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| 編輯推薦： |
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本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容。
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| 內容簡介： |
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本书具有五大特色：（1）循序渐进的知识体系：以“概念→方法→应用”的结构，从基础到应用逐步深入，结合案例，使理论与实践紧密结合。（2）立体化资源建设：配套数字化资源，如在线课程、视频、实验平台等，形成线上线下融合的教学模式，提升学习效率。（3）模块化内容组织：全书分五大模块，涵盖基础到实践，便于教学和学习，帮助学生建立系统化认知。（4）融入工程认证与思政融合：结合工程教育认证，强调能力培养，融入课程思政，引导学生树立正确价值观。（5）创新教学形式：采用“理论+代码+可视化交互”方式，结合微课视频和在线实验，适应混合式教学。教材适合作为高校通识课程教材，面向全校各专业学生，尤其是大一新生，帮助他们系统了解人工智能的基础知识和应用。同时，也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。
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| 關於作者： |
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胡玉荣，女，1970年7月生，湖北钟祥人，汉族，中共党员，博士，教授，硕士生导师，湖北省第十三届人民代表大会代表，荆楚理工学院学术带头人，荆门市首届“荆门英才”，荆门市“三八红旗手标兵”，湖北省科技厅科技专家库入库专家，湖北省中小企业公共服务特聘服务专家，现任荆楚理工学院人工智能学院院长。长期从事人工智能、数据挖掘和智能计算领域的研究工作，近几年主持科研项目20余项，经费到账500万元以上；出版学术专著和教材5部，发表论文30余篇，其中20余篇论文被SCI/EI检索，2篇论文获湖北省优秀学术论文二等奖和荆门市优秀学术论文一等奖；软件著作权登记7项，发布荆门市大数据标准5项；荣获湖北省高等学校教学成果奖2项，指导多名学生参加全国计算机学科A类竞赛，获全国二等奖和省级一、二等奖，指导本科生毕业论文获湖北省优秀学士学位论文。
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| 目錄：
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目录
第1章计算思维与计算机基础/
1.1计算机系统概述
1.1.1计算机的发展与分类
1.1.2计算机系统组成
1.1.3信息编码和数据表示
1.1.4计算机工作原理
1.2办公软件与信息处理
1.2.1Word文字处理
1.2.2Excel电子表格处理
1.2.3PowerPoint演示文稿处理
1.3计算思维与算法基础
1.3.1算法与程序设计
1.3.2计算思维
小结
习题
第2章人工智能基础认知/
2.1人工智能的定义与内涵
2.1.1人工智能的定义
2.1.2人工智能的要素
2.1.3人工智能的类型
2.1.4人工智能的特点
2.2人工智能的发展历程
2.2.1图灵测试与起源
2.2.2人工智能的诞生
2.2.3人工智能的发展阶段
2.3人工智能的主要研究内容
2.3.1知识与推理
2.3.2搜索与求解
2.3.3机器学习
2.3.4自然语言处理
2.3.5计算机视觉
2.3.6计算机听觉
2.4人工智能的典型应用
2.4.1智能医疗
2.4.2智能家居
2.4.3智能制造
2.4.4智能物流
2.5人工智能伦理与社会影响
2.5.1人工智能的伦理问题
2.5.2人工智能的伦理原则
2.5.3人工智能的伦理治理
小结
习题
第3章知识表示与推理/
3.1知识表示概述
3.1.1知识
3.1.2知识表示
3.2常见的知识表示方法
3.2.1谓词逻辑
3.2.2产生式
3.2.3语义网络
3.3知识的获取与管理
3.3.1知识的人工获取与自动获取
3.3.2知识的存储、更新与管理
3.4推理与知识图谱
3.4.1推理
3.4.2知识图谱
小结
习题
第4章问题求解与搜索/
4.1问题求解
4.1.1问题求解概念
4.1.2搜索技术概述
4.2状态空间
4.2.1状态空间方法
4.2.2状态图搜索
4.3盲目搜索
4.3.1广度优先搜索
4.3.2深度优先搜索
4.4启发式搜索
4.4.1启发式信息
4.4.2评估函数
4.4.3A*算法
4.5搜索问题的典型应用
4.5.1路径规划
4.5.2智力游戏
小结
习题
第5章自然语言处理/
5.1自然语言处理概述
5.1.1自然语言处理的概念
5.1.2自然语言处理的发展历程
5.2自然语言处理技术与方法
5.2.1自然语言处理的层次
5.2.2自然语言处理的技术
5.2.3自然语言处理的方法
5.3语料库和语言知识库
5.3.1语料库
5.3.2语言知识库
5.4自然语言处理的典型应用
5.4.1机器翻译
5.4.2智能问答
小结
习题
第6章计算机视觉基础/
6.1计算机视觉概述
6.1.1计算机视觉的定义
6.1.2计算机视觉的应用领域
6.2计算机视觉的主要研究内容
6.2.1图像处理
6.2.2目标检测
6.2.3图像分割
6.3常用的计算机视觉工具
6.3.1图像处理工具
6.3.2深度学习与机器学习框架
6.3.3计算机视觉库
6.4计算机视觉的应用实例——人脸识别
6.4.1人脸识别概述
6.4.2人脸识别技术的发展
6.4.3人脸识别的基本步骤
6.4.4人脸识别的代码示例
小结
习题
第7章计算机听觉基础/
7.1计算机听觉概述
7.1.1计算机听觉的定义
7.1.2计算机听觉的应用领域
7.2计算机听觉的主要研究内容
7.2.1音频信息处理
7.2.2语音处理
7.2.3声音识别
7.3常用的计算机听觉工具
7.3.1音频处理工具
7.3.2语音处理工具
7.3.3声音识别工具
7.4计算机听觉的应用实例——语音识别
7.4.1语音识别概述
7.4.2语音识别技术的发展
7.4.3语音识别的实现流程
7.4.4语音识别的代码示例
小结
习题
第8章大模型与具身智能/
8.1大模型概述
8.1.1大模型的定义
8.1.2大模型的发展历程
8.1.3大模型的产品
8.1.4大模型的基本原理
8.1.5大模型的分类
8.1.6智能体
8.2具身智能概述
8.2.1具身智能的定义
8.2.2具身智能的发展历程
8.2.3具身智能的关键技术
8.3机器人： 具身智能的载体
8.3.1机器人的定义
8.3.2机器人的发展
8.3.3机器人的结构与分类
8.4具身智能的典型应用
8.4.1教育与娱乐
8.4.2自动驾驶
8.4.3康复医疗
小结
习题
第9章综合实践项目/
9.1百度飞桨(PaddlePaddle)——国产AI框架介绍
9.1.1飞桨AI框架概述
9.1.2飞桨AI框架的基本功能
9.1.3飞桨AI框架的应用案例
9.2OpenCV开源库
9.2.1OpenCV简介
9.2.2OpenCV基础
9.2.3OpenCV的典型应用
9.3道路识别
9.3.1道路识别的主要步骤
9.3.2传统OpenCV实现道路识别
9.3.3百度飞桨结合OpenCV实现道路识别
小结
习题
参考文献/
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| 內容試閱：
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前言
在这个被智能科技深度重塑的时代，人工智能已不再是遥不可及的未来科技，而是触手可及的现实力量。《人工智能导论》犹如一把开启智能世界的金钥匙，将带领读者踏上一段充满惊喜的探索之旅。本书不仅系统地介绍了人工智能的基础理论，更注重培养读者解决实际问题的能力，让每一位读者都能在实践中感受AI的魅力。
本书以“立德树人”为根本，坚持科学性与思想性并重，在传授专业知识的同时，强调科技伦理与社会责任。我们相信，真正有价值的人工智能教育，不仅要教会学生“怎么做”，更要引导他们思考“为什么做”和“为谁做”。全书语言生动流畅，案例丰富翔实，既有严谨的理论推导，又有妙趣横生的实践项目，让学习过程充满发现的喜悦。
如下5大特色让本书脱颖而出。
1. 循序渐进的知识阶梯
从人工智能的“前世今生”娓娓道来，沿着“概念→方法→应用”的清晰路径，带领读者攀登智能科技的高峰。无论是搜索算法的基础原理，还是大模型的前沿应用，都能在这里找到系统的讲解。
2. 立体化的学习生态
打破传统教材的局限，构建“纸质教材+在线课程+交互资源”的三维学习空间。配套的微课视频让复杂算法“活”起来，精心设计的Python代码库让理论“动”起来。
3. 模块化的知识拼图
基础认知、核心技术、综合实践三大模块环环相扣，既保持知识的系统性，又赋予学习充分的灵活性。读者可以根据需要自由组合，创建个性化的学习路径。
4. 知行合一的教学理念
以工程教育认证为导向，通过真实场景的任务驱动，让知识在实践中生根发芽。特别融入的课程思政元素，让科技报国的种子在潜移默化中茁壮成长。
5. 沉浸式的学习体验
创新的“理论+代码+可视化”三位一体教学模式，让抽象的概念变得触手可及。精心设计的交互环节，让学习过程充满互动与惊喜。
本书共9章，主要内容有： 计算思维与计算机基础，人工智能基础认知，知识表示与推理，问题求解与搜索，自然语言处理，计算机视觉基础，计算机听觉基础，大模型与具身智能，综合实践项目。
本书适合作为高等学校人工智能通识课程教材，也适合对AI感兴趣的初学者自学使用。
本书为荆楚理工学院教材资助项目，由荆楚理工学院人工智能学院教学团队完成。本书由胡玉荣、余云霞、董尚燕、李俊梅编写，其中，第1、3章由董尚燕编写，第2、8章由胡玉荣编写，第4、5章由李俊梅编写，第6、7、9章由余云霞编写，全书由胡玉荣统稿。
本书凝聚了荆楚理工学院人工智能学院教学团队的智慧结晶，在编写过程中得到了学校各级领导、智能科学与技术教研室同仁的鼎力支持，特别是朱小龙博士提供了大量帮助，在此表示感谢。特别感谢清华大学出版社的专业指导，让本书得以以最佳面貌呈现给读者。配套的丰富教学资源将通过清华大学出版社官网与读者见面。
人工智能的浪潮奔涌向前，我们诚挚地邀请您打开这本书，与我们一起探索智能科技的无限可能。书中如有疏漏之处，恳请广大读者不吝指正，让我们共同推动人工智能教育的进步。
作者
2025年6月于湖北荆门
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