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| 編輯推薦： |
本书是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。删截数据、选择性样本数据和截断数据涉及“社会科学中的广泛议题”。本书中的例子将帮助学术界澄清相关概念。
主要特点
· 运用丰富的案例，澄清删截数据、选择性样本数据和截断数据的概念
· 结合其他研究方法，讨论应当如何对本书阐明的基本方法加以拓展运用
· 详细说明了相关方法存在的问题和解决方案，为读者提供实用指南
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| 內容簡介： |
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在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但最小二乘法这一强大的工具并不总是正确的。某类特殊形式的数据可能导致最小二乘法估计量的偏误。本书讨论了删截数据、选择性样本数据和截断数据等数据形式，介绍了删截数据的Tobit模型、选择性样本模型和截断回归模型，并指出了在使用这些模型时应注意的问题和应对策略。删截数据、选择性样本数据和截断数据涉及社会科学中的广泛议题，因此本书对于社会科学研究、回归分析和特殊形式数据解析具有重要意义。
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| 關於作者： |
理查德·布林（Richard Breen），牛津大学社会学教授。曾任教于耶鲁大学、欧洲大学学院和贝尔法斯特女王大学。主要研究领域为社会不平等、社会流动、社会分层、定量研究方法等。
译者简介
郑冰岛，复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、硕士生导师。中国人民大学社会学学士、硕士，香港科技大学社会科学硕士、博士。主要研究兴趣为中国社会政策与社会治理。
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| 目錄：
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序
第1章 概论
第1节 删截、选择性样本和截断数据
第2节 两步模型
第3节 社会科学中的删截、选择性样本以及截断问题
第4节 理论基础
第5节 本书内容
第2章 删截数据的Tobit模型
第1节 删截的潜在变量
第2节 两步骤模型
第3节 最大似然估计
第4节 Tobit模型的最大似然估计
第5节 Tobit模型的参数解释
第6节 一个实际例子
第3章 选择性样本模型和截断回归模型
第1节 选择性样本模型
第2节 参数解释
第3节 一些实际问题
第4节 实证例子
第5节 截断回归模型
第4章 基本模型的扩展
第1节 多重阈值的选择过程
第2节 内生性选择和结果
第5章 应注意的问题
第1节 对分布假设的敏感性
第2节 模型辨识和稳健性
第3节 评估研究中的样本选择模型
第4节 删截模型和选择性样本模型的使用指南
第5节 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
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| 內容試閱：
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序
在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特殊形式的数据可能导致OLS估计量的偏误。布林教授在本书中讨论的数据形式包括删截（censored）数据、选择性样本（sample selected）数据以及截断（truncated）数据。麻烦的是，该领域的术语运用并不统一，但相信本书的例子会帮助我们澄清这些概念。
假设城市政策学者芭芭拉·布朗（Barbara Brown）希望研究这一问题：为何美国城市比其他城市在空气污染控制上花费更多？她以Y表示其因变量污染控制开支，并以X1到X10表示各城市从预算到社会经济指标的十项解释变量，然后从标准城市年鉴中搜集数据。设想第一种情况：在其城市样本中，年度污染开支只在超过10万美元时才被记录在案，否则就是缺失值。即Y是截断的。然而由于X并未被截断，而是包含所有城市的信息，因而构成删截样本。若布朗博士仍然使用OLS方法去估计模型，则结果如何呢？为构成数据集，她只能使用Y>10万美元的个案，或者她可以对所有无记录的城市假设一个小于10万美元的取值，如9万美元。无论怎样处理，OLS都会提供有偏的参数估计。
在上面的例子中，数据的删截性是由于因变量Y的截断。而另一类更复杂的截断则是由于因变量Y的观测受另一变量Z影响。我们稍微改动空气污染的例子，以设想第二种情况：假设其他一切条件不变，但年鉴却只包含通过了空气清洁法令的城市。则变量Z在通过空气清洁法令时取值1，未通过则取值为0。这即为选择性样本问题。布林教授提示通过两个步骤以回应该问题：首先，某城市通过空气清洁法令的概率有多大；其次，在通过空气清洁法令的前提下，城市的污染开支为多少，那么该模型的参数要怎样估计呢，如果不是用OLS模型，那么是应该使用Tobit模型，还是赫克曼两步骤方法，还是最大似然估计方法呢。布林教授分别对这些估计方法的弱点和优点进行讨论，如以删截回归为例，他解释了最大似然Tobit估计一般来说优于赫克曼两步骤方法的原因。
如布林教授所言，删截数据、选择性样本数据以及截断数据涉及“社会科学中的广泛议题”，而詹姆斯·托宾（James Tobin）1958年的论文引发了对这类议题的现代研究。因此我们的丛书非常需要这样一本关于删截数据的著作。其次，本书也是对丛书中另一本《事件史分析》的有效补充，后者主要处理另一种类型的删截数据。
迈克尔·S.刘易斯-贝克
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