AI技术体系。
第一，技术架构的深层重构将成为最为显著的特征之一。从单一技术向多技术融合的根本性转变，不再是孤立的算法优化或硬件升级，而是跨领域技术的深度协同创新。云边协同将取代传统的云端集中模式，推动计算能力向更加灵活和高效的分布式架构演进。这种技术架构的重构不仅体现在底层算力的重新配置，更体现在算法设计逻辑的范式转换——从标准化产品向高度定制化解决方案的转变，这将催生出更加多样化和精准化的技术供给体系。
第二，产业生态的重组将在技术架构重构的驱动下呈现出更加深刻的变革特征。传统技术供应商将面临向解决方案提供商的战略转型压力，这不仅仅是商业模式的调整，更是价值创造逻辑的重塑。从产品销售向服务运营的转变将推动整个产业链条的价值分配机制发生深层调整，那些能够在关键技术节点实现突破并快速构建生态影响力的企业，将在未来的颠覆浪潮中占据主导地位。同时，从封闭竞争向开放合作的转变将催生出更加复杂而富有活力的产业生态网络，中游环节将成为关键的颠覆策源地，通用大模型或开源算法平台的出现将通过标准化接口和生态建设，对整个产业链产生根本性重构。这种生态重组的深层逻辑在于，颠覆式创新的重心正在从下游应用逐步向中上游技术环节转移，“上游+中游”的协同创新将成为最值得期待的颠覆路径。
第三，治理模式的重建将为这一轮颠覆式创新提供制度性保障和规范性约束。从事后监管向事前预防的转变体现了治理理念的前瞻性调整，政府战略将从直接的产业指导逐步转向基础制度建设和生态环境优化，“梯度引导”模式将更加注重为创新提供制度性支撑而非具体的技术方向指引。技术标准向伦理规范的扩展反映了对AI技术社会影响的深度关切，而国内治理向国际协调的演进则体现了中国在全球AI治理体系中角色的积极转变。在这一治理框架下，企业战略将出现更加明显的分化：少数具备综合实力的头部企业将继续在基础技术和平台构建方面进行大规模投入，追求真正的颠覆式突破；而大量中小企业将更加专注于垂直领域的深度应用，通过与平台型企业的生态合作来实现差异化发展。
第四，市场维度的演进将最终验证和实现这一轮颠覆式创新的价值潜力。未来5年将是中国AI产业从泡沫清理到价值重构的关键转型期。随着前期大规模死亡潮的基本结束，那些真正具备商业价值创造能力的企业将脱颖而出，形成更加健康的竞争格局；技术门槛的进一步降低将推动AI从“技术驱动”向“场景驱动”的根本转变，垂直领域的深度应用将成为主要增长点；商业化路径的多元化将伴随着大模型技术的成熟和成本的进一步降低，AI将更深入地嵌入传统行业的业务流程中，数字孪生、具身智能等新兴技术的产业化应用将开辟全新的市场空间。特别是，投资理念和评估标准的根本性转变将促进更加理性的市场环境，资本将更加关注企业的商业化能力、现金流状况和可持续增长潜力，这种转变不仅将减少投机性泡沫的形成，更将推动中国AI企业在全球市场中实现从跟随式创新向引领式创新的历史性跨越。
上述4个维度的变革并非孤立进行，而是相互促进、相互制约的有机统一体。技术架构的重构为产业生态重组提供了基础支撑，产业生态的重组为治理模式重建创造了现实需求，治理模式的重建为市场演进提供了制度保障，而市场演进的成效又反过来验证和推动着技术、组织、战略层面的进一步优化。在这一循环互动中，中国AI技术将向更加成熟、更加可持续的发展阶段迈进，不仅重塑国内的创新生态，也将为全球颠覆式创新提供重要的实践经验和理论启示，最终确立中国在新一轮全球AI竞争中的战略优势地位。
从更为深远的历史视角来看，中国AI产业的颠覆式创新正在重新定义创新本身的内涵与边界。传统意义上的颠覆式创新往往伴随着激烈的市场震荡和产业结构的剧烈变动，而中国正在探索一条兼顾创新激进性与发展稳定性的独特路径。这种模式的核心在于，通过制度设计和政策引导实现创新活力与社会稳定的动态平衡，通过开放合作与生态协同化解单纯技术竞争可能带来的零和博弈局面。在这一过程中，颠覆式创新不再是对既有秩序的简单否定，而是在更高层次上实现创新与传承、竞争与合作、效率与公平的有机统一。当历史的指针指向未来，中国AI产业的创新实践，将为全球范围内如何在保持技术创新动力的同时实现可持续发展提供参考。
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