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| 編輯推薦： |
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资深专家编著，图书质量更有保证MATLAB资深工程师执笔，系统总结MATLAB编程从入门到实战的方方面面。提供配套源码，便于读者动手实践理论联系实践，提供程序代码下载，方便读者学习使用。内含丰富实例，利于读者二次开发注重应用，提供近400个MATLAB典型实例，读者可以据此二次开发。提供配套课件，便于教师备课使用配套提供完整的教学课件资料，便于广大教师备课使用。
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| 內容簡介： |
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《MATLAB从入门到实战》（第2版）以MATLABR2024a为平台，介绍MATLAB的基础知识、工具箱的应用领域及技术的扩展，让读者全面细致地掌握MATLAB软件。其中，第1~7章介绍MATLAB本身及该软件的使用功能，第8~13章介绍MATLAB的常用工具箱的应用，第14章介绍MATLAB的技术扩展。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实，突出以实例为中心的特点，做到理论与实践相结合，让读者轻松、快捷地掌握MATLAB。全书实用性强，应用范围广，可作为MATLAB初学者的学习用书，也可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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| 目錄：
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目录
第一部分MATLAB的软件基础
第1章MATLAB R2024a简述
1.1MATLAB的发展史
1.2MATLAB的特点及应用
1.3MATLAB R2024a的新功能
1.4MATLAB R2024a的工作环境
1.4.1菜单/工具栏
1.4.2命令行窗口
1.4.3工作区
1.5MATLAB的通用命令
1.6MATLAB的文件管理
1.6.1工作文件夹窗口
1.6.2搜索路径及其设置
1.7MATLAB的帮助系统
1.7.1纯文本帮助
1.7.2Demos帮助
1.7.3帮助导航浏览器
第2章MATLAB计算基础
2.1变量与常量
2.1.1变量命名规则
2.1.2MATLAB变量的存取
2.2数据类型
2.2.1整数数据类型
2.2.2浮点数数据类型
2.2.3字符串
2.2.4单元数组
2.2.5结构体
2.3数组运算
2.3.1数组的创建与操作
2.3.2常见的数组运算
2.4矩阵操作
2.4.1矩阵的生成
2.4.2矩阵的操作
2.4.3矩阵元素的数据变换
2.5数组索引
2.5.1按位置索引
2.5.2线性索引
2.5.3逻辑索引
第3章MATLAB数值计算
3.1矩阵运算
3.1.1矩阵的算术运算
3.1.2矩阵的转置
3.1.3方阵的行列式
3.1.4矩阵的逆与伪逆
3.1.5矩阵或向量的范数
3.1.6矩阵的条件数
3.1.7矩阵的秩
3.1.8矩阵的迹
3.2矩阵的数理分析
3.2.1最大值与最小值
3.2.2元素的查找
3.2.3元素的排序
3.2.4求和与求积运算
3.2.5求累和与求累积运算
3.2.6标准差
3.2.7相关系数
3.2.8元素的差分
3.3矩阵的分解
3.3.1Cholesky分解
3.3.2LU分解
3.3.3QR分解
3.3.4Schur分解
3.3.5Hessenberg分解
3.3.6SVD分解
3.3.7特征分解
第4章MATLAB程序控件
4.1程序结构
4.1.1顺序结构
4.1.2选择结构
4.1.3循环结构
4.2控制命令
4.2.1continue命令
4.2.2break命令
4.3MATLAB函数
4.3.1MATLAB函数的结构
4.3.2匿名函数
4.3.3内联函数
4.4变量的检测与传递
4.4.1输入/输出变量
4.4.2可变数目的参数传递
第5章MATLAB可视化
5.1图形绘制基础
5.1.1离散函数
5.1.2连续函数
5.2二维基本绘图
5.2.1基本绘图函数
5.2.2图形注释
5.2.3特殊二维图形
5.3函数绘图
5.4三维基本绘图
5.4.1三维曲线图
5.4.2三维网格图
5.4.3三维曲面图
5.4.4特殊三维图形
5.5四维绘图
5.5.1用色彩表现函数特征
5.5.2切片图与切片等位线图
第6章MATLAB数据分析
6.1多项式及其函数
6.1.1多项式的表达与创建
6.1.2多项式的四则运算
6.1.3多项式求导
6.1.4多项式求值
6.1.5多项式求根
6.2数据插值
6.2.1一维插值
6.2.2二维插值
6.2.3三维插值
6.3数值积分
6.3.1单变量的数值积分
6.3.2多重数值积分
6.4多元统计分析
6.4.1判别分析
6.4.2因素分析
6.4.3方差分析
6.5假设检验
6.5.1单个正态总体均值的假设检验
6.5.2两个正态总体均值差的假设检验
第7章MATLAB符号运算
7.1符号表达式
7.2符号表达式的操作
7.2.1合并同类项
7.2.2因式分解
7.2.3嵌套型分解
7.2.4化简
7.2.5表达式的转换
7.2.6提取分子分母
7.3符号函数
7.3.1反函数
7.3.2复合函数
7.3.3置换函数
7.4符号代数方程求解
7.4.1线性方程组的符号解
7.4.2符号代数方程求解
7.4.3符号微分方程求解
7.5符号积分变换
7.5.1傅里叶变换及其逆变换
7.5.2拉普拉斯变换及其逆变换
7.5.3Z变换及其逆变换
第二部分MATLAB的应用
第8章MATLAB概率与数理统计工具箱
8.1概率密度函数
8.1.1连续分布密度函数
8.1.2离散分布密度函数
8.1.3抽样分布密度函数
8.2概率分布
8.3统计特征
8.3.1集中趋势的统计量
8.3.2离中趋势的统计量
8.3.3自助统计量
8.3.4中心矩
8.3.5相关系数
8.3.6协方差矩阵
8.3.7偏斜度
第9章MATLAB数字图像处理工具箱
9.1图像处理的基础
9.1.1图像的表达方式
9.1.2图像类型及存储方式
9.1.3图像的显示
9.2图像的运算
9.2.1图像的代数运算
9.2.2图像的逻辑运算
9.2.3图像的几何运算
9.3图像的变换
9.3.1傅里叶变换
9.3.2离散余弦变换
9.3.3Radon变换
9.4图像的增强
9.4.1灰度变换增强
9.4.2线性滤波增强
9.4.3空间域滤波
9.5图像的边界
9.5.1边缘检测
9.5.2边界跟踪
9.5.3Hough变换检测直线
9.6形态学
9.6.1膨胀
9.6.2腐蚀
第10章MATLAB信号处理工具箱
10.1信号、系统和信号处理的基本概念
10.2连续信号的时域运算
10.2.1信号的加(减)、乘运算
10.2.2信号的反褶、移位、尺度变换
10.2.3信号卷积
10.3时域分析
10.3.1脉冲响应
10.3.2单位阶跃响应
10.4频域分析
10.4.1系统函数的定义
10.4.2系统的稳定性
10.5频谱分析
10.6谱估计
10.6.1直接法
10.6.2间接法
10.6.3周期图法功率谱估计
10.6.4AR模型功率谱估计
10.6.5现代谱估计的非参数法
10.7IIR滤波器
10.7.1经典IIR滤波器
10.7.2直接法IIR滤波器设计
10.8FIR滤波器
10.8.1窗函数法设计FIR滤波器
10.8.2约束最小二乘法设计FIR滤波器
第11章MATLAB小波分析工具箱
11.1小波分析概述
11.1.1小波变换
11.1.2几种常用的小波
11.2小波变换在信号中的应用
11.2.1小波分解在信号中的应用
11.2.2小波变换在信号降噪中的应用
11.2.3小波变换在信号压缩中的应用
11.3小波变换在图像处理中的应用
11.3.1小波变换在图像压缩中的应用
11.3.2小波变换在图像降噪中的应用
11.3.3小波变换在图像平滑中的应用
11.3.4小波变换在图像增强中的应用
11.3.5小波变换在图像融合中的应用
第12章MATLAB偏微分方程工具箱
12.1偏微分方程的定解问题
12.2偏微分方程的数值解
12.3偏微分方程应用
第13章MATLAB最优化工具箱
13.1最优化概述
13.2无约束最优化问题
13.2.1单变量最优化问题
13.2.2无约束非线性规划问题
13.3有约束最优化问题
13.3.1线性规划问题
13.3.2有约束非线性最优化问题
13.4二次规划问题
13.5多目标规划问题
13.6最小化和最大化问题
第三部分MATLAB的技术扩展
第14章Simulink仿真与应用
14.1Simulink的基本介绍
14.1.1Simulink的特点
14.1.2Simulink的工作原理
14.1.3Simulink的启动
14.1.4Simulink模块的基本操作
14.1.5子系统建立
14.1.6配置仿真
14.2动态系统的Simulink仿真
14.2.1简单系统仿真
14.2.2离散系统仿真
14.2.3连续系统仿真
14.2.4混合系统仿真
14.3S 函数
14.3.1S 函数的概述
14.3.2S 函数的控制流程
14.3.3S 函数的回调方法
14.3.4编写M文件的S 函数
14.3.5M文件S 函数的实例
14.4Simulink的经典应用
14.4.1Simulink在汽车领域中的应用
14.4.2Simulink在航空领域中的应用
参考文献
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前言
MATLAB是美国MathWorks公司开发的商业数学软件，它作为一款科学计算软件逐渐被广大科研人员所接受，其强大的数据计算功能、图像可视化界面及代码的可移植性受到广大高校师生的认可。
最初的MATLAB版本是1967年由Cleve Moler用FORTRAN语言编写的，新版的MATLAB是由MathWorks公司用C语言完成的，它自1984年进入市场以来，随着版本的不断升级，具有越来越强大的数值计算能力、更为卓越的数据可视化能力及良好的符号计算功能，现已成为国际上认可的最优化的科技应用软件之一。
MATLAB R2024a是2024年的MATLAB 24.1版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB已经在很多领域取得了成功应用。这表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。
MATLAB版本在更新的过程中，不断加入新的组件或功能，以往关于MATLAB的书均从软件组织的角度出发，向读者介绍MATLAB软件，但从使用者的知识结构看，由于编写组织分散，无统一体系，往往使用者对具体功能有所了解，但却不懂得怎样将其与自己的数学知识相结合并从整体上把握、运用该软件。编者编写本书的目的就在于全面阐述MATLAB软件的整体知识结构，从最基本的知识入手，深入讲解这一高效的应用软件，让读者循序渐进地熟悉全书，帮助使用者摆脱繁重而重复的数学计算，空出更多的时间与精力来理解所需解决的问题。
全书在第1版的基础上添加或删除相应内容，相对于第1版，本书的内容更精简、实用。全书共分为三大部分，第一部分是MATLAB的软件基础部分，主要介绍MATLAB软件及其相关基础知识。第二部分是MATLAB的应用部分，主要介绍MATLAB的相关工具箱在各领域中的应用。第三部分是MATLAB的技术扩展部分，主要介绍MATLAB自带的扩展编程工具。本书通过这三部分内容，全面、系统地向读者介绍MATLAB软件及该软件的使用，再进一步介绍它在各领域中的应用，让读者领略到MATLAB软件功能的强大，并可以得心应手地运用该软件。
本书特色
1） 深入浅出，循序渐进
本书以初、中级读者为对象，先从MATLAB的基础知识开始介绍，再辅以MATLAB在工程中的应用实例，帮助读者快速掌握MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。
2） 内容全面，实例清晰
本书在对相关主题介绍的同时，将函数或命令中比较常用的部分进行重点分析介绍，并通过相应的实例进行典型的讲解及应用，从而帮助读者。
3） 轻松易学，内容新颖
全书结合编者多年使用MATLAB的经验和MATLAB在实际工程中的应用案例，对MATLAB的使用方法与技巧做详尽的讲解。并在讲解的过程中辅以相应的图形作说明，让读者一目了然，从而快速掌握MATLAB。
4） 版本更新，实例典型
随着MathWorks公司每年两次发行MATLAB软件的新版本，新内容不断增加到新版本中。并在新版本的基础上保持了内容的稳定性、实例的典型性，让读者既学习到新知识，又可在典型的实例中解决实际领域中的问题，做到学以致用。
本书内容
全书共分为14章。
第1章介绍MATLAB R2024a，主要包括MATLAB的发展史、MATLAB的特点及应用、MATLAB R2024a的新功能、MATLAB R2024a的工作环境、MATLAB的通用命令、MATLAB的文件管理、MATLAB的帮助系统等内容。
第2章介绍MATLAB计算基础，主要包括变量与常量、数据类型、数组运算、矩阵操作等内容。
第3章介绍MATLAB数值运算，主要包括矩阵运算、矩阵的数理分析、矩阵的分解等内容。
第4章介绍MATLAB程序控件，主要包括程序结构、控制命令、MATLAB函数等内容。
第5章介绍MATLAB可视化，主要包括图形绘制基础、二维基本绘图、函数绘图、三维基本绘图等内容。
第6章介绍MATLAB数据分析，主要包括多项式及其函数、数据插值、数值积分、多元统计分析等内容。
第7章介绍MATLAB符号运算，主要包括符号表达式、符号表达式的操作、符号函数及符号代数方程求解等内容。
第8章介绍MATLAB概率与数理统计工具箱，主要包括概率密度函数、概率分布、统计特征等内容。
第9章介绍MATLAB数字图像处理工具箱，主要包括图像处理的基础、图像的运算、图像的变换、图像的增强等内容。
第10章介绍MATLAB信号处理工具箱，主要包括信号的基本概念、连续信号的时域运算、时域分析、频域分析、谱估计等内容。
第11章介绍MATLAB小波分析工具箱，主要包括小波分析概述、小波变换在信号中的应用、小波变换在图像处理中的应用等内容。
第12章介绍MATLAB偏微分方程工具箱，主要包括偏微分方程的定解问题、偏微分方程的数值解、偏微分方程应用等内容。
第13章介绍MATLAB最优化工具箱，主要包括最优化概述、无约束最优化问题、有约束最优化问题、二次规划问题、多目标规划问题等内容。
第14章介绍Simulink仿真与应用，主要包括Simulink的基本介绍、动态系统的Simulink仿真、S?函数等内容。
全书实用性强，应用范围广，可作为MATLAB初学者的学习材料，还可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
配套资源
本书提供教学课件、程序代码等配套资源，可以在清华大学出版社官方网站本书页面下载。
本书由佛山大学梁佩莹博士编写。
由于时间仓促，加之作者水平有限，所以疏漏之处在所难免。在此，诚恳地期望得到各领域的专家和广大读者的批评指正。
编者
2025年8月
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