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| 編輯推薦： |
《广义线性模型导论》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书从广义线性模型的理论提出入手，分析了经典回归模型的发展及局限性，列举了药物滥用者群体的药物滥用事件、gamma分布及泊松回归模型的例子以阐述重要的统计概念，并告知读者相关的不同数据，使读者能选择适当的统计模型来分析数据及诠释结果。在附录中，作者还提供了如何运用SAS统计软件的内容，以拟合本书所讨论的广义线性模型。
主要特点
· 深入浅出地介绍了广义线性模型、指数家族分布和最大似然估计
· 阐述了如何检验模型的准确性，以及如何使用SAS来拟合广义线性模型
· 讨论了重要的统计概念和相关数据，使读者能够选择适当的统计模型来分析数据和诠释结果
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| 內容簡介： |
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本书系统介绍了广义线性模型的概念基础和基本原则，通过具体案例和SAS统计软件阐释了将logistic回归等整合到拟合广义线性模型架构中的方法。本书的根本目标在于，向熟悉经典线性模型的社会科学研究者展示，如何从线性回归模型推广到非连续自变量的其他模型，而不失这两种模型间的共同根基和相似性。对于只有回归分析入门基础的社会科学研究者，本书能够提供相对高阶的统计技能。
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| 關於作者： |
乔治·H.邓特曼（George H. Dunteman），曾为美国三角研究院（Research Triangle Institute）首席科学家，致力于社会和行为领域的应用研究。曾在教育考试服务（Educational Testing Service）及美国军人研究机构（U.S. Army Research Institute）担任研究职务，并在罗切斯特大学担任助理教授，在佛罗里达大学担任副教授。1987—1988学年，担任维克森林大学管理学院管理学访问教授，并教授MBA量化方法的核心课程。此外他还曾担任《教育及心理学测量》期刊的编辑，并在专业期刊中发表多篇论文。
何满镐（Moon-Ho R. Ho），加拿大麦吉尔大学心理学助理教授，并在新加坡南洋理工大学人文及社会科学学院、新加坡国家教育机构教学法及实习研究中心担任助理教授，教授本科生和研究生程度的进阶统计学课程。其研究兴趣包括：认知模型、态度之形成、构成健康相关行为改变之机制，以及父亲参与儿童教养等。
译者简介
林毓玲，香港科技大学社会科学部硕士研究生毕业。
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| 目錄：
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第1章 广义线性模型
第2章 一些基础的模型化概念
第1节 作为类别变量的自变量
第2节 回归模型的必要成分
第3章 经典多元回归模型
第1节 假设与模型方法
第2节 回归分析结果
第3节 多元相关
第4节 假设检验
第4章 广义线性模型的基本原则
第1节 指数家族分布
第2节 经典正态回归
第3节 logistic回归
第4节 比例风险生存模型
第5章 最大似然估计
第6章 离差和拟合优度
第1节 使用离差进行假设检验
第2节 拟合优度
第3节 通过残差分析衡量拟合优度
第7章 logistic回归
第1节 logistic回归概述
第2节 logistic回归实例
第8章 泊松回归
第1节 泊松回归概述
第2节 泊松回归模型实例
第9章 生存分析
第1节 生存时间分布
第2节 指数生存模型
第3节 指数生存模型实例
第10章 结论
附录
参考文献
译名对照表
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| 內容試閱：
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序
本书编辑过程并不寻常：作者及编者都有所改变。我的前一任编辑，迈克尔?刘易斯?贝克，非常睿智地看到《广义线性模型导论》的价值。在2004年初从主编岗位退下之前，他看遍了计划书及先前的手稿版本。令人难过的是，乔治?H.邓特曼在完成他所认为的终稿后就过世了。进一步的修改由何满镐接手，他非常勇敢地接受挑战，并对原稿作出许多重要的修正。
社会科学家所分析的结果变量可以是连续的或是离散的。在已出版的丛书中，有许多书目涉及需要处理一个连续的因变量（及一些重要假设）的模型，经典线性回归为这类模型的代表。除此之外也涉及因变量是非连续的，通常统计模型的对象为事件发生几率，但也可能是频率或是对数频率。在过去20年中，许多形态的logit、probit（及对数线性）模型已经成为社会科学家众多分析方法中的标准，并且该丛书中也有多本涉及这些主题。
连续结果变量及离散的因变量这两种模型间的关系，在广义线性模型的架构下变得清晰。在社会科学中，研究者对在方程右方以x和β线性组合所表示的可线性化的自变量比较熟悉。然而，位于这两种模型左方的因变量y可以是多种形式的，包括metric、二元的、序列的、multinomial和计数的。再者，两种模型中的随机结果y可能服从正态、二项、泊松、gamma分布，且所有这些分布都属于指数家族分布。一旦我们对于y的随机分布作出服从指数分布的适当假设后，剩余的任务便是指明随机变量的期望以及x和β线性组合间的关系。将期望的随机结果变量对应到x和β的线性组合，是广义线性模型的一部分。
本书的根本目标是：对于熟悉经典线性回归的普通社会科学研究者，要如何从线性回归模型推广到非连续自变量的其他模型，而不失两种模型间的共同根基及相似性？本书两位作者陪着读者走访这一过程，并在沿途中启蒙不识此道者，这也对丛书提供了有益的增补。
廖福挺
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