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| 內容簡介： |
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本书系统阐述了人工智能与教育深度融合的理论框架与实践路径，以 ”技术赋能教育创新” 为主线，多视角解析智能教育的核心内涵与应用场景。在理论层面，教材梳理了智能教育的发展逻辑，从时代需求、技术驱动和教育规律三个维度论证其必然性。通过对比传统教育模式，提出智能教育的核心目标是培养具备认知、社会、人机协作与伦理胜任力的 ”完人”，强调技术应用必须回归育人本质，注重知识、能力与情感的一体化发展。技术应用方面，教材详细解析了智能教学、自适应学习、智能测评等关键领域的技术原理。例如，智能教学系统通过 ”双循环” 机制实现个性化指导，自适应学习依托知识追踪算法构建动态学习路径，智能测评则构建了包含结果评价、过程评价、增值评价与综合评价的四维体系，结合作文自动辅导等案例展示技术落地方式。实践案例部分聚焦教育全场景，涵盖智能课堂的数据采集与分析、自适应学习系统的架构设计、智能教育管理平台的开发等。特别强调数据治理在教育决策中的作用，通过区域教育云平台、智能诊断系统等实例，说明如何通过技术优化资源配置与教学效率。教材还前瞻性地探讨了智能教育面临的伦理挑战，系统分析算法偏见、数据隐私、人文关怀缺失等问题，提出构建包含技术标准、伦理审查与多方协同的治理框架，强调技术发展必须坚守 ”人的全面发展” 这一根本导向。本书既注重理论深度，融合教育学、心理学与人工智能技术；又强调实践应用，通过案例解析技术落地路径；同时贯穿伦理反思，引导读者思考技术发展的边界与责任。教材配备知识导图，适合作为高等教育教材及教育从业者参考用书，为理解智能教育的发展趋势与实践创新提供建议。
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| 關於作者： |
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江波，教授、博导、华东师范大学上海智能教育研究院副院长。2014年博士毕业于浙江大学控制科学与工程系。研究方向包括个性化学习技术和人工智能通识教育等。主持和参与国家级和省部级项目10余项，发表各类论文50余篇。IEEE TLT、IJBIC、RPTEL等多部国际SCI/SSCI期刊编委、亚太计算机教育学会执行委员、中国教育技术协会信息技术教育专委会委员、中国人工智能学会青工委委员。亚太计算机教育学会2021年度优秀青年研究奖获得者。出版《机器学习》、《Trustworthy Adaptive Learning》等中英文专著2部。周爱民教授，华东师范大学上海智能教育研究院院长、哲学社会科学实验室华东师范大学智能教育实验室副主任、上海市智能教育IV 类高峰学科负责人。于2001年在武汉大学获得计算机学士学位、2003年在武汉大学获得计算机硕士学位、2009年在英国Essex大学获得计算机博士学位，2009年起在华东师范大学工作。主要研究领域包括人工智能、智能教育、科学智能等。发表SCI一区/CCF A类期刊会议学术论文80余篇，相关成果谷歌学术累计引用11000余次，出版专著1本、教材 1本，申请或授权发明专利10余项。参与科技部973项目、科技部仪器重点研发项目、自然基金重点项目，主持自然基金青年项目、面上项目、上海市科委人工智能专项等项目，主持新工科研究与实践项目并获结题优秀。担任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics、计算机教育等期刊副编或编委。参与创办演化计算与优化(ECOLE)研讨会并担任2016、2024 年会议主席。获爱思唯尔2020-2024年度中国高被引学者、2022-2023年度高校计算机专业优秀教师奖励、2022 年上海市高等教育优秀教学成果（本科教育）二等奖、2024年上海市自然科学奖一等奖、2024年宝钢优秀教师等奖项。著作：智能搜索与优化，周爱民，教育科学出版社，2022年；人工智能之路，周爱民编著，华东师范大学出版社，2024年。
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| 目錄：
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第一张 导论
第一节 智能教育的源起与发展背景/4
一、时代的需求 14
二、技术的可能——人工智能时代的到来/5
三、教育的内在规律 /10
第二节 智能教育的内酒与主要特征/12
锦架型、智能教育的定义/12
二、智能教育的学科定位/13
三、智能教育的主要特征/14
第三节 智能教育的目的/15
0B、不断提升学生核心胜任力/17
二、重视社会与情感能力培养 /19
三、提升信息与伦理安全素养/21
四、聚焦新质素养培育122
第四节 智能教育的逻辑框架、示范场景及应用/23
一、智能教育：教育与技术融合的新发展/23
二、智能教育示范场景及应用124
第二章 智能教育与课程重构
第一节 智能教育的泛在学习图景/34
一、人的全面发展与泛在教育 136
二、人的全面发展与人机协同 137
三、关键转型路径：数智技术赋能与教育模式创新/39
第二节 智能教育赋能课程重构的理论基础/41
一、学习科学的新发展/41
二、技术与课程融合的途径/48
第三节 智能教育背景下的课程重构49
一、课程目标的重构：从知识本位到素养导向/49
二、课程内容的重构/52
三、教学方法的重构：技术赋能的教学创新/53
四、课程评价的重构/58
第四节智能教育驱动课程重构的实践探索/59
一、国家与区城层面的课程规划/59
二、学校层面的课程体系变革/60
第三章 智能教学
第一节智能教学的基础内涵与架构/66
一、智能教学的定义与特征/66
二、智能教学的核心议题/67
三、智能教学的核心技术与系统架构 /69
第二节智能教学的课堂组织/80
一、课前的精准诊断与教学设计/80
二、课中的动态交互与过程优化/83
三、课后的个性化辅导与评价反馈/93
第三节 智能教学中教师的专业发展/97
一、教师角色的重构/97
二、教师的智能教学能力素养199
第四节 智能教学的挑战与趋势/102
一、实践中的主要挑战与应对策略/102
二、智能教学的未来发展趋势/105
第四章 自适应学习
第一节 自适应学习的理论基础/114
一、“学习”的发展与挑战 /114
二、自适应学习的内涵/116
三、理论基础/123
第二节 自适应学习的运作方式/124
一、“双循环”机制/124
二、“四个模型”架构/126
三、如何开发一个自适应学习系统原型/134
第三节 自适应学习的技术方法/137
一、量化学习过程/137
二、知识推断/142号
三、知识空间/146
第五章 智能评价
第一节 智能评价的内酒/155
一、测量与评价理论概述 /155
二、智能评价的发展脉络 /158
三、智能评价/162
四、智能评价的系统架构/163
第二节 结果评价/165
一、结果评价的要素/165
二、结果评价的框架/166
第三节 过程性评价/171
一、过程性评价的要素/171
二、过程性评价的框架/173
第四节 增值评价/178
一、增值评价的要素/178
二、增值评价的方法 /179
三、增值性评价的框架 /181
第五节 综合评价/184
一、综合评价的要素 /184
二、综合评价的框架/186
第六章 智能教育管理
第一节 教育管理的内涵/196
一、教育管理的历史变革/196
二、智能教育管理的界定/197
第二节 智能教育管理关键技术 /198
一、智能教学管理/199
二、智能学校管理/204
三、智能教育决策/207
第七章 智能教育伦理与治理
第一节 人工智能伦理/214
第二节 智能教育伦理/216
一、智能教育算法不透明问题/219
二、智能教育算法不公平问题/224
三、智能教育算法安全问题/229
四、人文角度：问责制度和学生福社/235
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