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| 編輯推薦： |
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1.跨界灵感碰撞：家具、交通、智能穿戴等领域实战案例，解锁多维设计思路。2.技术脑洞大开：拆解AIGC时代提示词魔法、参数调校秘籍及工具联动黑科技。3.伦理边界探秘：用设计温度对话AI，构建兼顾效率与人文的创新工作流。4.创意人宝典：从工业巨匠到AI极客，手把手教你玩转未来设计生态。
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| 內容簡介： |
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本书系统探讨生成式人工智能（Generative AI）在产品设计中的创新应用，重点分析Midjourney在激发创意 与提升效率方面的价值。作为基于文本提示快速生成多样化视觉方案的代表性平台，Midjourney已逐渐成为设计 师构思与表达的重要工具。首先，全书梳理了AI设计工具的发展背景，阐释Midjourney在诸多平台中脱颖而出的原因，并结合产品设计的需求，总结其在概念呈现、风格探索与高效迭代中的优势。其次，书中依次介绍核 心指令与参数优化方法，展开在家具、交通工具、智能家居、电子产品等领域的实践案例，并延伸至多平台协同工作流的构建。最后，书稿对AIGC驱动下的设计流程创新与伦理挑战进行了前瞻性分析。通过循序渐进的技 术讲解与应用示例，读者不仅能快速掌握Midjourney的操作方法，还能建立人工智能赋能下的设计思维与实践能力，为未来的创新探索奠定坚实基础。
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| 關於作者： |
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张锐，湖北美术学院工业设计学院副院长，副教授，武汉理工大学博士在读、湖北美术学院现代公共视觉艺术设计研究中心专职研究员，从事产品设计、工业设计的专业学习和教学工作已经25年。任中国工业设计协会设计教育分会理事、中国机械工程学会工业设计分会委员、湖北高等教育学会理事、湖北省机械工程学会工业设计专家委员会理事、中俄创意设计联盟副秘书长。研究领域主要在设计教育研究、设计形态学以及设计思维等方面。主持产学合作协同育人项目，湖北省教育厅哲学社会科学研究重点项目、人文社会科学研究项目、科研计划项目等共计12项。获奖26项、专利16项其中5项实用新型，发表论文及作品40篇。承担多门本硕课程，参与获批首批新文科研究与改革实践项目、湖北省高等学校教学成果一等奖，主持湖北本科高校省级教学改革研究项目等教研项目共计4项，指导学生参赛获奖100余项。邱棋，博士研究生，现任湖北美术学院工业设计学院青年教师。主要研究方向为AI辅助产品设计与技术美学。已发表多篇被CSCD、北大核心等数据库收录的学术论文，并拥有两项外观设计专利。设计作品曾被国家一级博物馆收藏，并多次参与省厅级科研项目，在国内重要设计大赛及展览中获奖。
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| 目錄：
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目录
第1章 AI赋能产品设计：Midjourney的基础认知 001
1.1 Midjourney概述：AI如何改变产品设计 002
1.1.1 设计工具演进与应用价值 002
1.1.2 核心功能与典型应用场景 003
1.2 Midjourney入门指南 003
1.2.1 账号注册与订阅设置 003
1.2.2 界面布局与基本操作 009
1.3 本章小结 012
1.4 拓展思考与课下作业 013
第2章 Midjourney核心指令与参数优化 014
2.1 基础指令：控制形态与风格 017
2.1.1 生成与变换：/imagine、Variations、Upscale 017
2.1.2 组合融合：/blend、多重提示词 021
2.1.3 风格化控制：Stylize（--s） 022
2.2 进阶参数：精细控制与定制生成 023
2.2.1 图片提示、/describe、Seed值（--seed）设置 023
2.2.2 局部调整：--no与Remix 027
2.2.3 细节与质量控制：--q、--hd、--v 032
2.3 高级功能与辅助参数 033
2.3.1 长宽比控制：--ar 033
2.3.2 创意扩散：Chaos（--chaos / --c） 034
2.3.3 缩放视图：Zoom Out和Make Square 034
2.3.4 平铺生成：Tile 模式 037
2.4 本章小结 038
2.5 拓展思考与课下作业 039
第3章 Midjourney在产品设计中的进阶应用 040
3.1 提示词设计与模板 041
3.1.1 构造与语法基础 041
3.1.2 关键词与修饰词应用 041
3.1.3 影响图像生成效果的关键因素 041
3.1.4 各类产品提示词示例 042
3.2 AI产品创意构思与策略 044
3.2.1 概念开发与灵感拓展 044
3.2.2 风格模拟与流派变换 044
3.3 Midjourney版本特点与场景适配 046
3.3.1 V4、V5、V6对比与适用方向 046
3.3.2 Niji版本特点及应用 048
3.4 产品设计流程与应用实战 049
3.4.1 典型工作流程范例 049
3.4.2 图像优化方法 050
3.4.3 跨工具协作与实现技巧 051
3.5 本章小结 052
3.6 拓展思考与课下作业 052
第4章 Midjourney在家具设计中的应用 054
4.1 家具设计的认知框架与AI适配策略 056
4.1.1 核心设计维度与行业范式演进 056
4.1.2 Midjourney最新功能与家具设计的适配性 057
4.1.3 前置案例解析：新中式餐椅系列设计 058
4.1.4 家具设计师在AI工具辅助流程中的定位 060
4.2 不同风格与形态的家具生成 062
案例1：融合东方与西方元素的复古座椅 062
案例2：流线型极简风格沙发 064
案例3：法式轻奢贝壳扶手椅 065
4.3 概念家具与功能设计 066
案例1：未来感智能椅 066
案例2：模块化组合猫床 068
案例3：可转换多场景儿童学习舱 069
4.4 材质、质感与文化创新 071
案例1：粗针织物沙发 071
案例2：刹那竹椅 073
案例3：浮雕鎏金云纹茶几 074
4.5 色彩策略与情绪营造 076
案例1：糖果色学习桌椅套装 076
案例2：活力渐变色青少年休闲座椅 077
案例3：自然色系儿童多功能储物柜 079
4.6 本章小结 081
4.7 拓展思考与课下作业 081
第5章 Midjourney在交通工具设计中的应用 082
5.1 交通工具设计的核心要素 084
5.1.1 交通工具设计的基本理念与视觉特征 084
5.1.2 Midjourney最新功能与交通工具设计的适配性 087
5.1.3 前置案例解析：未来感电动超级跑车设计 087
5.1.4 交通工具设计师在 AI 工具辅助流程中的定位 089
5.2 流线型车身与未来造型 091
案例1：空气动力学未来概念车 091
案例2：仿生鱼鳍式高速列车 093
案例3：鲸背型跨洲豪华飞艇 094
5.3 仿生与科幻交通工具创作 095
案例1：仿生科技风无人驾驶飞行器 095
案例2：甲壳类仿生深海探测潜航器 097
案例3：翼龙式高速垂直穿梭机 099
5.4 风格融合与跨界创新 100
案例1：赛博朋克风复古摩托车 100
案例2：东方蒸汽朋克风电动三轮车 101
案例3：新中式机甲越野车 103
5.5 极端环境与特种交通工具设计 104
案例1：极地科考两栖雪地车 104
案例2：沙漠救援垂直起降飞行器 106
案例3：火星表面多地形探测车 109
5.6 本章小结 110
5.7 拓展思考与课下作业 111
第6章 Midjourney在智能家居与小型设备设计中的应用 112
6.1 AI驱动的智能家居与小型设备创新设计 114
6.1.1 设计驱动与场景化思维 114
6.1.2 Midjourney功能应用策略 115
6.1.3 前置案例解析：AI驱动的未来儿童关怀机器人宠物犬设计 117
6.1.4 智能家居与小型设备设计师在AI辅助流程中的定位 119
6.2 智能家居的美学与功能融合 121
案例1：多功能智能机器人 121
案例2：未来主义空气净化器 123
6.3 材质细节与交互设计 124
案例1：高科技未来智能马桶 124
案例2：全景触控智能厨房中岛 126
6.4 多功能与个性化设备创新 128
案例1：交互式智能宠物监控器 128
案例2：智能植物养护机器人 131
6.5 极端环境下的智能家居与小型设备设计 133
案例1：极地模块化智能生活舱 133
案例2：火星栖居智能生物圈控制台 134
6.6 本章小结 136
6.7 拓展思考与课下作业 137
第7章 Midjourney在电子产品与可穿戴设备设计中的应用 138
7.1 AI驱动的可穿戴与智能设备设计方法 140
7.1.1 可穿戴与智能设备设计的核心要素 140
7.1.2 AI在可穿戴设备设计中的价值 141
7.1.3 前置案例解析：未来感健康监测智能手环设计 141
7.1.4 可穿戴设备设计师在AI工具辅助流程中的定位 144
7.2 可穿戴与电子产品创新 145
案例1：智能眼镜 145
案例2：智能健康监测戒指 147
案例3：环形屏幕臂环 148
7.3 材质与人体工学设计 150
案例1：仿生造型智能按摩仪 150
案例2：仿生骨骼支撑智能坐垫 152
7.4 残障辅助设备设计 154
案例1：智能仿生机械腿 154
案例2：智能仿生机械臂 156
案例3：全地形智能助行外骨骼 157
7.5 跨场景沉浸式可穿戴设备设计 158
案例1：多场景自适应XR头戴设备 159
案例2：全息交互智能服饰系统 160
7.6 本章小结 162
7.7 拓展思考与课下作业 163
第8章 Midjourney以外的AI设计工具介绍 164
8.1 ADC：汽车设计应用 165
8.1.1 界面介绍与操作流程 166
8.1.2 功能模块解析 168
8.2 Hyper3D.ai：辅助3D建模与渲染 173
8.2.1 界面介绍与操作流程 174
8.2.2 应用案例 174
案例1：动画角色原型生成 174
案例2：汽车模型生成与3D打印准备 176
8.3 ChatGPT 4.0：文本驱动的设计辅助与方案生成 176
8.3.1 生成产品背景场景描述 177
8.3.2 生成产品设计方案描述（用于效果图或模型） 177
8.3.3 生成产品局部修改指令（用于效果图调整） 178
案例1：家用便携咖啡机概念设计 178
案例2：家用迷你烤箱造型优化 179
8.4 本章小结 179
8.5 拓展思考与课下作业 180
第9章 Midjourney与多平台AI工具协同的专业设计工作流 181
9.1 Midjourney+DeepSeek/ChatGPT/豆包：提示词构建与创意策略 182
9.2 Midjourney+Hunyuan3D/Tripo AI：从AI图像到3D模型的自动转换 183
9.3 Midjourney+即梦AI/可灵AI：视频化与动态传播 185
9.4 本章小结 185
9.5 拓展思考与课下作业 185
第10章 AIGC驱动的产品设计流程创新与伦理挑战 185
10.1 从文本生成到多模态设计的范式跃迁 185
10.1.1 AIGC技术发展概述 185
10.1.2 AIGC技术在设计领域的具体应用 185
10.2 AI赋能设计全流程 185
10.2.1 创意生成：AI驱动的灵感生成新范式 185
10.2.2 建模与验证：从二维到三维的AI设计与制造协同 185
10.2.3 用户体验优化：AI驱动的个性化交互设计 185
10.2.4 系统协同：AI构建的全流程设计与制造智能生态 185
10.3 伦理争议 185
10.3.1 版权归属困境 185
10.3.2 设计主体性消解 185
10.3.3 数据隐私风险 185
10.3.4 算法公平性与社会责任 185
10.4 构建人机协同的“双轨制”设计流程 185
10.4.1 可解释性与责任追溯的技术治理路径 185
10.4.2 人机协作双轨模式的流程重构方案 185
10.4.3 数据确权与标准规范的制度保障体系 185
10.4.4 伦理教育与跨学科合作的价值引导体系 185
10.5 本章小结 185
后记 185
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| 內容試閱：
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当下，生成式人工智能技术发展迅猛，诸如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Bing Image Creator、Runway、Ideogram、Leonardo.Ai，以及腾讯混元、阿里通义万相、百度文心一格等中外主流图像生成平台相继推出，为设计创作带来了前所未有的可能性。这些基于大模型与多模态算法的AI工具，使设计师仅需输入简单的文字提示，即可快速生成高质量、富有创意的视觉图像，极大地提升了设计效率与表达自由度。
近年来，生成式AI工具在短时间内已深刻影响了设计专业教育与产业实践，尤其在工业产品设计流程中，其引发的技术变革显著优化了传统设计模式。在这一背景下，本书应运而生，旨在帮助工业设计领域的学习者与从业者系统掌握AI辅助设计的核心技能，学习如何在产品设计中高效、合理地应用Midjourney等平台进行创意生成与实践操作。本书内容涵盖生成式AI工具概述、Midjourney平台使用技巧、提示词设计方法，以及AI工具辅助产品设计的实践流程与案例分析。
章节设计紧密结合工业设计课程实际，从技术原理到应用实践，循序渐进地引导读者理解并掌握AI工具的使用方法。本书不仅详细介绍了Midjourney等创作工具的操作流程，还通过丰富的实例、课堂练习等模块，帮助读者系统构建AI工具辅助设计的思维框架，提升相关实践能力。
本书面向工业设计、产品设计相关领域的从业人士，同时也适合对AI工具创作感兴趣的其他艺术设计从业者。在内容编排上，我们力求兼顾理论性与可操作性，将项目内容与实验练习相结合，使读者在掌握设计理论和方法的同时，能够动手使用Midjourney等工具进行创意实践。通过这样的学习路径，读者将在学习与体验过程中，实现设计思维与人工智能技术素养的双重提升，为未来的设计实践及思路拓展提供良好基础。
在AI工具与设计深度融合的时代，设计教育迎来了全新的机遇与挑战。AI工具不仅是一种手段，更是设计思维的延伸，它能够拓宽设计师的创新边界，助力实现个性化创意目标与批量定制需求。本书既回应了技术发展的趋势需求，也为工业设计教育提供了理论与实践结合的参考。我们相信，掌握AI工具并学会与之协同工作，将成为未来设计师的素养。本书愿与广大读者一起，共同探索AI赋能下的设计创作新境界。
提示：本书附赠资源，读者可以扫描封底二维码，关注“博雅读书社”微信公众号，输入本书77页的资源下载码，根据提示获取。
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