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| 內容簡介： |
本书涵盖图像处理与分析的基础知识和实操内容，详细介绍了PyCharm的下载安装、多种第三方库的导入、基于Tkinter和PyQt5的界面开发、Visual Studio 2010的下载安装以及DLL函数库的开发方法等内容。通过丰富的实例，指导读者利用Python软件进行多种图像处理与分析的编程实践，包括灰度图像二值化处理、直方图处理、微分与细线化处理、去噪声处理、特征提取、彩色变换、彩色分割、图像合成、几何变换、Hough变换直线检测、傅里叶变换、小波变换、模式识别等。來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可供计算机科学与技术、人工智能、数据科学、电子工程等领域的工程技术人员参考，也可作为相关专业的本科生和研究生的教材。
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| 目錄：
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第1章 Python图像处理与分析的编程准备 001
1.1 Python的介绍与安装 001
1.1.1 功能介绍 001
1.1.2 获取与安装 001
1.2 PyQt5的介绍与安装 004
1.2.1 功能介绍 004
1.2.2 在线安装 004
1.3 SciPy的介绍与安装 005
1.3.1 功能介绍 005
1.3.2 在线安装 006
1.4 图像下载 006
第2章 C函数DLL创建与配套函数 007
2.1 Visual Studio 2010的下载与安装 007
2.2 图像处理C函数库DLL创建 009
2.3 配套函数一览 014
第3章 Python工程创建与设定 021
3.1 工程创建 021
3.2 系统设置 023
3.2.1 创建虚拟环境 023
3.2.2 手动添加扩展库 024
3.2.3 自动添加扩展库 025
3.3 PyCharm配置PyQt5 028
3.4 PyQt5界面功能说明 030
3.5 C函数DLL配置 031
3.6 主界面功能源代码 032
3.6.1 主界面初始功能源代码 032
3.6.2 主界面全功能源代码 034
第4章 灰度图像二值化处理 044
4.1 二值化处理原理 044
4.1.1 一般二值化处理 044
4.1.2 双阈值二值化处理 044
4.1.3 大津法自动二值化处理 044
4.2 对话框功能说明 045
4.3 对话框功能实现 046
4.4 C语言函数源代码 047
4.5 对话框类源代码 051
第5章 直方图处理 054
5.1 直方图概念 054
5.2 直方图处理 054
5.2.1 对比度增强 054
5.2.2 自动扩展亮度范围 054
5.2.3 直方图均衡化 056
5.3 直方图对话框功能说明 057
5.4 对话框功能实现 058
5.4.1 PyQt5对话框HistDlg.ui的创建步骤 058
5.4.2 HistDlg.ui转换HistDlg.py与配置 060
5.5 C语言函数源代码 061
5.6 对话框类源代码 069
第6章 微分与细线化处理 074
6.1 基本概念 074
6.1.1 一阶微分 074
6.1.2 二阶微分 074
6.1.3 模板匹配（Prewitt） 074
6.1.4 细线化处理 075
6.2 功能说明 075
6.3 功能实现 077
6.3.1 PyQt5对话框DifferenDlg.ui的创建步骤 077
6.3.2 DifferenDlg.ui转换DifferenDlg.py与配置 077
6.3.3 细线化处理菜单函数 078
6.4 C语言函数源代码 079
6.5 对话框类源代码 083
第7章 去噪声处理 086
7.1 基本概念 086
7.1.1 移动平均法和中值滤波法 086
7.1.2 膨胀与腐蚀 086
7.2 菜单函数功能实现 087
7.3 C语言函数源代码 088
第8章 特征提取 092
8.1 二值图像的特征参数 092
8.2 区域标记 094
8.3 基于特征参数提取物体 095
8.4 基于特征参数消除噪声 096
8.5 对话框功能说明 096
8.6 对话框功能实现 098
8.6.1 PyQt5对话框CAbstractDlg.ui的创建步骤 098
8.6.2 CAbstractDlg.ui转换CAbstractDlg.py与配置 098
8.7 C语言函数源代码 099
8.8 对话框类源代码 106
第9章 彩色变换 114
9.1 基本概念 114
9.1.1 HSI变换 114
9.1.2 亮度、色调、饱和度的更改 115
9.2 对话框功能说明 115
9.3 对话框功能实现 117
9.3.1 PyQt5对话框ColorDlg.ui的创建步骤 117
9.3.2 ColorDlg.ui转换ColorDlg.py与配置 118
9.4 C语言函数源代码 119
9.5 对话框类源代码 125
第10章 彩色分割 132
10.1 基本概念 132
10.1.1 颜色分布 132
10.1.2 基于颜色分布提取物体 133
10.2 对话框功能说明 134
10.3 对话框功能实现 135
10.3.1 PyQt5对话框ColAbstractDlg.ui的创建步骤 135
10.3.2 ColAbstractDlg.ui转换ColAbstractDlg.py与配置 136
10.4 C语言函数源代码 137
10.5 对话框类源代码 140
第11章 图像合成 145
11.1 基本概念 145
11.2 对话框功能说明 147
11.3 对话框功能实现 149
11.3.1 PyQt5对话框SynthDlg.ui的创建步骤 149
11.3.2 SynthDlg.ui转换SynthDlg.py与配置 150
11.4 C语言函数源代码 151
11.5 对话框类源代码 154
第12章 几何变换 162
12.1 基本概念 162
12.1.1 放大缩小 162
12.1.2 平移 164
12.1.3 旋转 164
12.1.4 仿射变换 165
12.1.5 透视变换 166
12.2 对话框功能说明 167
12.3 对话框功能实现 169
12.3.1 PyQt5对话框DistortionDlg.ui的创建步骤 169
12.3.2 DistortionDlg.ui转换DistortionDlg.py与配置 171
12.4 C语言函数源代码 172
12.5 对话框类源代码 180
第13章 Hough变换 187
13.1 基本概念 187
13.1.1 一般Hough变换 187
13.1.2 过已知点Hough变换 188
13.2 对话框功能说明 189
13.3 对话框功能实现 190
13.4 C语言函数源代码 191
13.5 对话框类源代码 196
第14章 傅里叶变换 198
14.1 基本概念 198
14.1.1 一维傅里叶变换 198
14.1.2 图像的二维傅里叶变换 200
14.1.3 滤波处理 200
14.2 对话框功能说明 202
14.3 对话框功能实现 203
14.3.1 PyQt5对话框FftDlg.ui的创建步骤 203
14.3.2 FftDlg.ui转换FftDlg.py与配置 204
14.4 C语言函数源代码 205
14.5 对话框类源代码 214
第15章 小波变换 218
15.1 基本概念 218
15.1.1 小波与小波变换 218
15.1.2 离散小波变换 219
15.1.3 小波族 219
15.1.4 信号的分解与重构 220
15.1.5 二维离散小波变换 222
15.1.6 图像的小波变换编程 223
15.2 对话框功能说明 224
15.3 对话框功能实现 225
15.3.1 PyQt5对话框WaveletDlg.ui的创建步骤 225
15.3.2 WaveletDlg.ui转换WaveletDlg.py与配置 226
15.4 C语言函数源代码 227
15.5 对话框类源代码 234
第16章 模式识别 239
16.1 基本概念 239
16.2 对话框功能说明 241
16.3 对话框功能实现 242
16.3.1 PyQt5对话框PatternRecogDlg.ui的创建步骤 242
16.3.2 PatternRecogDlg.ui转换PatternRecogDlg.py与配置 242
16.4 C语言函数源代码 244
16.5 对话框类源代码 246
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| 內容試閱：
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图像处理与分析技术作为现代信息技术的重要组成部分，其应用范围广泛，涵盖了从科研探索到工业生产的各个领域。随着技术的不断进步，对于图像处理技术的需求也日益增长，这就要求有更多具备图像处理与分析能力的人才。Python以其简洁的语法和丰富的第三方库，能够迅速实现各种图像处理任务，成为快速原型开发和算法验证的首选软件。
本书涵盖图像处理与分析的基础知识和实操内容，包括灰度图像二值化处理、直方图处理、微分与细线化处理、去噪声处理、特征提取、彩色变换、彩色分割、图像合成、几何变换、Hough变换直线检测、傅里叶变换、小波变换、模式识别等，确保读者能够全面掌握图像处理与分析的技术体系。无论是理工农医类大学生、研究生还是一般读者，均可通过学习本书，完成自己的相关研究课题或解决实际工程问题。
本书主要结构如下。
第1章：介绍Python开发工具PyCharm的功能及下载安装方法，以及GUI开发工具PyQt5和数据分析工具SciPy的功能和在线安装方法。
第2章：介绍VC++2010的下载、安装和C函数DLL库的开发方法，并给出本书图像处理C函数列表。
第3章：指导创建Python新工程、虚拟环境、扩展库添加，以及PyCharm配置PyQt5的方法，并实现基于Tkinter主界面的图像文件读入显示、彩色图像转灰度图像等功能，同时给出工程源代码。
第4～16章：分别介绍灰度图像二值化处理、直方图处理、微分与细线化处理、去噪声处理、特征提取、彩色变换、彩色分割、图像合成、几何变换、Hough变换、傅里叶变换、小波变换、模式识别等内容。各章首先介绍相关算法理论，然后说明界面功能并实现，同时列出C语言函数和对话框的Python源代码。其中，第4章和第13章基于Tkinter开发GUI，其他章节基于PyQt5开发GUI。
本书具有以下特点。
1．利用Python生态优势：充分展示Python在图像处理领域的强大生态，介绍如何使用OpenCV、PIL、scikit-image等流行库进行图像处理与分析，降低学习成本，提高开发效率。
2．强调快速原型开发：利用Python的简洁语法和高效库，指导读者快速实现图像处理算法，并进行算法验证和优化，适合科研探索和快速迭代开发。
3．跨平台兼容性：Python具有良好的跨平台性，本书将介绍如何在不同操作系统上搭建图像处理环境，方便读者在不同平台上进行学习和开发。
4．注重实践与应用：强调实践应用，通过大量的实例和案例，指导读者将理论知识转化为实际操作能力。同时，结合理、工、农、医等不同领域的实际应用场景，增强学习的实用性和针对性。
5．配套资源丰富：提供丰富的代码示例和注释，帮助读者更好地理解算法和代码实现。
由于笔者水平所限，书中难免有不妥与疏漏之处，敬请读者批评指正。在使用本书过程中如遇问题，可通过电子邮箱fbcbq@163.com与编著者联系。
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