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| 編輯推薦： |
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本书借助人工智能深度学习手段，对藏药外观进行智能检测，以便快速鉴别药材品种，具有较高的实用价值。本书的出版实现人工智能与藏药相结合，可提升藏药的质量管控水平，促进藏医药行业的变革，助力藏药生产现代化。
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| 內容簡介： |
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藏医药是我国传统医药体系的重要组成部分，机器视觉识别技术应用于藏药的鉴定研究，是一项探索性工作。本书旨在已开发的中药资源智能鉴定平台基础上融合藏药传统性状鉴定和现代科技手段，提升藏药鉴定效率，并形成藏药实物库和机器视觉图谱。本书收录了腊肠果、余甘子、马尿泡等 100 种常用藏药，每种药材包含其来源、产地、性状、性味与功能主治、藏医药应用，并附有图片，从智能识别机器的角度和常用相机的角度分别展示藏药性状特征。文末附有参考文献。
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| 關於作者： |
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袁媛，中国中医科学院首席研究员、博士生导师。先后获国家杰出青年科学基金、第十七届中国青年女科学家奖团队奖、青年岐黄学者、科技部中青年科技创新领军人才等。金艳，中国中医科学院中药资源中心副研究员。师从国医大师金世元教授，主持科技部重大研发项目课题1项。
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| 目錄：
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001 矮紫堇 / 2
002 白贝齿 / 4
003 白花龙胆 / 6
004 白硇砂 / 8
005 斑唇马先蒿 / 10
006 苞叶雪莲 / 12
007 波棱瓜子 / 14
008 雌黄 / 16
009 刺柏 / 18
010 丛菔 / 20
011 鞑新菊 / 22
012 大托叶云实 / 24
013 大籽蒿 / 26
014 胆矾 / 28
015 独一味 / 30
016 多刺绿绒蒿 / 32
017 飞廉 / 34
018 甘青青兰 / 36
019 光明盐 / 38
020 海蓝宝石 / 40
021 海螺 / 42
022 寒水石 / 44
023 黑种草子 / 46
024 红宝石 / 48
025 葫芦子 / 50
026 琥珀 / 52
027 黄葵子 / 54
028 火硝 / 56
029 角茴香 / 58
030 金刚石 / 60
031 金云母 / 62
032 卷丝苦苣苔 / 64
033 孔雀石 / 66
034 宽筋藤 / 68
035 腊肠果 / 70
036 蓝花龙胆 / 72
037 镰形棘豆 / 74
038 烈香杜鹃 / 76
039 龙骨 / 78
040 绿玉髓 / 80
041 马蔺子 / 82
042 马尿泡 / 84
043 玛瑙 / 86
044 蚂蚁 / 88
045 芒果核 / 90
046 猫乳 / 92
047 玫瑰红色绿宝石 / 94
048 迷果芹 / 96
049 木橘 / 98
050 脑石 / 100
051 螃蟹甲 / 102
052 毗黎勒 / 104
053 蒲桃 / 106
054 荠菜 / 108
055 青金石 / 110
056 人工熊胆粉 / 112
057 肉果草 / 114
058 沙棘 / 116
059 山矾叶 / 118
060 珊瑚 / 120
061 石花 / 122
062 石榴石 / 124
063 石榴子 / 126
064 石棉 / 128
065 手掌参 / 130
066 水柏枝 / 132
067 水晶 / 134
068 松石 / 136
069 酸藤果 / 138
070 唐古特乌头 / 140
071 田螺 / 142
072 兔耳草 / 144
073 兔子心 / 146
074 瓦韦 / 148
075 文冠木 / 150
076 无患子 / 152
077 五灵脂 / 154
078 菥蓂子 / 156
079 相思豆 / 158
080 香菜子 / 160
081 香樟 / 162
082 小豆蔻 / 164
083 小叶莲 / 166
084 悬钩木 / 168
085 翼首草 / 170
086 银 / 172
087 余甘子 / 174
088 藏菖蒲 / 176
089 藏茴香 / 178
090 藏茜草 / 180
091 针铁矿 / 182
092 芝麻 / 184
093 止泻木子 / 186
094 孜然芹 / 188
095 紫贝齿 / 190
096 紫草茸 / 192
097 紫茉莉 / 194
098 紫硇砂 / 196
099 紫檀香 / 198
100 祖母绿 / 200
参考文献 / 202
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| 內容試閱：
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藏药作为我国传统医药体系的重要组成部分，具有悠久的历史，其独特理论体系和丰富实践经验对我国医药学的发展具有深远意义。藏药来源广泛，种类繁多，品种复杂，包括植物、矿物和动物，其鉴定是藏药研究过程中的难点之一。
藏药的机器视觉识别是对藏药鉴定研究的一种探索性和尝试性工作。在中国中医科学院科技创新工程“中医药实验能力提升专项”——中医药智数资源整理与利用研究(NLTS2025008)、青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”计划项目、国家杰出青年科学基金(82325049)、中央本级重大增减支项目(2060302)等项目资助下，在已开发的中药资源智能鉴定平台的基础上，进一步融合传统性状鉴定优势与现代科技手段，旨在实现藏药的精准、快速且客观的鉴定。同时建立了藏药实物库和与之配套的机器视觉数据库，以提升藏药鉴定的效率。
本课题组通过多途径收集藏医临床常用药材，结合性状观察与核酸检测技术进行综合鉴定，最终精选100种常用藏药材作为本书撰写的品种。品种选取原则如下：①为《中国药典》(2025年版一部)标注“藏族习用药材”。②列选于藏药各标准中。③明确较为常用藏药品种，且不在《中国药典》(2025年版一部)非①标注藏药品种目录中。
本书对藏药的来源、性状以及临床使用进行梳理，广泛参考了藏药相关书籍、网站和文献，如《中国药典》(2025年版)、部颁藏药材标准、六省合编藏药材标准、青海省藏药炮制规范、四川省藏药标准，以及《中华本草·藏药卷》和《中国藏药材大全》等，从【名称】【来源】【产地】【性状】【药性与功能主治】【藏医应用】等条目进行撰写，其中【名称】依据顺序为《中国药典》(2025年版一部)、藏药各标准，便于读者查找；【性状】和【药性与功能主治】主要参考藏药各标准；【藏医应用】描述成方制剂、配方使用或炮制方法等内容，主要参考藏药各标准和《中华本草·藏药卷》，以及《新编藏药配方》《四部医典》《藏医医诀补遗》等。同时，本书从普通相机拍摄与机器视觉成像的双重视角，深入展现藏药的性状特征，尤其在药材的颜色与纹理方面，进行了较为突出的呈现，以期为中药资源智能鉴定平台实际应用提供有力支持，并促进良好应用效果的实现。
藏药的多来源问题较为复杂，鉴于本课题组在藏医药研究领域尚处于初探阶段，对相关文献的理解不够深入，书中可能存在一定的疏漏和不完善之处，敬请读者批评指正。
编 者
2025年6月
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