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| 內容簡介： |
一本面向智能时代一线教师的“赋能手册”与“行动指南”，旨在成为连接AI技术与真实教学场景的桥梁。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书源于作者在学习科学与创造性教学领域的长期探索，尤其是人工智能如何真正服务于教育。面对生成式AI的浪潮，作者始终追问：AI如何支持深度学习？如何促进学生高阶思维与创造力发展？带着这些问题，作者深入一线，通过讲座、调研与实践，倾听教师真实的需求——不是炫技的工具展示，而是“AI在课堂上能做什么”“如何有效、恰当地使用AI”的实操指南。基于对一线教师的调查数据，作者精准回应了AI如何支持教学设计、学生评价，以及AI工具与学科教学如何融合等核心关切，坚持“教师主导、AI辅助”的理念，精选可复制的教学案例、提示词模板与应用策略，打造一本扎根实践、引领创新的人工智能赋能教育行动手册，助力教师从容迈入智能教学新时代。
本书构建了一个“理念—原则—实践”三位一体的赋能体系。它源于作者的理论积淀与实践探索，并精准回应了一线教师的真实需求。全书首先提出了AI赋能的理念与教师AI素养的框架和提升路径；接着解锁了以DeepSeek为代表的生成式AI的核心能力与提示词工程；随后深入探讨了AI作为教学创新的“协同伙伴”，如何融入教学全流程，聚焦“备课、课堂、学习、评价”四大核心场景，赋能具体的教学场景和任务，并提供了大量具体、可操作的实践案例；接着将视野拓展至教师自身成长，详解AI如何助力教研反思、课题申报、论文写作乃至创建教育智能体，赋能教学创新和教师专业发展；*后，展望了AI的未来趋势与教师的新使命。对于渴望拥抱变革的一线教师、关注教师发展的学校管理者和教研员，以及投身于教育技术与人工智能教育研究与实践的同行们，相信本书将为您开辟AI赋能教学的新路径，激发教学创新的持续动力，助您引领未来教育的深度变革。
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| 關於作者： |
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柴少明 教授，澳门大学博士生导师，华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院副院长。研究方向为学习科学与技术、人工智能教育应用以及计算机支持的协作学习（CSCL）等。加拿大多伦多大学访问学者。主持参与多项家和省部级社科项目。在国内外核心期刊上发表三十多篇学术论文；在科学出版社出版专著《网络学习社区中基于对话的知识建构理论与实践》《计算机支持的外语协作学习》；在华东师范大学出版社出版译著《创造性课堂：为了21世纪学习者的创新教学》《人工智能教学：探索学习新前沿》《给教师的人工智能教育》。主持的课程“知识建构与协同创新”被认定为家线上线下混合式流本科课程；主讲的课程“创新思维训练”被认定为广东省线上线下混合式流本科课程。获得校级教学成果一等奖以及“华南师范大学教学名师” 等荣誉。
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| 目錄：
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一章 AI时代的教育挑战与创新机遇
一、 人工智能如何重塑教育生态？
二、 AI赋能教育：挑战与机遇并存
三、 核心素养导向的人工智能赋能教学变革与创新
第二章 教师AI素养与提升路径
一、 拥抱智能时代：教师AI素养为何重要？
二、 什么是教师AI素养？
三、 教师AI素养框架
四、 培养教师的AI思维
五、 联合国教科文组织的学生AI素养框架
六、 人工智能素养框架：赋能人工智能时代的学习者
七、 中小学教师AI素养提升的路径与策略
第三章 解锁生成式AI教学价值：核心能力与提示词工程
一、 生成式人工智能概述
二、 DeepSeek核心功能详解
三、 DeepSeek实战入门
四、 国内主要生成式AI工具概览
五、 使用生成式AI的技能层次
六、 提示词技巧：与AI高效对话的艺术
七、 DeepSeek工具组合应用策略
第四章 AI赋能高质量教学创新的行动原则
一、 原则驱动，AI赋能：激活心理学的20条教学智慧
二、 框架引领，AI赋能：实现国际视野下的高质量教学
三、 知行合一的路径：教师的六大核心转变
四、 教师运用AI赋能教学遵循的基本原则
第五章 AI赋能备课：重构精准高效的教学设计
一、 AI驱动的精准学情分析
二、 AI赋能的创新教学设计
三、 AI助力优质教学资源的创编
四、 AI辅助教学课件PPT的设计与制作
五、 AI辅助生成思维导图与可视化图表
六、 AI驱动生成视觉资源：让教学更直观生动
七、 利用DeepSeek生成微课的脚本、讲解要点、分镜描述等
八、 小结
第六章 AI赋能课堂：促进深度学习的教学创新
一、 重构课堂生态：构建“教师—AI—学生”三元协同教学新范式
二、 AI助力教学方法创新
三、 AI驱动差异化教学与协作学习
四、 小结
第七章 AI赋能学习：激发个性化学习与创造性表达
一、 个性化学习：学生核心素养发展的基石
二、 AI个性化的学习诊断：精准画像，因材施教的前提
三、 AI个性化的学习路径规划
四、 个性化的智能内容/资源生成与荐
五、 AI个性化的辅导与反馈：实时动态，智能答疑
六、 AI赋能学生创造性表达
七、 小结
第八章 AI赋能评价：构建数据驱动的多元评估
一、 课下的学业评价
二、 智能诊断与学习分析
三、 AI赋能基于量规的评价
四、 AI赋能基于数据的评价与学习画像
五、 AI赋能分层命题与个性化测验
六、 AI赋能错题管理与精准辅导
七、 AI赋能作业批改与反馈
八、 飞书+DeepSeek组合赋能作业批改
九、 学业评价中的伦理考量与未来展望
第九章 AI赋能教师专业发展
一、 AI支持教师开展专业化、数据驱动的教研活动
二、 利用AI开发优质课例，促进深度教学反思
三、 AI赋能教师知识管理与专业发展
四、 小结
第十章 AI赋能科研：从课题申报到论文写作全流程提效
一、 AI赋能教育科研的核心能力
二、 AI辅助研究选题与创新构思
三、 AI提升文献研究效率与质量
四、 AI驱动的研究设计与实施支持
五、 AI协同的数据分析与讨论
六、 AI赋能学术论文写作与成果发表
七、 AI辅助课题申报与管理
八、 AI辅助研究中的伦理考量与规范遵循
第十一章 教育智能体：从创建、应用到教学融合创新
一、 教育智能体的概念与特征
二、 教育智能体赋能教学改革与创新
三、 主流智能体平台与教育类智能体
四、 教学智能体的创建
五、 教学智能体的实践路径：从快速应用到整合创新
六、 AI科研智能体：从通用定制到专业集成
七、 小结
第十二章 智启未来：生成式AI的发展趋势与教育变革
一、 浪潮之巅：生成式AI的发展态势与前沿大语言模型
二、 变革之路：AI赋能教育创新的主要趋势
三、 未来教师：AI时代的新使命与专业超越
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