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| 內容簡介： |
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农业数字供应链金融以数据为驱动，通过大数据、人工智能、区块链等数字技术应用，对传统农业供应链融资进行流程再造。本书通过案例分析法、实证分析法等研究方法，系统研究了数字供应链金融支持新型农业经营主体的融资模式及运行机制，为乡村全面振兴战略中微观金融政策的精准制定提供智力支持。
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| 關於作者： |
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傅昌銮，杭州师范大学经济学院教授，杭州师范大学数字经济与城乡融合发展研究院院长，杭州师范大学中国式现代化研究中心研究员。主持国家社会科学基金重点项目及多项省部级课题，多篇研究报告获得省部级领导批示。主要研究方向为数字经济、数字金融等。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
一 研究背景
二 研究意义
第二节 研究目标与研究内容
一 研究目标
二 研究内容
第三节 研究方法和资料来源
一 研究方法
二 资料来源
第四节 研究范围与相关概念的界定
一 研究范围
二 相关概念的界定
第五节 本书的特点与不足
一 本书的特点
二 研究的不足
第二章 农业数字供应链金融的研究进展
第一节 供应链金融研究进展
一 供应链金融概念的相关研究
二 供应链金融融资模式的相关研究
三 供应链金融对企业经营绩效的相关研究
四 供应链金融风险管理的相关研究
第二节 农业数字供应链金融研究进展
一 农业供应链金融的相关研究
二 数字供应链金融的相关研究
三 农业数字供应链金融的相关研究
第三章 中国农业数字供应链金融的发展基础
第一节 新型农业经营主体和小农户的融资需求
一 新型农业经营主体和小农户的概念界定
二 不同主体的融资需求、渠道、用途和成本
三 不同主体的融资特征及融资困境
第二节 中国农村金融的发展历程及困境
一 中国农村金融体系结构
二 中国农村金融的发展困境
第三节 中国农业供应链金融的发展现状与困境
一 中国农业供应链金融发展历程及现状
二 中国传统农业供应链金融的发展困境
第四节 中国农业数字供应链金融的发展现状与趋势
一 当前现状
二 未来趋势
第四章 农业数字供应链金融的理论基础
第一节 传统农业供应链金融的主要模式
一 龙头企业主导型（龙头企业+农户+金融机构）
二 农民专业合作社主导型（农民专业合作社+农户+龙头企业+金融机构）
三 协会主导型（农产品行业协会+农户+农民专业合作社+龙头企业+金融机构）
四 政府主导型（政府+农户+农民专业合作社+龙头企业+金融机构）
五 园区主导型（园区+农户+金融机构）
第二节 数字技术赋能农业供应链金融的相关理论
一 信息不对称理论
二 交易成本理论
三 金融中介理论
四 数字金融理论
第三节 农业数字供应链金融的运行机制
一 数字技术创新农业供应链金融支付方式
二 数字技术创新农业供应链金融放款方式
三 数字技术创新农业供应链金融征信体系
四 数字技术创新农业供应链金融保险机制
第四节 农业数字供应链金融的风险管理
一 农业数字供应链金融信用风险的评估方法
二 农业数字供应链金融信用风险的控制
三 当前农业数字信用风险管理存在的问题
第五章 中国农业数字供应链金融的典型案例研究
第一节 基于金融机构的典型案例研究
一 中国邮政储蓄银行股份有限公司四川省分行
二 中国农业银行洪泽支行
三 浙商银行供应链平台
四 网商银行“应收贷”
五 中国建设银行云南省分行“云链贷+裕农通”
第二节 基于农业龙头企业的典型案例研究
一 大北农
二 新希望集团
三 惠多利“E农贷”
四 龙游泰隆
五 天邦股份
第三节 基于平台的典型案例研究
一 “链贷通”
二 新希望
三 京农京农贷
四 乐小贷
第六章 中国农业数字供应链金融的相关实证研究
第一节 传统供应链金融对农业企业经营绩效的实证分析
一 研究假设
二 研究设计和数据来源
三 实证分析
四 研究小结
第二节 农业数字供应链金融对农业中小企业融资约束的影响
一 研究设计与数据来源
二 实证分析
三 研究小结
第三节 风险测度平台农业供应链金融风险测度分析
一 风险测度指标筛选
二 Logistic回归模型建立
三 评估结果分析
第七章 国际农业数字供应链金融发展经验与启示
第一节 美国嘉吉公司
一 背景介绍
二 运行机制
三 主要特点及风险管理
四 启示
第二节 美国KIVA平台
一 发展背景
二 运作模式
三 启示
第三节 日本农业批发市场数字供应链金融平台
一 背景及模式
二 主要特点
三 启示
第四节 英国ZOPA平台
一 ZOPA的建立背景
二 ZOPA的运作模式
三 特点
四 启示
第五节 印度尼西亚HARA公司
一 发展背景
二 运行机制
三 主要特点
第六节 澳大利亚粮食AgriDigital区块链平台
一 发展背景
二 运行机制
三 启示
第八章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
第二节 政策建议
主要参考文献
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