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| 編輯推薦： |
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本书通过系统梳理“人工智能+”的理论框架、实践路径与典型案例，提炼可复制的经验模式，为各地、各企业精准部署“人工智能+”行动提供清晰指引，助力技术扩散、政策落地与产业升级。
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| 內容簡介： |
从“互联网+”到“人工智能+”，当前我国正处于新技术与实体经济深度融合的关键阶段。2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告；2025年8月底，国家层面就深入实施“人工智能+”行动做出部署，聚焦推动人工智能广泛赋能各行业、各领域，探索形成中国特色人工智能发展道路。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
在此背景下，本书聚焦“人工智能+”的理论方法与案例实践，系统探讨人工智能技术在金融、社会服务、出行、商贸、内容创作、制造、智慧能源、智能装备、空间智能等9个重点领域的应用现状、发展趋势、面临挑战及路径选择。书中通过19个企业案例，具象呈现“人工智能+”在不同场景下的实际应用与成效，提炼总结对行业发展具有借鉴意义的经验启示；同时立足当前多领域人工智能应用的实际需求，力求为相关领域的实践与决策提供有价值的参考。
整体而言，本书通过系统梳理“人工智能+”的理论框架、实践路径与典型案例，提炼可复制的经验模式，为各地、各企业精准部署“人工智能+”行动提供清晰指引，助力技术扩散、政策落地与产业升级。
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| 關於作者： |
清华大学文科资深教授，现任清华大学苏世民书院院长、公共管理学院学术委员会委员。2000—2018年，曾先后担任清华大学公共管理学院副院长、常务副院长、院长。2018年9月起担任清华大学苏世民书院院长，同时兼任清华大学人工智能国际治理研究院院长、清华大学中国科技政策研究中心主任、清华大学全球可持续发展研究院联席院长等。
国家新一代人工智能治理专业委员会主任、中国科学技术协会第十届全国委员会常务委员会委员、美国卡内基梅隆大学兼职教授、美国布鲁金斯学会非常任高级研究员、联合国可持续发展行动网络（UNSDSN）理事会成员、联合国公共行政专家委员会（CEPA）委员及联合国互联网治理论坛首届领导小组（IGF）成员等，曾获国家自然科学基金委员会杰出青年基金、教育部“长江学者”特聘教授、复旦管理学杰出贡献奖、中国科学学与科技政策研究会杰出贡献奖、第二届全国创新争先奖章等。
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| 目錄：
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序? 言 / 薛澜 005
前? 言 009
理论方法篇
“人工智能 +”现状与展望 / 马龙飞? 梅钦柳 003
人工智能典型应用场景 / 吴韬? 王丁立 035
“人工智能 +”的数据要素 / 朱帅 061
“人工智能 +”产业生态 / 袁泺悿? 李敦涵 075
“人工智能 +”推广思路与建议 / 甘磊磊? 黄紫潍 109
实践案例篇
人工智能 + 金融? 129
中投保“线上场景化大数据风控模型” / 胡弦 131
东方财富妙想金融大模型 / 郑烨婕 144
人工智能 + 社会服务? 165
安诊儿——数字家庭医生 / 支付宝（杭州）信息有限公司 167
巧智绘 AI 云平台赋能学前教育 / 裘菊兰? 徐时健 180
浦东新区率先探索“政务智能办”，实现“零材料填报”“一次
办成” / 吴培熠 195
人工智能 + 出行? 207
百度萝卜快跑自动驾驶系统赋能智慧出行 / 楼程莉 209
九曜智能工业级 AI 无人驾驶解决方案 / 史亮 221
人工智能 + 商贸? 233
58 安居客集团智能助手“小安”打造房产经纪行业新质
生产力 / 舒凯 235
Marco——面向跨境电商的 AI 解决方案 / 尚姿芙 253
人工智能 + 内容创作? 267
恒星 AI 打造新一代 AIGC 视频平台 / 张伟 269
特赞科技企业级“内容 + 人工智能平台” / 特赞（上海）信息科技
有限公司 282
人工智能 + 制造? 299
精密加工刀具企业 AI 智能化工艺设计平台应用 / 艾煜 301
凌迪科技 Style3D 打造纺织服装产业全链路 AI 能力 / 刘郴 315
天泰沣“气云成像”天维 AI+ 安全检测系统 / 韦刚军? 吴月荣 331
人工智能 + 智慧能源? 349
国网智芯边缘智能技术助力“沙戈荒”特高压智慧运维 / 郑哲? 彭波 351
人工智能 + 智能装备? 363
智驭深蓝·慧航碧波——昊野科技 AI 赋能水下水上动力全域
革新 / 韩野 367
西恩科技微型高功率密度伺服驱动器赋能具身智能动力源 / 张扬 379
人工智能 + 空间智能? 393
奇安信“QAX-GPT 安全机器人”助力长沙数字城市安全
运行 / 李从宇 395
留形 Odin 1 开启智能空间记忆新时代 / 陈子申 409
附? 录 419
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| 內容試閱：
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当前，全球人工智能主要领先国家和企业都在积极推进人工智能技术的大规模应用，中国凭借政策引导、技术创新与场景落地的协同优势，逐步形成了兼具技术深度与实践温度的中国特色的丰富实践。《AI 中国方案》正是对这一历程的系统性梳理与前瞻性思考，力图为读者打开一扇观察中国人工智能发展的全景窗口。
不同于单纯的技术罗列，书中从理论方法与实践案例双重视角，构建了“应用场景—技术架构—数据要素—业务模式—组织建议”的分析框架。在理论方法篇，无论是对“人工智能 +”核心内涵的阐释，还是对生成式大模型、数据要素治理等关键议题的探讨，都紧扣中国产业转型的实际需求。
本书实践案例篇的独特之处在于，其覆盖了金融、社会服务、出行、商贸、内容创作、制造、智慧能源、智能装备、空间智能九大重点领域，且每个案例均来自真实的产业实践。这些案例不仅印证了人工智能对传统产业的改造力，更揭示了“中国方案”的核心逻辑：以
场景需求驱动技术创新，以技术创新反哺产业升级。
本书并未回避人工智能发展中的挑战。从核心芯片“卡脖子”问题，到数据隐私保护、算法伦理争议，再到区域数字鸿沟，书中均进行了客观分析。《AI 中国方案》所呈现的，既是中国人工智能发展的“成绩单”，也是面向全球的“万花筒”。无论是人工智能领域的研究者、从业者，还是关注数字经济的政策制定者、投资者，都能从书中得到启发。
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