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| 編輯推薦： |
1.作者权威且具有文科、工科多学科背景，契合新文科学科交融的教学趋势与特色：作者张洋为天津大学新媒体与传播学院教师，北京大学传播学博士毕业，在与清华大学计算机系合开的《社会计算》课程中承担部分授课的任务。在天津大学承担数据新闻与可视化表达专业课讲授。
2.本书特色：教材以简洁朴素的语言，从基础概念到实践应用，涵盖了数据新闻制作与发布的整个过程的讲解。同时教材中融入多个可视化案例分析。
3.配套资源丰富：配有ppt课件、教学大纲、教案、微课视频等资源。
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| 內容簡介： |
在新媒体时代，数据新闻已成为信息传播的重要形式。本书共6章，内容涵盖数据新闻与数据可视化概述，新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题，数据新闻叙事，数据获取、预处理与分析，数据可视化设计，以及数据新闻制作与发布。來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书旨在帮助读者理解数据新闻的核心价值，掌握新媒体环境下数据新闻的制作与发布技巧。本书不仅详细介绍数据可视化的基础知识，还提供具体的案例分析，展示如何将复杂的数据转化为直观的、易于理解的视觉表达。通过学习本书，读者应该能够提升自己在新媒体时代通过数据讲故事的能力。
本书可作为高等院校“数据新闻与数据可视化”“数据新闻”等专业课的教材，也可供数据新闻从业
人员学习、参考。
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| 關於作者： |
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张洋，天津大学新媒体与传播学院教师。北京大学传播学博士，曾为清华大学新闻与传播学院博士后。主要研究方向为国际传播、人工智能伦理。以第一作者身份完成10余篇国际传播、社交媒体平台舆论分析方向的论文，文章被收录在SSCI1区、2区期刊。作为负责人承担省部级项目《智能传播中的舆论博弈、认知竞争与中国国际传播效能提升对策研究》，作为主要成员参与多个国社科重大项目，包括《文化自信与国家形象研究》《基于大数据分析的社交网络用户身份构建研究》等。在天津大学承担《数据新闻与可视化表达》专业课讲授。
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| 目錄：
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第 1 章
数据新闻与数据可视化概述........................................................1
引导案例..................................................2
第 一节 数据新闻简介.........................2
一、数据新闻的概念、生产流程、特征与类型.............................2
二、数据新闻的发展历程...........10
第二节 数据可视化简介...................13
一、数据可视化的概念和意义.......................................13
二、数据可视化的常用图表.......16
三、数据可视化的操作要点.......17
四、数据可视化的发展历程.......18
第三节 数据可视化对于数据新闻的作用....................................19
一、新闻事实的客观表达...........19
二、美学设计的有效保证...........19
课后练习................................................19
第 2 章
新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题.................21
引导案例................................................22
第 一节 新媒体中的网络数据及其新闻价值................................22
一、网络数据的定义、特点与应用 .......................................22
二、各类网络数据的新闻价值 .......................................23
第二节 新媒体中的推荐算法...........29
一、平台推荐算法的工作原理 .......................................29
二、推荐算法与新闻推送规则 .......................................30
第三节 数据新闻的选题原则...........30
一、伦理与法律的遵守 ...............31
二、人文关怀与流量的深度平衡 .......................................31
三、新闻价值与数据驱动的深度平衡 .......................................33
第四节 数据新闻的选题策划...........35
一、数据新闻选题策划的前提 .......................................35
二、数据新闻选题策划的重点 .......................................36
三、数据新闻选题策划的步骤.... 37
课后练习 ................................................38
第 3 章
数据新闻叙事.................................40
引导案例................................................41
第 一节 叙事学概述...........................41
一、叙事学中的核心概念...........42
二、叙事学视角下的叙事分析.....43
三、叙事学与新闻的结合...........44
四、新媒体时代数据新闻叙事的转变.......................................45
第二节 数据新闻的叙事...................47
一、数据新闻的叙事结构...........47
二、数据新闻的叙事模式...........48
三、数据新闻的叙事逻辑...........51
第三节 数据新闻的叙事接受策略........................................52
一、叙事接受的深度沉浸策略.......................................52
二、叙事接受的个性化策略.......53
三、叙事接受的数据可视化策略.......................................53
课后练习................................................54
第 4 章
数据获取、预处理与分析......55
引导案例................................................56
第 一节 数据获取 ...............................56
一、明确数据需求.......................56
二、明确数据分类.......................57
三、数据来源与数据获取...........60
第二节 数据预处理...........................73
一、数据预处理的作用...............73
二、数据预处理的原则 ...............73
三、数据预处理的方式 ...............75
第三节 数据分析................................77
一、社会科学中常用的数据分析 .......................................77
二、社会科学中常用的文本分析 .......................................83
三、社会科学中常用的社会网络分析 .......................................95
课后练习 ................................................98
第 5 章
数据可视化设计..........................100
引导案例 ..............................................101
第 一节 数据新闻中的数据可视化设计......................................102
一、面向数据新闻受众的数据可视化设计 .........................102
二、解释视觉感知的科学基础 .....................................104
三、数据可视化编码 .................107
第二节 数据新闻中常用的数据可视化图表..........................113
一、常用的数据可视化图表类型 .....................................114
二、数据新闻中的交互设计 .....119
第三节 数据可视化工具.................126
一、Excel ....................................129
二、MATLAB.............................131
三、Tableau.................................134
四、ECharts ................................137
五、R 语言 .................................138
六、Python..................................141
课后练习..............................................143
第 6 章
数据新闻制作与发布...............144
引导案例..............................................145
第 一节 数据新闻的制作与发布流程......................................145
一、数据新闻内容制作.............145
二、数据新闻页面设计.............147
三、数据新闻封面设计.............148
四、数据新闻对外发布.............149
第二节 数据新闻的制作与发布平台......................................150
一、静态工具平台 .....................150
二、网页工具平台 .....................152
第三节 数据新闻的互动与评价......................................156
一、数据新闻互动策略 .............156
二、网络传播效果评价 .............159
课后练习 ..............................................161
参考文献...............................................163
附录..........................................................164
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