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『簡體書』AI助力Python,C,C++,C#编程语言的比较学习和应用开发

書城自編碼： 4178872
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： 包瑞清 著
國際書號(ISBN)： 9787122488268
出版社： 化学工业出版社
出版日期： 2026-01-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 141.9

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內容簡介：
本书是一本旨在通过并置比较多门编程语言，并借助AI帮助读者学习掌握多门编程语言的书籍。书中结合 Python、C、C++ 和 C# 四种语言的特点，探讨了它们在不同领域中的应用，以对比学习的方式，帮助读者迅速掌握这些编程语言的基础和进阶技能。來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书的主要内容包括：对四门编程语言的基本语法、数据类型、数据结构、控制结构、函数方法、面向对象编程，以及指针等基础知识的详细介绍；通过实际应用开发示例，帮助读者理解如何将编程语言的知识应用到现实项目中。本书强调通过实际编程练习加深理解，并借助AI工具（如ChatGPT和DeepSeek）的辅助，进一步提高学习的效率，从而使编程变得更加高效和便捷。书中还讨论了学习多门编程语言的优势，特别是在跨学科领域中的重要性，强调了AI技术能够使学习过程更加直观和便捷，但同时也指出，只有打好编程语言的基础，才能更有效地利用 AI 完成复杂的任务。
本书适合初学者和想技能提升的读者，尤其是那些希望掌握多种编程语言并将其应用到实践中的专业人士，且更加适合已经掌握了一门编程语言，想学习其他语言的学习者。
目錄：
指南
AI大模型与编程学习的新范式
第1章　Visual Studio（IDE）和第1个程序（Python、C、C++ 和 C#）
1.1　创建一个新项目（工程） 001
1.2　编写第1个程序 005
1.3　[Py，C，C++，C#]基本语法规则比较 011
1.4　知识拓展 012
1.4.1　编程语言类型 012
1.4.2　什么是.NET Framework（.NET框架） 013
1.4.3　OOP 013
1.4.4　编译过程（构建过程） 013
第2章　数据类型，变量赋值和字符串格式化
2.1　数据类型和变量赋值 015
2.2　字符串格式化和格式化说明符 025
第3章　基础运算
3.1　算术运算符（arithmetic operators） 032
3.2　赋值运算符（assignment operators） 036
3.3　比较运算符（comparison/relational operators） 039
3.4　逻辑运算符（logical operators） 041
3.5　按位运算符（bitwise operators） 045
3.6　成员运算符（membership operators） 054
3.7　同一运算符（identity operators） 057
3.8　运算符优先级（precedence and associativity rule of operators） 060
3.9　知识拓展 061
第4章　数据结构
4.1　数据结构 062
4.2　C/C++和C#的数组（array） 063
4.3　C++ 的容器（container） 070
4.3.1　序列式容器 071
4.3.2　关联式容器 084
4.3.3　无序关联式容器 090
4.3.4　容器适配器 091
4.4　C#的集合（collection） 093
4.4.1　List 094
4.4.2　Dictionary 098
4.4.3　HashSet 102
4.4.4　Queue 105
4.4.5　Stack 107
4.4.6　LinkedList 109
4.5　Python 数据结构 111
4.5.1　列表 111
4.5.2　元组 115
4.5.3　字典 116
4.5.4　集合 119
4.5.5　collections 库 122
4.6　知识拓展 127
4.6.1　C++ 的标准模板库和泛型编程 127
4.6.2　时间复杂度 129
4.6.3　C++ 容器成员函数地图 129
第5章　控制结构
5.1　代码块：缩进和花括号{} 133
5.2　控制结构 133
5.2.1　条件语句 133
5.2.2　循环语句 144
5.2.3　异常处理 156
5.3　Python 的推导式 169
5.4　知识拓展 171
第6章　函数方法
6.1　基本语法规则 174
6.1.1　函数/方法的定义与调用 174
6.1.2　函数/方法的用法 174
6.2　特殊的函数/方法 195
6.2.1　匿名函数（Lambda） 195
6.2.2　委托（Delegate）和回调函数 203
6.2.3　内联函数 211
6.2.4　函数/方法重载 212
6.2.5　递归函数 213
6.3　Python 的函数装饰器 214
6.4　作用域和命名空间 221
6.4.1　作用域 221
6.4.2　命名空间 232
6.5　宏定义 234
6.6　知识拓展 242
6.6.1　Python 类型提示 242
6.6.2　指针*、取地址&、解引用*和引用& 244
第7章　面向对象
7.1　类与对象和封装 245
7.2　继承和多态 258
7.3　抽象 270
第8章　结构体和联合体
8.1　结构体 274
8.1.1　结构体的基本语法 274
8.1.2　结构体的声明和定义方式 277
8.1.3　结构体的初始化 279
8.1.4　访问结构体 282
8.1.5　结构体数组 285
8.1.6　结构体嵌套 287
8.1.7　结构体作为函数参数和返回值 289
8.1.8　C#结构体与接口 294
8.2　联合体 296
第9章　C/C++指针
9.1　指针的基本操作 297
9.2　指针与数组 298
9.3　指针与函数 300
9.4　指针与结构体 303
9.5　函数指针 305
9.6　指针数组 307
9.7　多级指针 309
9.8　空指针和悬空指针 312
第10章　应用开发：C++/C# 和 WinUI3
第11章　应用开发：Python 和 PySide6
第12章　应用开发：Arduino C/C++ 和 IoT
后记
参考文献
內容試閱：
1　源起　
对于任何专业，大学里通常都会安排至少一门编程语言课，作为最基本的解决问题的工具。在 AI 无处不在的今天，编程语言的重要性日益增加，对编程语言的学习较之以往也更被看重。计算机相关专业里，编程语言通常都是核心课程，具体专业领域与编程语言见表1。
可以发现，很多专业领域涉及的编程语言不止一种，有时仅需一种语言可以解决当前的问题，有时却需要掌握多种语言来解决一个或多个不同问题。这就不得不涉及多门编程语言的学习，表2示出了编程语言组合的功能描述。
学习多门语言往往是需求导致，应结合不同语言的优势，选择最适合的工具，而不需要盲目多学语言。如做嵌入式，核心代码用 C/C++，而数据处理用 Python；在 Web 开发中，前端可用 JavaScript，而后端可用 Python/Java等。多门编程语言的学习不是简单地学习语言，而要理解它们各自的特点和使用场景。如先学一门通用语言（如 Python、C++或 Java），掌握基本的编程思想，理解面向对象（Object-Oriented Programming，OOP）、函数式编程（Functional programming，FP）、并发编程（concurrent programming）等核心概念，才能够进而学会对比不同语言的特性。通过对比，清晰地区分语言之间的差异及联系，从而快速学习和掌握多门语言，其重点是关注编程思想和应用场景，而不应硬记语法。
在不同专业对编程语言的需求和编程语言组合上，提及最多的编程语言是 Python，其在多个专业领域均有出现，如计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等。其次为 C++，其频繁出现在计算机科学与技术、人工智能、工程与理工科、游戏开发等领域。再者为 Java，其主要出现在软件工程、网络安全、物联网工程等领域。继而有R、C#、MATLAB、SQL 和 Shell 等。而 Go、Cotlin、PHP、Perl、Lua、Julia、Bash、HTML/CSS 等仅出现在一些特定领域或语言组合中。同时提及最多的语言组合排序为 Python + C++，Python + JavaScript，C++ + C#，C / C++ + Python 和 Python + R，且Python、C++、Java、C 和 C# 等编程语言长居 TIOBE 指数前五。
2　AI　
AI 的进步意味着编程的方式和工具正在发生变化，我们会更多地依赖 AI 辅助不同专业领域的研究或工具的开发，但编程语言自身的基本知识依然不可或缺。可以把 AI 当作加速器和助手，而不是完全取代者。通过掌握编程语言，才能够更好地利用 AI 工具，同时也能够在需要时脱离 AI 依赖，进行更深层次的思考或开发。这不仅在于当前阶段像 ChatGPT 和 DeepSeek 这样的 AI 工具是基于已有的数据和模式进行训练的，擅长处理常见、标准的编程任务，而在于对于复杂的系统架构设计、新颖的算法或非常具体的需求，AI 生成的代码可能并不完全符合预期，或者需要大量的人工干预调整和优化，也在于学习编程语言可以帮助我们理解代码背后的原理和逻辑。如果不懂代码是如何工作的，仅依赖 AI 生成的代码，可能会导致对项目控制力的降低，从而无法对出现的问题做出有效的调整和优化。
AI 不仅可以助力用编程语言解决不同领域实际的专业问题或应用程序、游戏、网页等开发，亦能够辅助学习编程语言，尤其学习多门编程语言。AI 工具（如 ChatGPT、DeepSeek 等）能够迅速提供多种语言的代码示例、语法解释和常见用法，帮助学习者在短时间内掌握基本概念和语言结构。其即时反馈和代码生成的能力，在我们学习复杂的编程语言时，可以显著加速学习过程。通过与 AI 互动，能够生成诸如Python 中的数据处理代码、C++ 的面向对象代码、C# 的接口使用代码等，避免了传统方式中长时间的搜索和摸索。而且，AI 可以在学习不同编程语言时，帮助学习者理解各语言之间的异同，促进跨语言的比较学习。例如，学习 Python、C、C++、C# 时，AI 能够显示相同任务在不同语言中的实现方式，帮助学习者理解不同语言的语法差异，例如，变量声明、函数定义、控制结构（如条件语句、循环语句）在各语言中的差异等。它也可以解释同一算法在不同语言实现下执行的效率，理解如何将多种编程语言组合应用到一个项目中，提供实时编程建议，帮助发现潜在的逻辑错误或性能瓶颈与错误调试，提供自动化的代码优化建议和提升代码质量等。
AI 的发展使得编程和学习编程有了极大的助力，也让我们更容易地捋清楚各门编程语言关系等更复杂的知识体系结构。按照传统的方式，要不断广泛地查阅资料（没有AI的助力），阅读，勾画重点，组织关系，试验/实验，编织不同编程语言间互相关联的知识网络，而 AI 的出现极大简化了这个过程，也是本书能够完成的一个重要因素之一。这也让笔者不断深思，在 AI 不断迭代发展的一个时代，哪些事情可以去做？哪些事情已经没有了做的必要？
包瑞清
于西安

 

 

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