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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
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本书是国内首部将数据合规法律规范、前沿技术与典型实务案例深度融合的专业教材，由长期活跃于数据合规一线的专家团队联合编著。本书以“理论解析+实务操作+工具模板”为核心框架，深入浅出地解析数据跨境流动、个人信息保护、算法合规等前沿议题，结合金融、医疗、互联网等重点行业的典型案例，通过“案例导入-规则解析-操作指引”的结构化设计，系统阐释数据合规风险识别、评估与应对的全流程实务技能。书中特别收录百余套标准化文件模板，涵盖数据处理协议、隐私政策、合规审计清单等核心文件，并附以详尽的法律要点标注与实务操作指南，为读者提供可直接复用的工作范本。全书采用“法规梳理+实操要点+典型案例”的三维编排体例，章末设置高质量思考题引导深化理解，既适合作为高校数字法学专业教材，亦是企业合规官、法务人员、政府监管者及司法实务工作者应对数字化转型法律挑战的实用工具书。
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| 關於作者： |
李昊【主编】【中国】【现当代】 ——— 法学博士、博士后。现任中南财经政法大学法学院教授、博士生导师，湖北省楚天学者，数字法治研究院执行院长。兼任德国奥格斯堡大学法学院客座教授、中国法学会民法学研究会理事、中国法学会网络与信息法学研究会理事、北京市物权法学研究会副会长、上海法院特聘教授，北京仲裁委员会/北京国际仲裁中心和苏州仲裁委员会仲裁员。其著有《纯经济上损失赔偿制度研究》、《交易安全义务论——德国侵权行为法结构变迁的一种解读》、《危险责任的动态体系论》等多部书稿。在《法学研究》等期刊和集刊发表论文六十余篇。主持“法律人进阶译丛”“欧洲法与比较法前沿译丛” “麦读私法译丛”等多部译丛，主编“法律人进阶丛书”，联合主编“新坐标法学教科书”系列，主编《燕大法学教室》。
彭凯【主编】【中国】【现当代】 ——— 法律硕士，现任北京大成（上海）律师事务所合伙人，执业领域主要涉及网络安全与数据合规、金融科技、人工智能、公司治理与合规。同时担任中南财经政法大学法律硕士校外合作导师，上海市互联网金融行业协会理事，合规专业人士协会（ACCP）理事，公众号“数据的朋友”主理人。曾连续获得钱伯斯大中华区指南2023-2025通信媒体：数据保护与隐私领域领先个人称号。
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| 目錄：
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目录
第一编 数据合规的基础理论篇 001
第一章 中国数据合规法律新秩序 003
第一节 持续演进中的中国数据合规法规体系 003
1. 数据合规法规体系演变 003
2. 法律 007
3. 行政法规与地方性法规 009
4. 部门规章与规范性文件 012
5. 司法解释 019
6. 标准与指南 020
第二节 日趋成熟的中国数据合规监管生态体系 023
1. 数据合规监管格局的现状与挑战 023
2. 数据合规领域统筹管理部门 026
3. 数据合规专项与行业监管机构 035
4. 数据合规领域技术工作组织 038
5. 数据合规领域相关自律组织 039
第二章 数据合规组织架构 043
第一节 法律法规对数据合规组织架构的要求 043
1. 《网络安全法》的相关要求 043
2. 《数据安全法》的相关要求 044
3. 《个人信息保护法》的相关要求 045
4. 其他部门规章、地方性法规等的相关要求 046
5. 域外法律法规的相关要求 048
第二节 数据合规部门机构设置 054
1. 网络安全部门 054
2. 数据安全部门 056
3. 个人信息保护机构 058
4. 可能涉及数据合规的其他各部门 061
第三节 数据合规岗位与人员设置 066
1. 领导决策层 068
2. 管理沟通层 069
3. 实际执行层 071
4. 监督审计层 072
第三章 创建数据保护合规制度 074
第一节 创建数据保护合规制度的必要性 074
1. 法律规范与企业义务 074
2. 数据保护合规制度的商业价值 076
第二节 数据保护合规制度的设计与内容 078
1. 法规要求与制度文本的对应 078
2. 制度设计的基本考量 090
3. 制度文本的结构与内容 092
第三节 数据保护合规制度的制定与实施 104
1. 制度的制定与发布 104
2. 制度的执行、评估与持续改进 109
第四章 撰写数据合规文件 112
第一节 数据合规文件与数据合规治理 112
1. 关于数据合规文件 112
2. 数据合规文件的纲领作用 113
3. 数据合规文件的约束作用 115
4. 数据合规文件的补强作用 116
第二节 数据合规文本的分类与示例 118
1. C端对客文本 118
2. B端第三方合作 125
3. 数据合规报告 133
第三节 如何撰写数据合规文件 142
1. 现状梳理的“详”与“疏” 142
2. 明确需求的“表”与“里” 144
3. 维护文件的“横”与“纵” 145
第二编 数据的全生命周期合规及其技术保障 147
第一章 数据的全生命周期合规 149
第一节 数据全生命周期概览 149
1. 数据全生命周期的定义 149
2. 数据全生命周期各环节的定义 150
第二节 数据全生命周期的合规要点 151
1. 数据处理前的合规要点 151
2. 数据收集环节的合规要点 168
3. 数据存储环节的合规要点 169
4. 数据使用环节的合规要点 175
5. 数据传输/提供环节的合规要点 176
6. 数据公开环节的合规要点 180
7. 数据删除环节的合规要点 181
第三节 数据全生命周期技术合规保障 182
1. 数据收集的技术合规保障 182
2. 数据存储的技术合规保障 242
3. 数据传输的技术合规保障 244
4. 数据处理的技术合规保障 247
5. 数据删除的技术合规保障 250
6. 数据生命周期安全管理合规体系 252
第四节 数据全生命周期管理示例 253
1. 互联网行业——App处理个人信息 253
2. 人力资源管理——用人单位处理雇员个人信息 257
3. 金融行业——金融数据生命周期管理 259
第二章 数据合规的技术保障 261
第一节 数据安全防护措施介绍 261
1. 网络安全防护措施介绍 261
2. 主机安全防护措施介绍 265
3. 数据库安全防护措施介绍 268
4. 应用安全防护措施介绍 270
5. 数据安全检测工具介绍 271
6. 网络安全检测工具介绍 273
7. 网络安全等级保护介绍 275
8. 数据安全生命周期管理介绍 277
第二节 数据处理技术介绍 280
1. 数据脱敏 280
2. 数据加密 282
3. 个人信息去标识化 286
4. 个人信息匿名化 292
5. 隐私计算 293
第三编 场景化的数据合规 297
第一章 个人信息保护合规 299
第一节 个人信息保护影响评估实践 299
1. 序言 300
2. 触发场景 301
3. 制定评估流程与实施评估 304
第二节 个人信息保护合规审计 314
1. 个人信息保护合规审计的要求 316
2. 个人信息保护合规审计的方法 320
3. 个人信息保护合规审计的流程 322
第三节 个人信息保护中的第三方管理 327
1. 个人信息保护中的第三方管理 327
2. 第三方风险管理实践（以委托处理为例） 338
第四节 个人信息主体行权响应实践 345
1. 个人权利体系 347
2. 各项权利的响应要点 348
3. 建立响应流程 356
第五节 个人信息安全事件应急预案与处置 358
1. 法律法规解读 359
2. 个人信息安全事件应急预案 363
3. 个人信息安全事件应急处置 365
第二章 数据确权与数据流通交易合规 371
第一节 数据确权与数据流通交易合规概述 371
1. 基础概念介绍 371
2. 数据财产权的立法现状 375
3. 数据确权的纷争与必要性 383
4. 数据交易的现状与难点 387
第二节 “数据二十条”视角下的数据要素实践探索 390
1. 数据财产权的“三权分置” 390
2. 个人数据——以保障个人信息权益为前提 392
3. 企业数据——以入表推动企业挖掘数据价值 394
4. 公共数据——以开放为主流，以授权运营为补充 397
5. 数据产权与数据知识产权登记的实践探索 405
第三节 数据流通交易的风险控制 414
1. 数据流通交易的风险特征 414
2. 数据流通交易的主要风险问题 417
3. 以合规控安全——数据流通交易风险化解新进路 421
第四节 数据流通交易合规实务 424
1. 数据交易主体合规 424
2. 数据交易标的合规 432
3. 数据交易流通合规 442
第三章 网络与数据领域的竞争规制 448
第一节 数据时代的竞争 448
1. 数据在市场竞争中的价值 448
2. 竞争政策在数字市场的作用 454
3. 小结 456
第二节 数据不正当竞争及规制 457
1. 我国数据领域不正当竞争案件的实证分析 458
2. 我国对数据竞争的法律规制 461
3. 境外数据不正当竞争法律规制与典型案例 465
4. 小结 468
第三节 网络与数据垄断及规制 468
1. 数据垄断的表现形式 469
2. 我国对互联网与数据垄断的规制 471
3. 海外对互联网与数据垄断的规制 478
4. 小结 485
第四章 数据和个人信息出境的法律实务 486
第一节 数据出境基本背景 486
1. 中国数据出境法律法规框架与位阶 486
2. 中国数据出境制度的沿革和演进 487
第二节 国际组织数据跨境规制构建 491
1. 经济合作与发展组织 491
2. 亚太经济合作组织 493
3. 东盟 496
4. 《数字经济伙伴关系协定》（DEPA） 500
第三节 数据出境的基本概念识别与合规要求梳理 502
1. 何谓“数据出境” 502
2. 如何识别重要数据和个人信息 508
3. 数据本地化存储 513
4. 数据出境必要性分析 514
5. 数据处理者的权利义务 515
6. 境外接收方的权利义务 520
7. 数据出境场景识别 523
第四节 数据出境三种路径合规解析 525
1. 数据出境三大路径的法律渊源 526
2. 数据出境三大路径简析 529
3. 境外常见个人信息跨境传输路径 550
第五节 数据出境监管和处罚 552
1. 数据出境监管模式 554
2. 违规数据出境行为的监管措施和处罚 564
第六节 数据和个人信息出境案例 568
1. 数据出境安全评估案例 568
2. 个人信息出境标准合同备案案例 571
3. 个人信息保护认证案例 572
第五章 APP专项治理合规 573
第一节 APP设计阶段的合规要求 573
1. 合规样本 573
2. APP设计阶段的合规要求实务 573
3. 章节要点 578
第二节 开发阶段的合规保障 579
1. 合规样本 579
2. 开发阶段的合规保障实务 580
3. 章节要点 585
第三节 用户权限和数据访问 586
1. 合规样本 586
2. 用户权限和数据访问实务 586
3. 章节要点 591
第四节 用户数据的管理和保护 592
1. 合规样本 592
2. 用户数据的管理和保护实务 592
3. 章节要点 597
第五节 合规性检查 598
1. 合规样本 598
2. 合规性检查实务 599
3. 章节要点 603
第六节 用户教育和透明度 604
1. 合规样本 604
2. 用户教育和透明度实务 604
3. 章节要点 610
第七节 数据泄露和事故响应 611
1. 合规样本 611
2. 数据泄露和事故响应实务 611
3. 章节要点 617
第八节 持续监控和改进 618
1. 合规样本 618
2. 持续监控和改进实务 619
3. 章节要点 622
第九节 个人信息保护合规审计 623
1. 审计流程 623
2. 个人信息合规审计实务 623
3. 章节要点 628
第六章 人工智能和算法的数据合规 629
第一节 概述 629
1. 人工智能的简介 629
2. 人工智能、数据与算法 632
3. 人工智能合规监管逻辑 634
4. 中国的人工智能监管体系 636
第二节 人工智能中的数据问题 638
1. 数据源来源概述 638
2. 爬取数据用于人工智能训练的合规性 639
3. 采买数据用于人工智能训练的合规性 641
4. 平台用户数据用于人工智能训练的合规性 642
5. 开源数据集用于人工智能训练的合规性 644
第三节 人工智能中的算法问题 647
1. 算法的风险 647
2. 算法监管框架 650
第四节 余论：人工智能与算法的其他合规思考 669
第七章 特定行业或场景数据合规的特别要求 674
第一节 金融行业特有的数据合规监管要求 674
1. 金融数据全生命周期保护 674
2. 金融数据分类分级 696
3. 金融机构处理个人信息的其他合法性基础 703
4. 各金融细分行业的数据合规场景 707
第二节 “互联网+医疗健康”行业数据合规 745
1. “互联网+医疗健康”当前数据合规监管体系概述 745
2. “互联网+医疗健康”典型场景数据合规问题分析 749
第三节 智能网联汽车行业的数据合规 766
1. 序言 772
2. 《汽车数据安全管理若干规定（试行）》要点分析 773
3. 智能网联汽车领域重点概念 777
4. 智能网联汽车数据合规的特殊要求 783
5. 后续的讨论与思考 786
第四节 劳动与人力资源领域的个人信息保护 788
1. 劳动者个人信息保护的特殊性及其立法发展 790
2. 人力资源管理中处理个人信息的合规要点 793
3. 余论：劳动者个人信息保护的合规思考 848
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