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| 內容簡介: |
运筹学作为一门以数学为基础、以优化决策为核心的交叉学科,起源于20世纪军事系统优化实践,如今已发展为管理科学、工程技术及社会经济领域的重要方法论。其核心在于通过量化模型与算法,实现资源配置、流程设计与决策制定的最优化。本教材延续学科经典理论框架,同时融入现代技术发展趋势,旨在培养学生运用系统思维解决复杂问题的能力。來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书融入了作者20多年的教学实践,全书以“建模—求解—应用—案例”为主线,构建模块化知识体系,教材主要内容包括:线性规划、单纯形法、对偶理论与灵敏度分、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划和决策分析等内容。内容突出“以解决实践问题为导向、以任务驱动为主要架构”的特点,以培养高素质的技能应用型管理类技术人才为目标,着重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力,以夯实数学建模为教学基础、应用贯穿式教学方法为引导、结合案例等为载体组织教学单元,全书以丰富的图形、表格、例题和案例来展现运筹学的理论和实践内涵,有助于学生理解和巩固知识,也有利于相关教师开展线上线下课程的教学。本书可用作普通高等院校和高等职业院校交通运输类、物流类和经济管理类相关专业基础课程教材,也可作为相关企业培养管理型人才的参考书。
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| 目錄:
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第1章 线性规划 001 1.1 线性规划问题及其数学模型 002 1.2 线性规划的标准型 006 1.3 线性规划问题的图解法 009 1.4 线性规划解的几何意义 016 1.5 线性规划问题的应用举例 020 课后练习 026 思政阅读 028 第2章 单纯形法 030 2.1 单纯形法的一般原理 031 2.2 单纯形法的计算步骤 035 2.3 单纯形法的进一步讨论 039 2.4 单纯形法解的讨论 045 2.5 单纯形法小结 050 课后练习 051 思政阅读 053 第3章 对偶理论与灵敏度分析 056 3.1 线性规划的对偶问题 057 3.2 线性规划的对偶理论 064 3.3 影子价格 071 3.4 对偶单纯形法 073 3.5 灵敏度分析 077 课后练习 090 思政阅读 093 第4章 运输问题 095 4.1 运输问题及其数学模型 096 4.2 表上作业法 100 4.3 产销不平衡的运输问题 114 4.4 运输模型的应用 118 课后练习 124 思政阅读 127 第5章 整数规划 129 5.1 整数规划问题的提出 130 5.2 分支定界法 132 5.3 割平面法 137 5.4 0-1型整数规划 142 5.5 指派问题 146 课后练习 158 思政阅读 161 第6章 目标规划 163 6.1 目标规划问题及其数学模型 164 6.2 解目标规划的图解法 169 6.3 解目标规划的单纯形法 171 6.4 目标规划的灵敏度分析 175 6.5 目标规划的应用 177 课后练习 180 思政阅读 181 第7章 图与网络分析 183 7.1 图论概述 184 7.2 树和最小支撑树 192 7.3 最短路问题 200 7.4 网络最大流问题 212 7.5 最小费用最大流问题 220 课后练习 223 思政阅读 225 第8章 动态规划 227 8.1 动态规划的概念 228 8.2 动态规划的最优化原理 232 8.3 动态规划的模型与求解 234 8.4 应用举例 240 课后练习 249 思政阅读 251 第9章 决策分析 254 9.1 决策分类与决策过程 255 9.2 不确定型决策 257 9.3 风险型决策 260 9.4 贝叶斯决策 265 9.5 决策分析中的效用度量 272 9.6 优化决策与灵敏度分析 276 课后练习 278 思政阅读 281 参考文献 283
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