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| 內容簡介： |
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本书提出基于系统事件协作分析方法，为误伤问题研究提供了定量与定性相结合的解决方法。本书系统研究了外军在误伤评估、误伤建模中的系列方法。既详细总结和列举了外军误伤建模研究的现有方法，又分析了EAST方法在误伤建模和评估中的优越性和先进性。
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| 目錄：
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目录
绪论
第 1 章 误伤、预期、态势感知和协作
1.1 引言
1.2 从人因角度看误伤
1.2.1 预期的重要性
1.2.2 协作
1.2.3 交互作用
1.2.4 几种假说
1.3 基于文献的广泛研究
1.3.1 复杂性、多因素、多层次和交互作用
1.3.2 预期
1.4 态势感知
1.5 协作
1.5.1 协作对安全很重要
1.5.2 围绕核心流程展开的协作
1.6 核心因素调研
1.6.1 五大因素
1.7 交互作用
1.8 F3 模型与当前误伤文献的关系
1.8.1 迪恩、汉德利与法梅沃等
1.8.2 威尔逊等
1.8.3 加德斯登等
1.8.4 马西斯
1.9 结论
第 2 章 F3 模型在误伤案例研究中的应用
2.1 引言
2.2 方法论
2.2.1 案例研究
2.2.2 现实场景与理想场景比较
2.3 一起误伤事件
2.3.1 事件时间线
2.3.2 调查委员会报告
2.4 F3 模型分析
2.4.1 因素
2.4.2 构建理想场景
2.4.3 交互作用
2.5 结论
第 3 章 基于系统协作事件分析法的误伤研究（FEAST）
3.1 引言
3.2 以前的误伤研究
3.2.1 行为标记法
3.2.2 层次任务分析法（HTA）
3.2.3 遭遇模型
3.2.4 分类方案
3.3 事故分析方法
3.3.1 系统理论事故模型与过程分析法（STAMP）
3.3.2 AcciMap 分析法
3.3.3 人因分析与分类系统（HFACS）
3.3.4 系统协作事件分析法（EAST）
3.4 系统协作事件分析法的应用
3.5 误伤事件
3.5.1 事件描述
3.5.2 理想场景
3.6 标准
3.7 系统协作事件分析法的应用
3.8 协调和合作
3.8.1 层次任务分析法
3.9 协调
3.9.1 协调需求分析法
3.10 沟通和合作
3.10.1 社会网络分析
3.10.2 社会计量状态
3.10.3 中心性
3.11 态势感知和图式
3.11.1 信息网络
3.12 图式
3.12.1 错误行为
3.12.2 关系
3.12.3 系统组成因素
3.12.4 指导
3.12.5 局部合理性
3.13 结论
第 4 章 开口有益：探究开火决策前后的沟通
4.1 引言
4.2 方法
4.2.1 模拟器
4.2.2 场景
4.2.3 实际与理想的任务执行
4.2.4 数据采集
4.3 系统协作事件分析结果
4.3.1 概述
4.3.2 协调与合作
4.3.3 协调
4.3.4 沟通与合作
4.3.5 沟通
4.3.6 态势感知
4.3.7 图式
4.3.8 总结
4.4 各因素的交互作用
4.4.1 结果总结
4.5 结论
第 5 章 沟通屏蔽效应 —— 为什么沟通并非总是有益的
5.1 引言
5.1.1 概述
5.1.2 联合火力背景知识
5.1.3 沟通与沟通屏蔽效应
5.2 方法
5.2.1 场景
5.2.2 数据采集
5.2.3 数据简化与分析
5.2.4 评分者信度
5.3 EAST 分析结果
5.3.1 协调与合作
5.3.2 沟通与合作
5.3.3 密度与内聚性
5.3.4 直径
5.3.5 社会计量状态
5.3.6 中心性
5.3.7 社会网络分析总结
5.3.8 沟通
5.3.9 态势感知
5.3.10 各因素的交互作用
5.3.11 总结
5.4 结论
第 6 章 联网是否更好
6.1 引言
6.1.1 分布式态势感知（DSA）
6.2 方法
6.2.1 场景
6.2.2 数据采集
6.2.3 数据简化与分析
6.2.4 系统协作事件分析法
6.2.5 通过编码填充 F3 模型
6.2.6 评分者信度
6.3 EAST 分析结果
6.3.1 合作与协调
6.3.2 协调
6.3.3 沟通
6.3.4 沟通与合作
6.3.5 态势感知与图式
6.3.6 总结
6.4 各因素的交互作用
6.5 结论
第 7 章 填充模型比较
7.1 引言
7.2 场景
7.2.1 场景 1
7.2.2 场景 2
7.2.3 场景 3
7.3 EAST 分析结果
7.3.1 差异性
7.3.2 相似性
7.3.3 总结
7.4 各因素的交互作用
7.4.1 基于文献的推导模型
7.4.2 坦克车组模型
7.4.3 联合火力小组模型
7.4.4 火力支援小组模型
7.4.5 模型比对
7.4.6 社会计量状态
7.4.7 密度
7.4.8 总结
7.5 结论
第 8 章 结论和建议
8.1 引言
8.2 研究结果总结
8.3 主要研究结果及其与文献的关系
8.3.1 系统视角的效用
8.3.2 更多沟通并非总是有益
8.3.3 合作可能具有破坏性
8.3.4 协调是有益的
8.3.5 适当的图式必不可少
8.3.6 分布式态势感知
8.4 核心问题
8.5 效用
8.6 结论
8.7 未来的研究
8.7.1 海军作战
8.7.2 三军作战
8.7.3 多国行动
8.7.4 应用于更广泛的军事决策任务
8.7.5 其他领域
8.7.6 团队演进
8.7.7 扩展的合作测量
8.7.8 扩展的图式测量
8.7.9 模型的预测效用
8.8 结束语
缩略语表
参考文献
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| 內容試閱：
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译者序 >>>
现代战争中，战场误伤是一直是各国面临的一个严重问题。随着作战密度不断增大、武器性能的不断提升，友军误伤的比例也在不断增大，如何避免友军误伤一直是各国军界首要考虑的问题之一。近年来，由人因问题引起的战场误伤越来越受到关注，而对基于人因的战场误伤研究也正在成为各国军事学术界展开深入探讨的重大课题内容。然而，鉴于敌我识别这一研究领域的敏感性，公开披露的相关信息极为有限，导致此类研究成果稀缺，国内更是缺乏相应的译作。因此，本书的翻译出版显得尤为重要。
本书结构清晰明了。首先简要介绍误伤问题，回顾了当代关于团队协作和误伤的理论观点以及一系列事故分析方法。然后通过整合涉及安全性和团队协作的误伤文献，提出了一种新的误伤模型。随后结合系统协作事件分析（EAST）和关系编码来评估任务成功与失败（产生误伤事件）时的差异，开发了一套用误伤事件数据来填充模型的方法。经过初步有效性验证后，继续用该方法研究了军事训练机构中的三个误伤案例，对模型进行了填充。最后，本书提出了一系列旨在降低未来误伤可能性的原则。
本书的一大特色，是作者采用定性与定量相结合的方法，试图应用严格的统计和分析方法来解决误伤问题，为研究误伤事件中复杂的交互关系提供了一个全新视角，并得出了一些有悖于直觉的观点。比如，更多的沟通和更高程度的合作并非总是有助于避免误伤。
本书主要作者劳拉?拉弗蒂博士曾在英国人因综合防务技术中心（HFI DTC）担任研究助理和项目助理，参与了英国军方资助的多项研究。正是这一工作经历，使其能够进入英国军方的训练机构，对模拟实战的训练情况进行深入研究，获得训练中误伤案例的第一手资料，为其开展本书所述研究积累了宝贵素材。我们希望，通过本书的翻译，能够使相关领域的学者和从业者接触到国外一些先进研究理论和方法，从而推动该领域技术创新发展。
在翻译过程中，我们力求忠实传达原文的本意，同时以最佳的语言表达呈现，但由于译者水平有限，可能存在不够准确和不妥之处，敬请各位读者批评指正，以便不断改进和完善。
译者2024 年 6 月
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